Xilinx-Verilog-学习笔记(19):正弦波信号发生器与DDS

   日期:2020-11-15     浏览:102    评论:0    
核心提示:Xilinx-Verilog-学习笔记(19):正弦波信号发生器与DDS一、正弦波信号发生器1、浮点数的定点化这里以2.918为例,实现浮点数向定点数的转换:(1)在进行浮点转定点之前,要先确定整数部分位宽和小数部分位宽。3位整数位宽,12位的小数位宽,最高位的符号位1位。(2)15位宽的数能够表示的数值范围为-32768到32767。整数部分3位宽的数最大能表示到8,因此最大精度为8/32767=0.000244140625。(3)2.918进行定点化的过程为2.918/(8/32768)=1

Xilinx-Verilog-学习笔记(19):正弦波信号发生器与DDS

一、正弦波信号发生器

1、浮点数的定点化

这里以2.918为例,实现浮点数向定点数的转换:

(1)在进行浮点转定点之前,要先确定整数部分位宽小数部分位宽。3位整数位宽,12位的小数位宽,最高位的符号位1位。
(2)15位宽的数能够表示的数值范围为-32768到32767。整数部分3位宽的数最大能表示到8,因此最大精度为8/32767=0.000244140625。
(3)2.918进行定点化的过程为2.918/(8/32768)=11952.128~=11952这个值就是定点后的2.918的值。而最后的0.128就是定点化会带来量化误差。

2、用matlab生成正弦波并进行量化处理

量化处理
量化在数字信号处理领域,是指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。

正弦波量化思想
本实验通过256个位宽为8的数据对正弦信号进行采样,以对一个周期的正弦信号进行量化处理。每个数据位宽为8,相当于把正弦信号的幅度从-1到1进行256份等间隔划分;采样点数为256个,相当于对一个正弦周期等间隔地采样了256个点。

量化后的数据由256个介于-1到1之间的数构成,之后将浮点型的数值进行定点化的转换,使其为0~256之间的整数。(具体处理方法见代码)

MatLab代码:

clc;
clear all;
N=2^8;
s_p=0:255;%正弦波一个周期的采样点数
sin_data=sin(2*pi*s_p/N);%256个介于-1到1之间的数

%打印我们的波形
% plot(sin_data,'r*');
% hold on;
% plot(sin_data);

%定点化
fix_p_sin_data=fix(sin_data*127);%256个介于-128到127之间的数
for i=1:N
    if fix_p_sin_data(i)<0
        fix_p_sin_data(i)=N+fix_p_sin_data(i);%将负数搬到128到256之间(用255加即可)
    else
        fix_p_sin_data(i)=fix_p_sin_data(i);%整数不用管
    end
end

%以下是生成mif文件,用于RAM的初始化
fid=fopen('sp_ram_256x8.mif','w+');
fprintf(fid,'WIDTH=8;\n');
fprintf(fid,'DEPTH=256;\n');
fprintf(fid,'ADDRESS_RADIX=UNS;\n');
fprintf(fid,'DATA_RADIX=UNS;\n');
fprintf(fid,'CONTENT BEGIN \n');
for i=1:N
	fprintf(fid,'%d:%d; \n',i-1,fix_p_sin_data(i));
end
fprintf(fid,'END; \n');
fclose(fid);

通过sin_data=sin(2 * pi * s_p/N); 即可实现对一个正弦周期的量化。

3、design文件

module	ex_dds(
	input	wire		sclk,
	input	wire		rst_n,
	output	wire	[7:0]	o_wave
);

reg	[7:0]	addr;

always @(posedge sclk or negedge rst_n)
	if(rst_n == 1'b0) addr <= 'd0;
	else 
		addr <= addr + 1'b1; sp_ram_256x8 sp_ram_256x8_inst ( .address ( addr ), .clock ( sclk ), .data ( 8'd0 ),
	.wren ( 1'b0 ),
	.q ( o_wave )
	);
endmodule 

