**边缘计算**有哪些特点呢？
随着物联网是迅猛发展，近年来，边缘计算（Edge Computing）的热度持续上升，大有和云计算分庭抗礼的架势。对于云计算小编也不再赘述，据硕朗小编了解到的数据，2020年全球有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据在网络边缘侧进行分析、处理与存储。边缘计算概念也成为了A股这波涨幅中，表现最好的板块之一。边缘计算所体现的不仅仅是一个新行业、新领域，更是5G时代的网络、计算、存储、应用等近端整体解决方案的基础设施和基础能力。边缘计算爆发趋势已经很明显了。

对于边缘计算的概念硕朗小编在之前的文章中也做了详细的叙述，并举了章鱼触角的例子做解释。如不清楚可浏览硕朗小编之前的文章，在此简单提一些，不再做过多赘述。
所谓的边缘计算简而言之就是在网络边缘节点来处理、分析数据。什么是边缘节点呢？就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。举例说明下，手机就是人与云中心之间的边缘结点，网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。
可见边缘计算离我们的生活已经很近了，为了更加便于深入理解，硕朗小编也总结了边缘计算的几个主要特点供大家研究。
1） 低延时，这个是业界公认的边缘计算具有代表性的特点，边缘计算的部署非常靠近信息源，海量的数据信息不再需要上传到云端进行处理，大大降低了网络延时，使得反馈更加及时，硕朗小编认为这是了不起的，比如车联网，对人而言车辆对突发情况的实时反应速度是生死攸关的问题，如果等到突发情况上传到云端，再等云端计算分析下达指令恐怕是来不及的。
2） 去中心化，平台中心集中化和分布式部署始终是网络时代的两种模式，我们强调比较多的是开放包容，所谓的开放包容也就是去中心化，也就是分布式部署。去中心化，互联网行业为之奋斗了20多年，但目前任然是任重而道远，拼购、社区团购、社交电商一定程度上破除了电商的中心化；自媒体破解了媒体领域的中心化。当然，边缘计算也会破除计算的中心化。因为边缘计算从行业的本质和定义上来看，就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
3） 高带宽：由于边缘计算靠近信息源，可以在本地进行简单地数据处理，不必将所有数据或信息都上传至云端，这将使得网络传输压力下降，减少网络堵塞，网络速率也因此大大增加。大大改善了用户体验，降低了网络在其他部分尤其是海量数据在云中心堆积可能发生的拥塞，大大缓解了云中心数据存储、分析和计算的压力。这就使得边缘计算特别适用于捕获和分析大数据中的关键信息。
4） 高安全可靠，在边缘计算出现之前，海量用户数据都要上传到数据中心，在这个过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，在接收到数据之后，可以对数据加密后再进行传输，从源头上提升了数据的安全性。边缘数据中心处理及传输可靠性对实时性业务至关重要，用户体验更加直接、明显。
5） 非寡头化，长期以来，TMT即电信、媒体和科技(Telecommunication，Media，Technology)行业在很多领域都存在着强者恒强、甚至是赢家通吃的现象。在即时通讯、社交、搜索、安全等领域均是如此。但是，在边缘计算领域，这一现象或将不存在。最主要的原因在于，边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
当然边缘计算也远不止硕朗小编总结的这几个典型的特点。总之边缘计算在很大程度上弥补了传统云计算的不足。同时边缘计算是一项长期、系统、庞大的工程。其既是4K、8K、VR、物联网、工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等发展的受益者。更是这些领域、场景的催化剂和助推器。
对于边缘计算的探索和研究也是硕朗通讯小编的关注点之一，河南硕朗通讯在物联网行业及设备传输通道把控环节专注十余年，已成为同行的佼佼者，边缘计算处于数据传输通道的一端自然成为企业将来发展的重点领域。硕朗小编也愿意与各位同仁一道倾心关注这一领域，欢迎联系。