pandas读取Oracle数据库数据并保存

   日期:2024-01-17     浏览:44    评论:0    

知识点:pandas + Oracle

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

con = create_engine('oracle+cx_oracle://用户名:密码@IP:端口/库名?charset=utf8')

sql = "select * from addressinfo where rownum < 11"

df = pd.read_sql(sql, con)
df.to_csv('5.csv', header=True, index=False, encoding='utf_8_sig')

报错:出现中文乱码

解决:encoding='utf_8_sig'

header : 是否保存列名,默认为 True ,保存

index : 是否保存索引,默认为 True ,保存

SQLAlchemy库建立对应的数据库连接,使用create_engine函数,建立一个数据库连接。pandas支持的数据库有Oracle、MySQL、SQLServer和SQLite等主流数据库

参考文档:

https://blog.csdn.net/weixin_43133808/article/details/87453573

 
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