一、整体思路
利用Matlab的simulink搭建模型生成C代码，通过stm32cubemx生成工程，最后在KEIL或者IAR等工具里面编译生成代码下载至MCU中执行。
本文以流水灯建立模型和简单使用定时器为例进行演示。
二、开发环境
1、安装Matlab
Matlab版本建议在2013B以上，本文使用Matlab 2016a。
2、安装STM32硬件支持包
下载地址(https://www.stmcu.org.cn/document/detail/index/id-216053)
安装完成后重启MATLAB。官网文档中提到，当前只支持F4和F3部分系列，F1系列生成代码后编译可能会报错，本文使用STM32-MAT版本V4.3.0。
3、安装STM32CUBEMX
用于配置单片机硬件资源，下载地址(https://www.stmcu.org.cn/document/detail/index/id-214984)
4、安装KEIL或者IAR等IDE
用于配置工程文件。
三、STM32硬件资源配置
1、打开STM32CUBEMX
选择“access to MCU selector”
2、选择STM32芯片
以STM32F103R6为例。如果搜索不到，那么可能需要下载安装库文件。
下载对应的库文件即可。
搜索到芯片后，选中点击“Start Project”，进入配置界面。
3、首先选择时钟
这里选择HSE，使用外部晶振
4、再配置GPIO
选择PA1-5作为LED灯。引脚状态选择为输出。
再根据硬件设计，配置IO上拉还是下拉。
5、最后配置时钟
选择最大72MHz。
6、保存工程
输入工程文件信息。
选择生成的工程文件，如果是KEIL，那么选择“MDK-ARM V5”。
最后保存即可。
四、SIMULINK配置
1、配置MATLAB搜索路径
打开MATLAB，首先配置MATLAB搜索路径。
将STM32-MAT的安装路径添加进来。
添加完成后将MATLAB当前工作路径修改为第三步中IOC文件位置，默认是在Matlab安装位置，不修改的话后面生成代码的时候会报错。
最后建议重启一下MATLAB。
2、打开SIMULINK
新建一个空白模型。
打开配置界面
3、选择STM32配置文件
选择stm32.tlc。
解算器(Solver)选项默认为固定步长，即“Fixed-step”，然后修改步长为1/10000，即0.1ms。也可以根据实际情况修改，默认为auto可能会导致程序运行时无法显示出效果。
添加代码注释
4、选择cubeMX路径
五、模型搭建
Simulink配置完成后就可以自己搭建模型。
1、配置芯片
选择MCU config，将右侧模块拖动至刚刚新建的空白模型。
双击刚刚拖出来的模块，进入配置界面，选择第三步生成的IOC文件。
2、选择GPIO模块
同样拖动至SIMULINK，双击该模块配置IO引脚，可以看到我们在cubemx里面配置的IO，勾选要打开的IO，点击确认即可。
3、模型设计
使用”Counter Free-Running”模块进行计数，参数配置如下
此配置的意思为每0.5秒计数一次，计数的最大值为2^Nbits – 1，其中Nbits为所填的2，所以这里最大值为3。示波器显示和预期值一致。
然后通过一个关系比较符，当计数值分别等于0,1,2,3,时，相应的GPIO输出为1。
示波器仿真结果如图
最后模型如图所示
六、代码生成
模型设计完成后，仿真结果无误，就可以进行代码生成。按“Ctrl+B”或者如图所示点击，进行代码生成。
最后生成工程目录如下
七、编译下载验证
1、仿真验证
打开工程，代码编译完成后，下载程序到目标板。
这里使用proteus进行仿真，仿真中流水灯切换速度为5秒，比预定的时间0.5秒慢了10倍，仿真提示” Simulation is not running in real time due to excessive CPU load.”，说明仿真时单片机运行速度不是实时的。
生成代码后编译报错，原因为F1系列的库函数中”__HAL_TIM_SetAutoreload”该函数未定义成” __HAL_TIM_SET_AUTORELOAD”。
而在F4系列的库函数中是有该定义的，编译不会报错。
2、开发板验证
最后以F429单片机为例，重新生成代码下载到单片机进行验证。IOC文件中，时钟配置为180MHz，其他步骤同第三~六步。
代码生成完成后对工程进行配置，设置程序下载完成后重置运行，下载器根据实际情况设置为”CMSIS-DAP-Debugger”。
八、注意事项
1、代码生成后的处理
生成代码后，由于使用了systick（系统定时器），但是生成的代码中没有对其进行调用，所以需要在stm32f4xx_it.C中手动添加一行代码，否则程序可能无法正常运行。添加的代码为：HAL_SYSTICK_IRQHandler();
该问题具体原因未知，可能和stm32cubemx配置或者版本有关。
2、Matlab工作路径
建议生成代码之前，将matlab工作路径指定到IOC文件位置，同时将SLX文件也放在同一个文件夹下，这样方便工程管理。
3、参考文档
在STM32-MAT安装路径下还有更多示例以及使用说明。
4、Invalid index问题
下面展示一些 内联代码片。
Invalid index. Component:Simulink | Category:Block diagram error
matlab2018b中生成代码时出现上述问题
解决方法如下：
在simulink设置选项“hardware implementation”中把设备STM改为“custom processor”
九、小结
总的来说该方法生成底层代码较复杂，而且配置繁琐。当然优点是基本不需要修改生成的代码，但实际上未能节省太多时间。
MATLAB自动生成的代码是标准的C代码，支持所有的MCU。因此建议在实际开发中能在Simulink环境下仿真的部分，通过Simulink实现；对于单片机底层这类没法在Simulink下仿真的软件，不应该打包到Simulink环境下。
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本来想自己写一篇关于simulink、STM32CubeMX联合使用的教程，但是发现这个不错，搬运一下。
原文链接：https://blog.csdn.net/u010411288/article/details/91382302
