Python的简洁性，不仅仅在于其语法简单，还有各种python库函数的支持，为大家节省了大量的时间和精力，所以网上有人戏称python的编程者为调包侠。但是你知道全球最受欢迎的python库嘛？今天小编就从PYPI网站的过去365天的python库下载量上，来看一下全球最火的22个python库。

 

01.Urllib3

Urllib3在过去365天中，下载量达到了9.55亿次。Urllib3是一个功能强大的，用于http客户端的python库，相比于python标准库中的urllib库，Urllib3提供了更全面的特性，包括线程安全，客户端SSL/TLS验证等，不仅如此，Urllib3广泛的被其他库依赖，有接近1200个库依赖Urllib3库。Urllib3的使用也非常的简单，如下图所示：

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图中我们创建请求对象，然后请求www.baidu.com网站的信息，输出状态码和返回的数据信息。

 

02.six库

six库是对于python2和python3的兼容库，使用six库可以使写的代码不用进行修改就能在python2或者python3的环境下进行运行，如下图所示：

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我们可以看到，six库对Python2和Python3的名字等做了统一，比如在Python2中，字符串的类型使unicode，而在python3中，字符串的类型是str，Python3叫，那么就可以使用six.string_types的类型。如果运行在Python2上，six. string_types就是unicode，如果运行在Python3上，six. string_types就是str类型。但是由于python2已经停止维护，所以six函数库的热度也将会在未来下降。

 

03.botocore、s3transfer库

这里botocore和s3transfer都与亚马逊网页服务(AWS)支持相关。Botocore是boto3库的基础库，而boto3则是允许使用者在编写软件时使用亚马逊服务，例如亚马逊的S3服务等。而s3transfer则是用于管理亚马逊S3传输的python库。因此同样被boto3库所依赖。

 

上图所示的程序中，我们首先创建一个s3服务，然后查看所有的Bucket内容，最后我们使用s3服务上传了一个图片文件。

 

 

04.requests

对于requests函数库，想必大家都不会陌生，requests库使得我们对于网页的请求变得很简单。由于requests使用更加简单，便捷，因此在实际的应用中，大家更趋向于使用requests库而不是urllib3。

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上图中我们利用requests库来请求百度的首页，并输出状态码和网页源代码。

 

05.python-dateutil

python-dateutil模块是对于python内置库datetime的扩展和增强，示例功能如下图所示：

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上述程序中，我们通过操控dateutil库中的relativedelta来实现输出去年的今天功能，并通过parse模块来将字符串转化为datetime类型的日期。

 

06.pip库

大家对于python库的安装，想必大都用过pip进行安装，pip是Python官方推荐的包管理工具，大家在使用pip安装的时候，可以通过pip install <特定的包>进行在线的安装，也可以先下载特定包的whl文件，然后通过pip install <xxx.whl>的方式，离线安装特定的包。而进行卸载的时候，可以通过pip uninstall <特定的包>进行卸载。如下图所示：

 

 

07.certifi库

浏览器在进行网页浏览的时候，需要在浏览器和网页服务器之间建立加密连接，而SSL就是用于这一用途，通过SSL连接可以保护在每次交互期间交换敏感的数据，例如我们通过某宝进行网页交易的时候，对于密码等信息的传递。

 

而在进行验证的过程中，需要在客户端安装根证书。那么certifi库的作用是什么呢，当我们去爬取网页的时候，有时候会遇到 SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED的错误，这就是SSL验证错误，遇到这种错误的话，我们可以利用certifi库进行解决，如下图所示。

 

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上图中通过certifi软件包使用Mozilla的证书来进行证书的验证。从而解决SSL验证报错的问题。

 

08.idna库

idna库在我们日常的编程中，很难遇到，因为它解决的问题我们几乎遇不到。idna是一种在应用程序中的国际化域名协议，用于处理包含非ASCII字符的域名机制。由于浏览器和邮件等不支持除了ASCII码以外的其他字符，这对于很多国家，例如咱们中国、德国、法国等非英语国家来说，非常的不方便，所以idna的主要功能就是将国际的unicode域名和ASCII字符串进行相互的转换。如下图所示：

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上图中我们分别实现了将国际的unicode域名转化为ASCII字符串，并实现了逆转换。

 

09.pyyaml

pyyaml库是针对于yaml文件进行处理的库，经常用于对于程序中的一些配置信息的读写和存储。yaml同json文件类似，也是一种配置文件。下图展示的是利用pyyaml库对yaml文件进行读写操作。

 

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10.chardet库

对于字符串的编码问题，一直是很难处理的一个问题，虽然python提供了str和bytes的数据类型，并且可以通过encode()和decode()方法来转换字符串的编码方式，但是对于不知道编码类型的情况下，很难准确的进行解码操作。

 

所以chardet库就排上了用场。chardet用来对输出字符串的编码类型进行判断，并输出编码类型的判断信心和字符串的语言类型。如下图所示：

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上图中，我们可以发现，使用chardet可以很方便的进行检测编码。获取到编码后，再转换为str类型，就可以方便的进行后续处理。

 

 

以上就是小编对于PYPI中下载量前十位的python库的介绍，通过上面的介绍，我们可以发现，在平时的编程中，我们很少单独import上述模块进行编程，甚至我们都没有听说过上面的某些库，而像是大家喜闻乐见的NumPy(排名23)，Pandas(排名38)等库，排名却很靠后。这是为什么呢？

 

这里其实很好解释，因为上述的前十下载量的python库，都有很多的python库需要它们的支持，虽然模块很小，但却是很多python库不可缺少的依赖库，在安装的时候都需要被下载安装，所以它们的下载量就会非常的多，想必大家在日常的库安装时，都或多或少的有些体会。

 

通过小编的介绍，大家可以看到python的函数库中虽然有的不是很出名，但是却默默的发挥着自己巨大的作用，成为python编程中不可或缺的一环。真可谓：别看模块小，用处真不少！