本文我们来看一下如何使用 Python 将 QQ 好友头像拼成“五一快乐”四个字。我们可以将整个实现过程分为两步：爬取 QQ 好友头像、利用好友头像生成文字。

爬取头像

爬取 QQ 好友头像我们需要借助于 QQ 邮箱，首先我们从浏览器上登录 QQ 邮箱，之后按 F12键打开开发者工具并用鼠标选中 Network 选项，如下图所示：

再接着我们按 F5 键刷新一下网页，然后在 Filter 中输入 laddr_lastlist ，如下图所示：

我们再点 Name 下的链接，点击之后右侧会出现一个窗口，我们用鼠标选中 Response 项，如下图所示：

我们最后将 Response 下面出现的内容复制到 txt 文件。

获取了爬取需要用到的东西后我们就可以开始实现爬取了，我们使用 requests 库将头像图片爬取来下存到本地，代码实现如下所示：

# 获取头像
def get_head(): file = codecs.open('qqfriends.txt', 'rb', 'utf-8') s = file.read() pattern = re.compile(r'\d+@qq.com') # 正则表达式匹配所有的 qq 号 all_mail = pattern.findall(s) # 用于存储需要访问的链接 all_link = [] url = 'http://qlogo.store.qq.com/qzone/' for mail in all_mail: qq = mail.replace('@qq.com', '') l = url + qq + '/' + qq + '/100' all_link.append(l) # 初始化下载图片数量 i = 0 # 获取朋友头像数量 friends_count = len(all_link) print('共{}个头像'.format(friends_count)) # 遍历链接，下载头像 for link in all_link: i += 1 saveurl = 'head/' + str(i) + '.png' print('第 %d 个' % i, end=' ') sava2img(link, saveurl) return True # 存储图片函数，picurl 是图片的 URL，saveurl 是本地存储位置 def sava2img(picurl, saveurl): try: start = time.time() response = requests.get(picurl, stream=True) # 下载图片到本地 with open(saveurl, 'wb') as file: file.write(response.content) print('下载完成...', end=' ') end = time.time() time_ = end - start print('用时: %.2f秒' % (time_)) return True except: print('出错了...')

生成文字

现在 QQ 头像图片已经有了，我们再看一下如何用这些图片生成文字，这里需要用到一下第三方库 PIL ，安装使用 pip install Pillow ，我们需要先将 “五一快乐” 四个字转化为汉字库的点阵数据再使用，现在看一下具体实现：

# 将字转化为汉字库的点阵数据
def char2bit(textStr): KEYS = [0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01] target = [] global count count = 0 for x in range(len(textStr)): text = textStr[x] rect_list = [] * 16 for i in range(16): rect_list.append([] * 16) gb2312 = text.encode('gb2312') hex_str = binascii.b2a_hex(gb2312) result = str(hex_str, encoding='utf-8') area = eval('0x' + result[:2]) - 0xA0 index = eval('0x' + result[2:]) - 0xA0 offset = (94 * (area-1) + (index-1)) * 32 font_rect = None with open("HZK16", "rb") as f: f.seek(offset) font_rect = f.read(32) for k in range(len(font_rect) // 2): row_list = rect_list[k] for j in range(2): for i in range(8): asc = font_rect[k * 2 + j] flag = asc & KEYS[i] row_list.append(flag) output = [] for row in rect_list: for i in row: if i: output.append('1') count+=1 else: output.append('0') target.append(''.join(output)) return target # 生成图片文字 def head2char(workspace,folder,self,outlist): # 将工作路径转移至头像文件夹 os.chdir(folder) # 获取文件夹内头像列表 imgList = os.listdir(folder) # 获取头像图片个数 numImages = len(imgList) # 设置头像裁剪后尺寸 eachSize = 100 # 变量 n 用于循环遍历头像图片 n=0 # 变量 count 用于为最终生成的单字图片编号 count = 0 # 初始化颜色列表，用于背景着色 colorlist = ['#FFFACD','#F0FFFF','#BFEFFF','#b7facd','#ffe7cc','#fbccff','#d1ffb8','#febec0','#E0EEE0'] # index 用来改变不同字的背景颜色 index = 0 # 每个 item 对应不同字的点阵信息 for item in outlist: # 将工作路径转到头像所在文件夹 os.chdir(folder) # 新建一个带有背景色的画布，16 * 16点阵，每个点处填充 2 * 2 张头像图片，故长为 16 * 2 * 100 canvas = Image.new('RGB', (3200, 3200), colorlist[index]) # 新建一块画布 # index 变换，用于变换背景颜色 index = (index+1)%9 count += 1 # 每个 16 * 16 点阵中的点，用四张 100 * 100 的头像来填充 for i in range(16*16): # 点阵信息为 1，即代表此处要显示头像来组字 if item[i] == "1": # 循环读取连续的四张头像图片 x1 = n % len(imgList) x2 = (n+1) % len(imgList) x3 = (n+2) % len(imgList) x4 = (n+3) % len(imgList) # 以下四组 try,将读取到的四张头像填充到画板上对应的一个点位置 # 点阵处左上角图片 1/4 try: # 打开图片 img = Image.open(imgList[x1]) except IOError: print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代") img = Image.open(self) finally: # 缩小图片 img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS) # 拼接图片 canvas.paste(img, ((i % 16) * 2 * eachSize, (i // 16) * 2 * eachSize)) # 点阵处右上角图片 2/4 try: img = Image.open(imgList[x2]) except IOError: print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代") img = Image.open(self) finally: img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS) canvas.paste(img, (((i % 16) * 2 + 1) * eachSize, (i // 16) * 2 * eachSize)) # 点阵处左下角图片 3/4 try: img = Image.open(imgList[x3]) except IOError: print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代") img = Image.open(self) finally: img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS) canvas.paste(img, ((i % 16) * 2 * eachSize, ((i // 16) * 2 + 1 ) * eachSize)) # 点阵处右下角图片 4/4 try: img = Image.open(imgList[x4]) except IOError: print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代") img = Image.open(self) finally: img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS) canvas.paste(img, (((i % 16) * 2 + 1) * eachSize, ((i // 16) * 2 + 1) * eachSize)) #调整 n 以读取后续图片 n= (n+4) % len(imgList) os.chdir(workspace) # 创建文件夹用于存储输出结果 if not os.path.exists('output'): os.mkdir('output') os.chdir('output') # 存储将拼接后的图片，quality 为图片质量，1 - 100，100 最高 canvas.save('result%d.jpg'% count, quality=100)

看一下实现效果：