IndustrieReply的常务董事FlorianBeil在InformaTIonAge上谈到了工业物联网（IIoT）带来的驱动价值以及由此带来的挑战。

工业物联网（IIoT）已经成为一个技术领域，通过加快制造项目的规模和部署带来价值。任务自动化、更高的可视性和改进的安全性都是IIoT能够带来的优势，而且随着新用例的发现，IIoT仍在不断增长。

然而，在工业领域，制造商往往在有机会推动物联网项目价值之前，就很难让物联网项目落地。人们发现，所涉及的技术过于复杂，用户无法理解和扩展，组织也不确定哪种软件最适合他们。

根据Industrie董事总经理florianbeil的回答，“每两周就会有一个新的API发布，来自Azure或AWS，所以公司仍在研究如何构建最好的解决方案。”

此外，虽然使用这项技术的可能方法正在增加，但要确定哪种方法能够真正推动价值还是很困难的。为了使项目在长期内真正有价值，需要对部署上花费的时间和金钱进行某些考虑。

另一个重要的方面是，当你想从IIoT中获取价值时，要记住这一点，就像任何IT项目一样，这是一个需要不断改进的持续过程，而不是一次性的冒险。当涉及到IIoT时，这可能意味着从多个供应商处购买，并确保每个组件彼此兼容。

Beil继续说：“这是一个许多公司都不习惯的复杂性。生态系统可以利用微软、西门子和人工智能初创公司的能力，公司需要学习如何管理所有这些方面。”

简化部署过程

在IIoT部署方面，另一个经常阻碍制造企业发展的障碍是内部组织的复杂性。“如果一家大型工业公司想推动IIoT项目，他们通常会有所有这些不同的业务部门，有不同的要求，这些业务部门都需要整合在一起，”贝尔解释说。

“每个部门最终都会制定自己的战略，没有什么是合拍的。这是最常见的挑战之一。”

任何技术方案都可能需要时间才能取得成功，即使所有利益相关者都站在同一个角度，朝着同一个方向努力。然而，由产品数据管理（PDM）系统支持的汽车领域等领域的项目，已经缩短了上市时间。根据Beil的说法，IIoT可以带来与制造汽车一样的复杂性，但与汽车空间不同，IIoT缺乏一个识别用例的标准化过程。

“这就是我们建造Axulus的原因，”Beil说。“制造商需要适当的管理系统来管理复杂性，否则将不可能找到用例。”

使用诸如AI之类的直观技术以及用于计划的正确数据，可以使用户发现大规模利用IIoT的具体方法。此外，该区域的管理系统可以为操作带来更高的安全性，这是用户认为是另一个挑战的区域。

优化成本

在企业内部进行大规模的新技术项目（如IIoT）时，必要时将成本保持在最低水平是至关重要的，这样才能真正实现价值。当一家公司冒险进入不熟悉的能力时，这说起来容易做起来难。Beil认为，与成本中心运营商密切合作，并利用他们的知识来确定哪里可以优化成本，可能会有很大帮助。

Beil解释说：“这些专家需要得到支持和激励，以便在定义合适用例的过程中做出贡献。”“企业需要考虑是否在节约成本，需要有预见性的维护措施。”

“如果这些维护检查显示故障每十年才发生一次，那么在这里不太可能优化成本。但如果生产线每小时停产一次，而且每条生产线停产花费100万美元，那就有意义了。”

根据IndustrieReply的总经理的说法，这需要一种结构良好、解释清楚的自下而上方法，由专家领导，而不是由供应商或高级管理人员领导。一旦向业务描述了用例，就应该讨论成本节约和目标值，这将允许更好地度量进度。

“用例是否可行取决于公司及其所面临的痛点，”Beil说。“应使专家团队能够以可以建立的结构化方式做出贡献，并由业务领导者提供反馈。

“此外，在可能的情况下，管理人员可以使用中央操作系统，该操作系统可以管理这些用例，接收想法并量化节省的费用。这样，可以更定期地激励团队。”

此外，与将IIoT开发人员外包相比，将用例开发和扩展策略保留在内部，可以保持沟通的简单性，并保持整个团队的理解。