Python OpenCV的绘图功能简介

   日期:2024-01-17     浏览:45    评论:0    

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

作者:大Z

 

在图像中我们经常需要用到将某个局部特征画出来,比如物体检测,物体追踪等等,今天来看看有哪些好玩的绘图工具吧!

▼画线

首先要为画的线创造出环境,就要生成一个空的黑底图像。我们使用numpy进行实验:

import cv2
import numpy as np
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

 

 

这是黑色的底,我们的画布,我把窗口名叫做img,np.zeros()有两个参数,一个是创建的图片矩阵大小,另一个是数据类型,512,512是像素(第一个512像素高,第二个是512像素宽),3指BGR三种颜色,uint8是用0-255表示所有颜色。

 

我们看一下画线函数的原型:

cv2.line(img,start,end,color,thickness)

 

 

函数实例:

cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)

 

 

这个函数有5个参数,分别为:img是图像名称,(0,0)为起点坐标,(511,511)为终点坐标,(255,0,0)是蓝色,5是线的宽度。

 

会画一条从左上方到右下角的蓝色线段,我们看实验效果↓:

 

 

 

▼画矩形

 

画矩形函数将是十分重要的环节,在以后的实际操作项目中,我们基本上就会发现,OpenCV使用最多的绘图函数,就是画矩形函数,它使用范围非常广泛,包括画轮廓,实时跟踪目标时我们也是使用画矩形函数对跟踪的目标进行标注。接下来我们先了解一下矩形函数:

cv2.rectangle(img,(50,50),(400,400),(0,0,255),3)

 

 

这个函数有5个参数,img为图像名称,(50,50)为左上顶点坐标,(400,400)为右下顶点坐标,(0,255,0)代表绿色,线宽为3。

 

画矩形两个要素:左上顶点和右下顶点坐标。

 

我们来看一下代码:

import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv2.rectangle(img,(50,50),(400,400),(0,0,255),3)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

实验效果↓:

 

 

 

▼画圆

 

函数:

cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)

 

这个函数有5个参数:图像名称,圆心坐标,半径63,(0,0,255)红色,线宽为-1.当线宽-1时,表示封闭图形的颜色填充。

画圆的两要素:指定圆形的中心点坐标和半径大小。

 

代码:

import cv2
import numpy as np
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.circle(img,(256,256), 63, (0,0,255), -1)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

演示效果↓:

 

 

 

▼画椭圆

 

函数原型:

cv2.ellipse(img,center,axes,angle,start_angle,end_angle,color,thickness,line_type,shift)

 

 

img是操作的图片、center是椭圆的中心的,axes是椭圆的长轴和短轴、angle是偏转角度、start_angle和end_angle分别是圆弧的起始角度和终结角度、color是线条颜色、thickness是线条粗细程度、line_type是线条的类型、shift是圆心坐标点和数轴的精度。

 

给出一个函数实例:

cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)

 

 

这个函数有8个参数:img为图像名称,(256,256)为中心点坐标,100为长轴长度,50为短轴长度,0旋转角度,图像出现的部分(长轴顺时针方向起始的角度和结束角度)0,180是下半个椭圆,颜色数组这里255是蓝色。-1则为实心,大于0的数值则为空心,线条宽度由自己决定。

 

画椭圆的几个要素:中心点的位置坐标;长轴和短轴的长度;椭圆沿逆时针方向旋转的角度;长轴顺时针方向起始的角度和结束角度。

 

代码:

import cv2
import numpy as np
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

演示效果↓:

 

 

 

现在我们画出整个椭圆,将代码中倒数第三个参数由180修改为360就可以了:

cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,360,255,-1)

 

 

 

 

若想画出空心圆,只需要将最后一个参数修改为正值,即为线宽:

cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,360,255,4)

 

 

效果↓:

 

 

 

▼画多边形

 

OpenCV中可以通过API进而画出多边形,其函数实例为:

pts=np.array([[20,20],[350,40],[420,400],[60,420]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
img = cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,0),2)

 

 

cv2. polylines()有5个参数:图像名称,顶点列表(这个多边形在array中有四个顶点),True表示闭合,(0,255,255)是黄色,3是线宽。pts则是使用numpy构建的四个顶点的数组,这个数组的数据类型必须为 int32。

 

代码:

import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
pts=np.array([[20,20],[350,40],[420,400],[60,420]], np.int32)
pts=pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,0),2)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

效果演示↓:

 

 

 

如果我修改顶点数组的顺序,就会得到不一样的结果:

pts=np.array([[20,20],[350,40],[60,420],[420,400]], np.int32)

 

 

效果↓:

 

 

 

▼在图片上添加文字

 

使用OpenCV我们可以在图像上添加文字,函数实例为:

font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,250), font, 4,(255,255,255),2)

 

 

这个函数有八个参数,分别为:图像名称、字符串、坐标、字体、字号、(255,255,255)为白色、线宽为2。

 

当然,OpenCV是不支持添加中文的,要想添加中文的文字,可以添加中文的字库,也可以使用PIL来进行操作。官方解释不支持汉字是为了保持库的简单和轻量, 并且表明以后也不会支持中文,所以大家还是尽量使用英文,毕竟我们以后也是需要使用英文来阅读大量的文档的。

 

代码:

import cv2
import numpy as np
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,250), font, 4,(255,255,255),2)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

效果演示↓:

 

 

 

至此,OpenCV的绘图功能基本上就这些了,需要特别注意的是

 

所 有 的 绘 图 函 数 的 返 回 值 都 是 None, 所 以 不 能 使 用 类似:img =cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5),绘图函数直接调用即可。

 
打赏
 本文转载自:网络 
所有权利归属于原作者,如文章来源标示错误或侵犯了您的权利请联系微信13520258486
更多>最近资讯中心
更多>最新资讯中心
0相关评论

推荐图文
推荐资讯中心
点击排行
最新信息
新手指南
采购商服务
供应商服务
交易安全
关注我们
手机网站:
新浪微博:
微信关注:

13520258486

周一至周五 9:00-18:00
(其他时间联系在线客服)

24小时在线客服