程序员三大美德：
- 懒惰
因为一直致力于减少工作的总工作量。
很多人学习python，不知道从何学起。
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- 缺乏耐性
因为一旦让你去做本该计算机完成的事，你将会怒不可遏。
- 傲慢
因为被荣誉感冲晕头的你会把程序写得让谁都挑不出毛病来。
大家好:smile:, 现在让我们一起来学习一下函数进阶部分的内容:tada:
:poultry_leg: 药引
我们在前面学会了函数的基本使用，那么我们来看以下的代码：
def myfunc(x, y): m = x + y myfunc(10, 20) print(m)
so :confused:, 执行代码：
NameError: name 'm' is not defined
报错了！程序猿:see_no_evil:最怕的并不是 报错 ，而是报的错误解决不了。
我们来看下这个报错，“name 'm' is not defined”，变量m没有被定义?,但是我们明明在函数内定义了！
首先，我们看看上篇文章中的一张图片,了解下代码运行时遇到函数是怎么做的：
1. 从Python解释器开始执行之后，就会在内存中开辟一个空间
2. 每当遇到一个变量时，就会把变量名和值的对应关系保存下来 但是当遇到函数定义时，解释器只是象征性的把函数名读入内存，表示知道有这个函数存在了，而函数内部的变量和逻辑，解释器不关心。 3. 等调用函数时，python解释器会在开辟一块内存来存储函数里的内容，这个时候才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量只能在函数内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的内容会被清空（垃圾回收）
这就是为什么变量m没有定义的原因？
而我们给这个“存放名字与值”的空间起来一个名字---命名空间
命名空间是一种绝妙的理念，让我们尽情的使用发挥吧！----《Python之禅》
命名空间
命名空间一共分为三种：
- 全局命名空间---代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间
- 局部命名空间---在函数的运行中开辟的临时的空间
- 内置命名空间---程序运行前加载
PS:* 内置命名空间 中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们拿过来就可以用的方法。
加载顺序：内置命名空间-->全局命名空间-->局部命名空间
取值顺序：局部命名空间-->全局命名空间-->内置命名空间
作用域
作用域就是 作用范围 （铜锣湾陈浩南:sunglasses:）
按照生效范围分为：
- 全局作用域：包含 内置名称空间、全局名称空间 ，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
- 局部作用域：局部名称空间，只能在 局部范围内 生效
global
global关键字的作用： 全局声明
a = 10
def func(): global a a = 20 print(a) func() print(a)
函数嵌套
我们学过 if 语句嵌套， for 循环嵌套，其实函数也可以嵌套
函数嵌套定义
def f1(): print("in f1") def f2(): print("in f2") f2() f1()
函数嵌套调用
def max2(x, y): '''比较两个数的大小''' m = x if x > y else y return m def max4(a, b, c, d): res1 = max2(a, b) res2 = max2(res1, c) res3 = max2(res2, d) return res3 the_max = max4(23, -7, 30, 11) print(the_max)
函数名
函数名本质上就是函数的内存地址
def func(): print('in func') print(func) # output:<function func at 0x0000019B7FF22EA0>
-
可以被引用
def func(): print('in func') f = func print(f) -
可以被当作容器类型的元素
PS: 一句话，可以当成普通变量用
闭包
内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用，该内部函数称为 闭包函数
闭包的常用的用法：
def func(): # 外部函数 name = 'mark' def inner(): # 内部函数 print(name) print(inner.__closure__) #判断闭包函数的方法 return inner f = func() f()
总结
命名空间：
函数的嵌套：
嵌套定义：定义在内部的函数无法直接在全局被调用
函数名的本质：
就是一个变量，保存了函数所在的内存地址
闭包：
内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用，该内部函数称为闭包函数
