本文主要在于一些非常态的列表处理，至于 Python list 自带的一些函数或方法，请见下方 Python 列表常用方法.

相关的方法会持续续加进来，也希望读者有一些方式不知道怎么用的，或者有其他的方法，敬请提示.

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1. 对列表各元素，逐一处理

>>> import math >>> a = [math.sqrt(i) for i in range(10)] [0.0, 1.0, 1.4142135623730951, 1.7320508075688772, 2.0, 2.23606797749979, 2.449489742783178, 2.6457513110645907, 2.8284271247461903, 3.0] >>> b = [list(range(1,5)), list(range(5,9)), list(range(9,13))] [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

• 建立列表直接处理

>>> # 一维方式 >>> [int(i*10)/10 for i in a] [0.0, 1.0, 1.4, 1.7, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0] >>> # 二维方式 >>> [[b[j][i]**2 for i in range(len(b[j]))] for j in range(len(b))] [[1, 4, 9, 16], [25, 36, 49, 64], [81, 100, 121, 144]]

• 使用函数，可以重复使用，也适合处理更复杂的状况

>>> def def func(sequence): ... return [int(i*10)/10 for i in sequence] >>> print(func(a)) [0.0, 1.0, 1.4, 1.7, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0]

• 使用 map + 函数，可以简化函数的处理，更可适用在单一变量或列表

>>> def func(i): ... return int(i*10)/10 >>> list(map(func, a)) [0.0, 1.0, 1.4, 1.7, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0] >>> func(1.41459) 1.4

• 使用 map + lambda 方法，可使 map 对应多参数的函数

>>> list(map(lambda i:int(i*10)/10, a)) [0.0, 1.0, 1.4, 1.7, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0]

• 使用 map+lambda+function

>>> def Map(func, sequence, *argc): ... return list(map(lambda i:func(i, *argc), sequence)) >>> Map(round, a, 2) [0.0, 1.0, 1.41, 1.73, 2.0, 2.24, 2.45, 2.65, 2.83, 3.0] >>> Map(int, a) [0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3]

1. 条件选择 / 删除元素

• 使用 if 条件，建立新列表

>>> # 一维方式 >>> [i for i in a if 2<i<3] [2.23606797749979, 2.449489742783178, 2.6457513110645907, 2.8284271247461903]

• 使用 filter + function

>>> def func(i): ... return 2<i<3 >>> list(filter(func, a)) [2.23606797749979, 2.449489742783178, 2.6457513110645907, 2.8284271247461903]

• 使用 filter + lambda

>>> list(filter(lambda i: 2<i<3, a)) [2.23606797749979, 2.449489742783178, 2.6457513110645907, 2.8284271247461903]

• 使用 filter + lambda + function

>>> def Filter(func, sequence, *argc): ... return list(filter(lambda i:func(i, *argc), sequence)) >>> Filter(float.__gt__, a, 2) # 大于2的 >>> b = ['This', 'There', 'Where', 'Here'] >>> Filter(str.__contains__, b, 'T') # 字串中有'T'的 ['This', 'There'] >>> Filter(str.__contains__, b, 'r') # 字串中有'r'的 ['There', 'Where', 'Here']

1. 展平列表

def Flat_List(sequence): result = [] if isinstance(sequence, list): for item in sequence: if isinstance(item, list): result += Flat_List(item) else: result.append(item) return result else: return sequence Flat_List([[1,2,[3,4,5],6,[7,8,[9,10],[11,12]]]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

1. 列表转换

• 列表与字典

>>> a = [[1,2],[3,4]] >>> b = dict(a) >>> b {1: 2, 3: 4} >>> list(map(list, b.items())) [[1, 2], [3, 4]]

1. 列表的排列组合

>>> a = [1,2,3] >>> [[i, j] for i in a for j in a] [[1, 1], [1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 2], [2, 3], [3, 1], [3, 2], [3, 3]] >>> [[i, j] for i in a for j in a if i!=j] [[1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 3], [3, 1], [3, 2]] >>> from itertools import permutations, combinations, product >>> list(map(list, permutations(a, 2))) [[1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 3], [3, 1], [3, 2]] >>> list(map(list, combinations(a, 2))) [[1, 2], [1, 3], [2, 3]] >>> b = [4, 5, 6] >>> list(map(list, product(a, b))) [[1, 4], [1, 5], [1, 6], [2, 4], [2, 5], [2, 6], [3, 4], [3, 5], [3, 6]] >>> list(map(list, product(a, repeat=2))) [[1, 1], [1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 2], [2, 3], [3, 1], [3, 2], [3, 3]]

1. 列表转置

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> list(map(list, zip(*a))) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

 

 

Python 列表常用方法

1. 建立列表

• 直接建立

>>> [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4]

