该文研究了 部分结构化室内环境中自主移动 机器人同时定位和地图构建问题。基于激光和视觉传感器模型的不同，加权最小二乘拟合方法和非局部最大抑制算法被分别用于提前二维水平环境特征和垂直物体边缘。为完成移动机器人在缺少先验地图支持的室内环境中的自主导航任务，该文提出了同时进行扩展卡尔曼滤波定位和构建具有不确定性描述的二维几何地图的具体方法，通过对应用于SmartRob-2移动机器人平台所获得的实验结果和数据的分析讨论，论证了所提出方法的有效性和实用性。,

该文研究了 部分结构化室内环境中自主移动机器人同时定位和地图构建问题。基于激光和视觉传感器模型的不同，加权最小二乘拟合方法和非局部最大抑制算法被分别用于提前二维水平环境特征和垂直物体边缘。为完成移动机器人在缺少先验地图支持的室内环境中的自主导航任务，该文提出了同时进行扩展卡尔曼滤波定位和构建具有不确定性描述的二维几何地图的具体方法，通过对应用于SmartRob-2移动机器人平台所获得的实验结果和数据的分析讨论，论证了所提出方法的有效性和实用性。