在工业检测中如何选择机器视觉和传感器

   日期:2024-01-23     浏览:42    评论:0    
核心提示:在工业检测中,机器视觉系统的选择极其重要的,可以实时的观察检测自动化生产过程的整个流程,提高生产的质量。
在使用 机器视觉或者传感器作为检测或测量解决方案的时候,往往不知道该怎么选择的时候,我们可以从以下三个方案考虑,(1)传感器;(2)机器视觉智能相机;(3)基于PC的机器视觉系统。,

在使用机器视觉或者传感器作为检测或测量解决方案的时候,往往不知道该怎么选择的时候,我们可以从以下三个方案考虑,(1)传感器;(2)机器视觉智能相机;(3)基于PC的机器视觉系统。


传感器

传感器可以检测元件的关键特征是否存在,比如钻孔或者支架。为了能够使用传感器成功进行检测,零件必须要装夹良好(即在传感器检测的时候在精确的固定位置)。传感器技术在快速的进步,可以处理一些之前需要视觉技术问题。


智能相机

机器视觉智能相机是指那些不需要PC就可以工作的设备。相机中可以进行视觉处理,而PC只是在安装和编程的时候才需要。智能相机的种类有很多,其中最简单最 便宜的就是所谓的“智能摄像眼”(Smart Photoeyes)。它可以检测那些相对简单但是传感器无法识别的特征。


基于PC的机器视觉系统

基于PC的机器视觉系 统灵活性最好,功能最强。PC可以进行处理视觉信息,并且有一台或者多台照相机与之连接。PC拥有最强大的计算功能和运算速度,一些视觉数据库还可以利用 PC多核的优势,进行超高速检测。通过基于PC的系统,集成商可以编写自己的图像界面(使用VB或者C#),因此获取强大的“逻辑运算能力”。

在成本方面,基于PC的系统与智能相机相比,在单相机的情况下成本是接近的,但是PC系统的工程时间要更长,除非你已经开发出了非常容易应用的“套装”。如果需要两台相机的话,那么就可以节约很多硬件方面的成本,因为每台PC都可以连接多台相机。

因此我们在选择的时候应该根据应用的不同,可选的最佳方案也不同,如果在不确定系统是否可以满足要求时,可以联系一下视觉和传感器制造商,了解规格表没有列出的产品功能。在机器视觉系统中传感器的选择必须与系统其它器件的选择相匹配,通过选择满足他们的应用需求。

 
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