农业生产的变革是一个世界性问题，国内外都在如火如荼地进行，国外与国内的发展进步略有不同，一起从监测应用方面来聊一聊。
一、监测利用
通过各种资源包括卫星等途径，收集国土参数，利用传感器、物联网、互联网等监测、传输、分析，区域农业的统筹规划和资源分析，美国加州大学洛杉矶分校建立的林业资源环境监测系统，可对加州地区的森林资源实时监测，提供实时信息，法国则实现通信卫星对灾害性天气、病虫害的预报。
二、生态环境
美国加州大学伯克利分校通过无线传感器网络、区域化静态MICA传感器节点部署，对大鸭岛海燕的栖息情况进行了9个月的监测，美国、法国和日本等国家着手建立覆盖全国的农业信息化平台，实现对农业生态环境的自动监测。
三、精细化管理
2002年英特尔公司在美国俄勒冈州建立了第一个无线传感器网络葡萄园，通过Mote系列传感器，每隔一分钟采集一次光照、温湿度等数据，实时监控葡萄生长的细微变化。在养殖业领域也能发挥作用，荷兰VELOS智能化母猪管理系统，具有自动供料、自动管理、自动数据传输和自动报警等功能。
光、温、水、气、土、生物等传感器安装在作物生产、果园种植、畜禽水产养殖等环境中面，实现不间断化感知、实时化决策、精细化生产。
四、安全溯源
利用条码、RFID等技术来跟踪、识别、监测，掌握农产品的生产、运输、消费的全过程，如2004年，日本基于RFID技术构建了农产品追溯试验系统等。
五、云服务
基于服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS、的架构模式，农业物联网云平台的云存储功能，通过分布式存储、硬盘等方式，解决信息资源分散、行业分割与资源整合力度不够等问题，提升农业物联网的渗透能力与应用领域和方式。
国外的农业物联网应用已经在进行，国内的发展也在同步进行中，期待走进到千家万户的一天。