• 函数 / 方法 / 产生器建立

>>> [i for i in range(5)] [0, 1, 2, 3, 4]

• 一维双变量交互建立

>>> [(i, j*10) for i in range(5) for j in range(5)] [(0, 0), (0, 10), (0, 20), (0, 30), (0, 40), (1, 0), (1, 10), (1, 20), ( 1, 30), (1, 40), (2, 0), (2, 10), (2, 20), (2, 30), (2, 40), (3, 0), (3, 10), (3, 20), (3, 30), (3, 40), (4, 0), (4, 10), (4, 20), (4, 30), (4, 40) ]

• 一维双变量对应建立

>>> [(i, j*10) for i, j in zip(range(5), range(5))] [(0, 0), (1, 10), (2, 20), (3, 30), (4, 40)]

• 多维列表建立

>>> [[[i, j] for i in range(5)] for j in range(5)] [[[0, 0], [1, 0], [2, 0], [3, 0], [4, 0]], [[0, 1], [1, 1], [2, 1], [3, 1], [4, 1]], [[0, 2], [1, 2], [2, 2], [3, 2], [4, 2]], [[0, 3], [1, 3], [2, 3], [3, 3], [4, 3]], [[0, 4], [1, 4], [2, 4], [3, 4], [4, 4]]]

• 从其他变量建立

>>> list('We are the world') ['W', 'e', ' ', 'a', 'r', 'e', ' ', 't', 'h', 'e', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'] >>> list(range(5)) [0, 1, 2, 3, 4]

1. 修改列表

• 单一元素修改

>>> a = [1, 2, 3, 5] >>> a[3] = 4 >>> a [1, 2, 3, 4]

• 部份修改

>>> a[1:3] = [5, 6] [1, 5, 6, 4] >>> a[1:3] = [8] [1, 8, 4]

1. 复制列表

• 记忆体参考位置复制

>>> a = [1, 2, 3, 4] >>> b = a >>> b[1] = 10 >>> a, b ([1, 10, 3, 4], [1, 10, 3, 4])

• 一维浅层复制

>>> from copy import copy, deepcopy >>> a = [[1,2,3], [4, 5,6]] >>> b = copy(a) # 同 b = a[:] >>> b[0] = [7, 8, 9] # 第一层修改不会改变被复制对象 >>> a, b ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [4, 5, 6]]) >>> b[0][0] = 100 # 第二层修改会改变被复制对象 >>> a, b ([[1, 2, 3], [100, 5, 6]], [[7, 8, 9], [100, 5, 6]]

• 多维深层复制，完全不会改变被复制对象

>>> a = [[1,2,3], [4, 5,6]] >>> b = deepcopy(a) >>> b[0] = [7, 8, 9] >>> b[1][0] = 100 >>> a, b ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [100, 5, 6]])

1. 增加列表内容

• 插入

>>> a = [1, 2, 3, 4] >>> a.insert(0, 0) [0, 1, 2, 3, 4] >>> a.insert(2, 12) [0, 1, 12, 2, 3, 4] >>> a.insert(100, 99) [0, 1 ,12, 2, 3, 4, 99]

• 插入多列

>>> a[2:2] = [20, 21, 22] [0, 1, 20, 21, 22, 12, 2, 3, 4, 99]

• 后面附上

>>> a = [0] >>> a = a.append(1) >>> a = a.append(2) [0, 1, 2]

• 重复内容

>>> a = [1,2] * 5 [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]

• 列表组合

>>> a, b = [1, 2], [3, 4] >>> a + b [1, 2, 3, 4] >>> c = a.extend(b) >>> a, c ([1, 2, 3, 4], None)

1. 删除列表内容

• 以索引来删除

>>> a = [1, 2, 3, 4, 3] >>> b = a.pop(0) >>> a, b ([2, 3, 4, 3], 1)

• 以值来删除第一个

>>> a.remove(3) [2, 4, 3]

• 直接删除

>>> del a[1:] [2]

1. 列表的其他方法

• 计数该值出现的次数

>>> a = [1, 3, 3, 5, 3, 2, 6, 3] >>> a.count(3) 4

• 返回该值的第一個索引

>>> a.index(5) 3

• 列表排序，不修改

>>> c = sorted(a) >>> a, c ([1, 3, 3, 5, 3, 2, 6, 3], [1, 2, 3, 3, 3, 3, 5, 6])

• 列表排序，自修改

>>> c = a.sort() >>> a, c ([1, 2, 3, 3, 3, 3, 5, 6], None)

• 倒序

>>> a = [1, 2, 3, 4] >>> a[::-1] [4, 3, 2, 1] >>> c = a.reverse() >>> a, c ([4, 3, 2, 1], None)

最后大家要注意：光理论是不够的。这里顺便总大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，还可以跟老司机交流讨教！

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