关键词竞争度如何查看，最开始接触的人应该都知晓，直接去浏览器搜索关键词，比如百度搜索某关键词，微博，一行头部灰色小字，“百度为您找到相关结果约100,000,000个”，这就是关键词的竞争度大小，涉及到到你后期关键词排名优化的难易程度，当然这仅仅是一个参考指标。

当然还有一个很重要的参考指标，关键词的百度指数，这是针对已经收录的关键词，大部分应该就是研究百度指数的关键词来进行优化处理，大词都是有指数的！

关键点

asyncio --- 异步 I/O

从 Python 3.4 开始，Python 中加入了协程的概念，但这个版本的协程还是以生成器对象为基础的，在 Python 3.5 则增加了 async/await，使得协程的实现更加方便。

Python 中使用协程最常用的库莫过于 asyncio

asyncio 是用来编写 并发 代码的库，使用 async/await 语法。

asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础，包括网络和网站服务，数据库连接库，分布式任务队列等等。

asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化 网络代码的最佳选择。

event_loop：事件循环，相当于一个无限循环，我们可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足条件发生的时候，就会调用对应的处理方法。

coroutine：中文翻译叫协程，在 Python 中常指代为协程对象类型，我们可以将协程对象注册到时间循环中，它会被事件循环调用。我们可以使用 async 关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会立即被执行，而是返回一个协程对象。

task：任务，它是对协程对象的进一步封装，包含了任务的各个状态。

future：代表将来执行或没有执行的任务的结果，实际上和 task 没有本质区别。

async/await 关键字，是从 Python 3.5 才出现的，专门用于定义协程。其中，async 定义一个协程，await 用来挂起阻塞方法的执行。

asyncio gather和wait并发方式

gather 比 wait 更加高层。

gather 可以将任务分组，一般优先使用 gather。

在某些定制化任务需求的时候，会使用 wait。

单线程

#百度搜索结果数(竞争度大小)抓取
# 20201113@author：WX：huguo00289
# -*- coding=utf-8 -*-

import requests,re,time
from fake_useragent import UserAgent

def search(keyword):
    sum=''
    ua=UserAgent()
    url=f'https://www.baidu.com/s?wd={keyword}&ie=UTF-8'
    headers= {
        'User-Agent':ua.random,
        'Cookie':'BIDUPSID=E8605F17778754AD6BAA328A17329DAF; PSTM=1595994013; BAIDUID=E8605F17778754AD8EAC311EDCEC5A37:FG=1; BD_UPN=12314353; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; COOKIE_SESSION=75158_0_8_0_82_8_0_0_0_8_1_0_75159_0_1_0_1605083022_0_1605083023%7C9%230_0_1605083023%7C1; H_PS_645EC=c097mGOFZEl3IZjKw2lVOhIl4YyhcIr2Zp3YMimT2D62xwJo8q%2B9jeQnZq3gvUXMGbhD; BA_HECTOR=a42l8ka5ah8h0003611fqs8b60p; BD_HOME=1; H_PS_PSSID=32818_1452_33045_32939_33060_32973_32705_32961',
    }
    try:
        html=requests.get(url,headers=headers,timeout=5).content.decode('utf-8')
        #time.sleep(1)
        sum=re.search(r'<span class="nums_text">百度为您找到相关结果约(.+?)个</span>',html,re.M|re.I).group(1)
    except Exception as e:
        print(f"错误代码： {e}")
    if sum !='':
        print(keyword,sum)


def main():
    keywords=["seo优化技巧","百度站长平台","sem怎么学习","全网推广营销","seo网站优化方案","百度烧钱推广","自媒体推广策划"]
    for keyword in keywords:
        search(keyword)

    print('共运行了{}秒'.format(end - start))  # 程序耗时

asyncio+aiohttp 异步-wait

async def get_content(keyword):
    ua = UserAgent()
    headers = {
        'User-Agent': ua.random,
        'Cookie': 'BIDUPSID=E8605F17778754AD6BAA328A17329DAF; PSTM=1595994013; BAIDUID=E8605F17778754AD8EAC311EDCEC5A37:FG=1; BD_UPN=12314353; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; COOKIE_SESSION=75158_0_8_0_82_8_0_0_0_8_1_0_75159_0_1_0_1605083022_0_1605083023%7C9%230_0_1605083023%7C1; H_PS_645EC=c097mGOFZEl3IZjKw2lVOhIl4YyhcIr2Zp3YMimT2D62xwJo8q%2B9jeQnZq3gvUXMGbhD; BA_HECTOR=a42l8ka5ah8h0003611fqs8b60p; BD_HOME=1; H_PS_PSSID=32818_1452_33045_32939_33060_32973_32705_32961',
    }
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        response = await session.get(f'https://www.baidu.com/s?wd={keyword}&ie=UTF-8',headers=headers,timeout=5)
        content = await response.read()
        return content




async def get_num(keyword):
    sum=''
    content = await get_content(keyword)
    try:
        html=content.decode('utf-8')
        #time.sleep(1)
        sum=re.search(r'<span class="nums_text">百度为您找到相关结果约(.+?)个</span>',html,re.M|re.I).group(1)
    except Exception as e:
        print(f"错误代码： {e}")
    if sum !='':
        print(keyword,sum)



def run():
    tasks = []
    start = time.time()  # 记录起始时间戳
    keywords=["seo优化技巧","百度站长平台","sem怎么学习","全网推广营销","seo网站优化方案","百度烧钱推广","自媒体推广策划"]
    loop = asyncio.get_event_loop()
    for keyword in keywords:
        c = get_num(keyword)
        # 通过返回的协程对象进一步封装成一个任务对象
        task = asyncio.ensure_future(c)
        tasks.append(task)
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    end = time.time()  # 获取结束时间戳
    print('共运行了{}秒'.format(end - start))  # 程序耗时

asyncio+aiohttp 异步-gather

def run_gather():
    start = time.time()  # 记录起始时间戳
    keywords=["seo优化技巧","百度站长平台","sem怎么学习","全网推广营销","seo网站优化方案","百度烧钱推广","自媒体推广策划"]
    tasks = [asyncio.ensure_future(get_num(keyword)) for keyword in keywords]
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = asyncio.gather(*tasks)
    loop.run_until_complete(tasks)
    end = time.time()  # 获取结束时间戳
    print('共运行了{}秒'.format(end - start))  # 程序耗时

完整demo请关注本渣渣公众号：二爷记

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参考来源

• [1] asyncio --- 异步 I/O — Python 3.9.0 文档

• [2] asyncio+aiohttp异步爬虫

• [3] Python爬虫学习笔记 asyncio+aiohttp 异步爬虫原理和解析

• [4] 从0到1，Python异步编程的演进之路

• [5] asyncio gather和wait并发方式