《机器学习》周志华--第4章读书笔记+习题答案

   日期:2020-11-17     浏览:161    评论:0    
核心提示:第四章-决策树习题答案习题答案1.试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集,必存在与训练集一致(即训练误差为0)的决策树。答:说法一:不含冲突数据;决策树是按照特征来进行划分->可以得到每个叶节点中的样本的所有特征及标记完全相同的决策树->与训练集一致。说法2:因为决策树是通过属性来划分,相同属性的样本最终肯定会进入相同的叶节点。- -个叶节点只有一个分类,如果样本属性相同而分类不同,必然产生训练误差。反之,决策树只会在当前样本集合是同一类或者所有属性相同时才

4.1基本流程

decision tree决策树的目的是为了产生一棵泛化能力强的树——用测试集检测泛化能力

如图4.1所示,从树的根结点,到叶子结点(也就是判别结果),其中一般会经过若干个中间结点,每个中间结点对应一个属性测试,例如图中的色泽属性,根蒂属性,敲声属性。其中根结点是包含样本全集的,每经过一个中间结点,则会根据中间结点属性测试的结果划分到子结点中。

其基本流程遵循**“分而治之”**divide and conquer策略
三种情形导致递归返回:
(1)当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分;(Y一样)
(2)当前属性集为空ÿ

 
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