大家好， 在写公众号的这段时间内，后台留言最多的问题除了文章中的代码之外，大致可以分为下面三种

• Python是什么/怎么学

• 学Python看什么书/什么课

• 我的vscode/pycharm/notebook等怎么配置失败了

那么今天就和各位新手朋友聊一聊在 入门阶段 该去哪里撸代码。

很多人学习python，不知道从何学起。
很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！
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首先在配置开发环境之前先思考自己学Python的方法。

如果是跟着视频/相关书籍学的话，那么建议 无条件按照对应视频/书本里的环境配置 ，甚至连相关库都要尽可能一致，因为很可能 一点变动 就会导致你按照教程做确报错了。

如果是自己一个人自学Python，我的建议是按照 配置环境的容易程度 来选择，因为每个人的 电脑/系统 和折腾环境的能力都不一样，如果在配置一个IDE太多时间依旧没有搞定很容易打击学习Python的信心，所以尽早放弃换一个配置简单的。

什么是简单，一般我会推荐下载 Anaconda ， 傻瓜式安装，一键配置好Python环境以及一些常用第三方库，并自带Notebook和Spyder。

所以新手我强烈建议你在安装Anaconda后使用 Notebook 来执行代码，因为对于初学者来说最重要的就是反馈 ，在Notebook中 一行命令一行结果 。所有结果都会 保存 方便回头Check，并且页面没有太多的插件/按钮，十分简洁。对于做数据分析可视化简直不要太舒服，并且还有很多Magic命令！

当然这仅是对于自己撸代码，如果别人发给你一段代码总不能也进入notebook查看，这时候 再安装一个 Sublime 日常编辑代码就能满足基本需求 ( 能打开文件就行，有能力可以进一步配置 )，毕竟在新手期这就足够用了。

现在我们来盘一盘其他的IDE，以下不做排名，不谈优缺点，仅做介绍

Spyder

第一位选手是Anaconda自带的另一个IDE。可以看到，Spyder最大的亮点就是拥有和Matlab/Rstudio类似的 workspace 的区域，你可以轻松查看到所有你定义的变量，并可以 交互式的点击修改 ，对于初学者来说是很能帮的上忙的功能，这也是我为什么推荐Anaconda。

VSCode

它来了它来了，VScode带着它的 一堆插件 走来了。上面就是VScode的基本界面。VScode和上面几个IDE的很大不一样在于拥有了 工作目录 ，你可以随意在 不同文件中切换 ，以及可以打开任意格式的文件。当然对于我来说更香的是各种插件和快捷键的加持，什么补全高亮用起来不要太舒服，当然这都需要自己配置 。

PyCharm

压轴登场的就是大家一定知道的Pycharm，也是最常和vscode竞争 宇宙第一PythonIDE 的软件，关于哪个更好我们不做评价， 该有的功能都有。 但是安装配置起来稍有些步骤，如果折腾了很久也没有安装成功并且没有开发大型项目的需求那么不用也罢。

以上我们就简单的把比较流行的PythonIDE全部盘了一遍，其实你可以发现每个IDE都有它的特点，不一定要非要选择某一个！在新手阶段通 过代码学习Python的基本操作 而不是折腾各种IDE、插件。 每个人的电脑环境都不太一样，所以很大概率照着别人的教程安装配置会报出各种奇奇怪怪的错 。曾经帮一位读者花几天配好Pycharm结果print完hello world便不再有后续

所以新手期的你如果一个IDE花了很久都没有配置成功就换一个吧。 不要让配置开发环境打击了你学习Python的热情 ，只要能成功跑起来代码那就足够了。高级一点的IDE会在合适的时间自己出现。拿Notebook来说，当你一直学习直到某一天迷上了Django或者其他大型项目而觉得它不够用了，VSCode/Pycharm自然会出现并且那时的你可以应付自如！

Python小小白们，如果喜欢就点击在看+转发，我们下期接着聊点初学者的那些事儿。最后，猜猜我的IDE是什么

注：本文介绍顺序不分排名，一切都是我个人的观点，如果和我有不同意见我听你的，你喜欢的IDE就是宇宙第一IDE