torch 知识点收藏 | 只收藏,不重复搬砖 | 持续补充

   日期:2020-11-17     浏览:101    评论:0    
核心提示:Pytorch中的torch.cat()函数cat 是 concatenate 的缩写:连接,使连接(连续,衔接)起来;连锁;串级用途:tensor 拼接

声明: 收藏夹不够用啦,本博文为小生学习中遇到的简洁清晰的知识点分析汇总,大佬划过就好…

不是我针对谁,在座的将来都具备大佬潜力,奥利给…

基础知识篇

Pytorch中的torch.cat()函数

pytorch结构函数tensor.view()和terson.reshape()

cat 是 concatenate 的缩写:连接,使连接(连续,衔接)起来;连锁;串级

用途:tensor 拼接

网络结构篇

卷积–各种卷积介绍

自编码器–理解
VAE全面理解

无监督学习之自监督 self-supervised

半监督学习 Semi-supervised Learning

模型部署、精简压缩篇

深度学习模型压缩和加速

论文阅读汇总:

2020计算机视觉论文汇总

备注: 个人学习过程中,对好的知识点进行收藏,避免重复搬砖,先生莫怪…

 
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