行业背景
在工业控制网络和基础设施网络逐步走向互通互联的新时期，网络空间安全逐步成为各国竞争的焦点。电力生产安全关系到国计民生，是我国安全战略的重要组成部分，近几年，电力系统已经成为网络攻击的重点目标，如何加强电力系统的网络安全防护保障能力，成为政府和企业面临的重要课题。 长扬科技提供的网络空间安全态势感知平台构建电力行业特有的大数据安全分析模型，通过对现有的安全系统及设备的海量多源异构数据进行清洗、分析和整理并形成电力行业所特有的网络空间安全态势感知体系，建设电力行业网络空间安全的应急、指挥、调度中心，全面提升电力系统网络安全防护能力。
核心系统功能
物联网感知功能
未来智能电网和能源互联网贯通发电、输电、变电、配电、用电、调度等多个环节，为保障电力系统网络安全，实现弱点信息、用户身份信息、威胁情报信息的高效处理，电力网络空间安全态势感知平台通过主动探测特定IP网络空间中在线的工业控制系统，获得电力设备详细信息、地理位置和安全隐患等数据，从而实现电力系统的网络安全感知。
态势分析功能
电力网络空间安全态势感知平台针对现场采集的网络与设备数据进行关联分析，通过平台大数据模型，对工控系统全局网络安全状况进行综合分析与评估，可以量化安全威胁、发现潜在漏洞、预测未知攻击，提高全局网络安全防御能力。
安全预警
通过综合分析可以识别发电厂、变电站、配电站系统中的严重漏洞、攻击、恶意代码，有效遏制网络攻击和恶意代码在电力行业各领域的蔓延。
可视化展示
采用智能威胁评分技术，根据态势感知结果进行多维度智能评分，并进行大数据分析，得到综合威胁评分和区域整体安全评分，以区域地图相结合的方式向电力行业客户提供可视化的区域威胁态势分布。
特点及优势
分布式计算与处理
针对电力行业运营环节产生的海量数据，依托分布式云计算技术及大数据处理技术，支持多种高性能计算、高性能分析、大数据和流式计算等其它分布式框架，为不同类型大数据应用提供灵活的框架支撑，实现数据采集、处理及报警响应。
大数据实时分析
采用分布式的流式处理框架，能够实现在高吞吐量的情况下，超低延时高可靠地处理海量数据，实时发现电力网络攻击和安全问题。
大数据智能感知
采用大数据智能感知、分布式网络空间设备探测、多维度的工业控制协议识别等技术，具备自动采集、识别电力行业工控设备漏洞与潜在威胁的智能感知能力。
资深安全及电力专家
汇集了资深专家，为电力行业安全解决方案及安全态势感知提供技术支撑和行业咨询。
产品价值
分布式计算与处理
运用自主知识产权的物联网、云计算、大数据及安全感知技术，通过智能分析方法精准感知电力网络安全威胁以及各个区域、各个厂区的安全态势，建立行业及企业工控安全指标体系，精确定位全网脆弱节点并进行威胁评估，全面提升电力行业关键基础设施安全风险评估、监测预警及应急处置能力，对构建国家关键基础设施防护体系建设将起到重要作用。
