设想这样一个场景，你要给一个项目开发测试程序，程序开始运行的时候，会创建初始环境，测试完成以后，会清理环境。
很多人学习python，不知道从何学起。
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这段逻辑本身非常简单：
setup()
test()
clean()
但由于测试的代码比较复杂，你总是在调试的时候程序异常，导致每次clean()函数还没有来得及运行，程序就崩溃了。
你可能想到，如果这样写会怎么样呢：
setup()
try:
text()
except Exception as e:
print('运行异常：', e)
clean()
似乎看起来，程序一定会运行到clean()函数，但是，如果你代码写的多，你就应该知道，滥用try...except...会让你非常痛苦。例如它突然给你打印一个运行异常: 1。你根本不知道是哪里出了问题，也不知道具体出了什么问题。为了找到问题，你必须让程序把错误爆出来。但这样一来，clean()又不能正常运行了。
有什么办法，既能让程序报错，又能在报错已经还能运行clean()呢？
这个时候，我们就可以使用Python自带的atexit这个模块了。它的使用方法非常简单：
import atexit
@atexit.register
def clean():
print('清理环境相关的代码')
setup()
test()
这样一来，我们不需要显式调用clean函数了。无论程序正常结束，还是程序异常报错，clean函数里面的内容总会执行。
如下图所示：
atexit使用中有下面几个注意事项：
-
你可以注册多个退出函数，他们会按照注册时间从晚到早以此执行。例如：
import atexit
@atexit.register
def clean_1():
...
@atexit.register
def clean_2():
...
会先运行clean_2()后运行clean_1()
-
如果
clean()函数有参数，那么你可以不用装饰器，而是直接调用atexit.register(clean_1, 参数1, 参数2, 参数3='xxx')。 -
如果程序是被你没有处理过的系统信号杀死的，那么注册的函数无法正常执行。
-
如果发生了严重的Python内部错误，你注册的函数无法正常执行。
-
如果你手动调用了
os._exit()，你注册的函数无法正常执行。
