一家钢板切割行业企业,切割机分散各地,却能实现效率翻倍增长,带动销售额突飞猛进,它是如何做到的呢?
钢板切割是所有机械行业都会涉及到的一块内容。受周期性和季节性波动影响,往往会造成材料利用率低、设备稼动率不高;设备运行时长、待机时长和报警数据统计难;设备运行监管不到位,增加设备运行成本等问题。
解决痛点才能创造利益点。开头提到的钢板切割行业企业,正是因为打通了上述行业痛点,才获得了巨大成功,而打通痛点的秘诀,就是有人数据采集平台。
1. 设备层
包括西门子、施耐德各系列PLC及DCS系统,为数据采集提供数据源;
2. 采集层
主要由工业网关组成,通过硬采集和软采集两种方式分别从PLC和DCS系统中采集数据,把采集到的数据传输到平台;
3. 平台层
基础物联网平台,提供设备接入和通讯服务,把设备上传的数据进行解析、处理、存储,为上层的应用提服务支撑
4. 应用层
基于平台层衍生出的SaaS应用。一部分由智慧工厂物联网平台、监控体系等组成,来完成对设备、实时数据、平台运维的全方面管理;另一部分基于平台层的数据接口服务对接帆软、ERP等第三方应用系统。
1. 接入与建模服务
提供边缘侧、云云对接以及与其它信息化系统的接入与集成能力
2. 数据计算服务
包括对于物联网数据、数字孪生数据、用户业务数据的融合计算和分析
3. 数据流转服务
通过规则引擎配置,支持多种云产品流转
4. 安全性服务
接入层使用高防IP防止DDoS攻击,设备认证保障设备安全与唯一性,设备数据传输链路支持TLS加密,保障数据不被篡改,核心密钥和数据加密存储防窃取
5. 并发性服务
百万并发能力,架构可水平扩展。核心消息处理系统采用无状态架构,无单点依赖,消息发送失败可自动重试。
实时展示设备各项运行参数,设备告警信息即时推送,实现对各工厂设备运行状况的远程管理;
2. 设备数据统计分析
精准统计设备运行时长、待机时长、报警时长,实时计算设备稼动率排名,切实提高设备利用率;
3. 设备维保信息管理
通过设备实时运行状态及历史数据趋势分析,实现设备故障智能研判,为设备精益化管理提供可靠数据支撑。