其中例化的深度256,位宽为8的RAM是直接调用IP核产生的。

4、testbench文件

`timescale 1ns/1ns
module tb_ex_dds;
reg	sclk,rst_n;
wire	[7:0]	o_wave;
initial begin
	sclk =0;
	rst_n=0;
	#100 
	rst_n =1;
end

always #10 sclk =~sclk;//50Mhz

ex_dds ex_dds_inst(
	.sclk		(sclk),
	.rst_n		(rst_n),
	.o_wave		(o_wave)
);

endmodule

5、仿真波形

将RAM输出的数值用模拟波形表示出来,可以看出是正弦信号。对于地址是锯齿波,因为是从0到255然后再到0。

二、DDS直接频率合成器

1、基本原理

  • fc为每秒钟累加多少次,2^n为累加器能够累加到的最大范围,所以fc/2 ^n为每秒钟累加器会溢出多少次,即为周期(分辨率)。提高相位累加器的位宽n可以调高频率分辨率。
  • 存储正弦的RAM深度或者叫正弦波一个周期量化的点数,量化的点数越多生成的正弦波相位噪声低。
  • M是控制字,通过频率控制字来产生不同的频率。

这里相位累加寄存器的位宽为32,目标实现1Mhz的信号:

(1)控制字设置:1e6=M * 50e6/2^32,则M=1e6 * 2^32/50e6~=85899345.
(2)相位累加器为32位,而最终输出为8位,为了取整数倍,因此取相位累加器的高8位。


可以得到1Mhz的正弦周期。因此,通过修改M的值可以调节正弦信号的频率。

于是我们可以设计过一段时间将M的值增大一定值,即可实现频率的连续变换:

2、design文件

module	ex_dds(
	input	wire		sclk,
	input	wire		rst_n,
	output	wire	[7:0]	o_wave
);

parameter	FRQ_W=32'd85899346; //相当于M parameter FRQ_ADD=32'd85899346/2;	//相当于递增量
reg		[31:0]	phase_sum;
wire	[7:0]	addr;
reg		[31:0]	frq_word;
reg		[6:0]	div_cnt;
reg				div_flag;

//记100个时钟周期,M的值递增一次
always @(posedge sclk or negedge rst_n)
	if(rst_n == 1'b0) div_cnt <= 1'b0;
	else if(div_cnt == 7'd99) div_cnt <= 1'b0;
	else 
		div_cnt <= div_cnt + 1'b1; always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0)
		div_flag <= 1'b0; else if(div_cnt == 7'd99)
		div_flag <= 1'b1; else div_flag <= 1'b0;
		
always @(posedge sclk or negedge rst_n)
	if(rst_n == 1'b0) frq_word <= FRQ_W; else if(div_flag == 1'b1)
		frq_word <= frq_word + FRQ_ADD;

always @(posedge sclk or negedge rst_n)
	if(rst_n == 1'b0) phase_sum <= 'd0;
	else 
		phase_sum <= phase_sum + frq_word;
	
assign addr = phase_sum[31:24];

 sp_ram_256x8 sp_ram_256x8_inst ( .address ( addr ), .clock ( sclk ), .data ( 8'd0 ),
	.wren ( 1'b0 ),
	.q ( o_wave )
	);
endmodule 

此时通过计数器,实现100个时钟周期变频一次。
如果用于高速电路的话,不要直接用分频器作为标志,可以通过定义一个div_flag作为标志。

3、仿真波形


从波形可以看出,随着M的逐渐增大,时钟频率也越来越高。

三、混频器

混频器的主要任务是将两个不同频率的信号进行叠加。

1、MatLab代码

(1)首先定义好采样率,两个时钟的频率,从图中可以看出,红色的时钟频率是蓝色的5倍。

(2)然后是混频,混频后的到的信号包含两个频率分量,一个是f1+f2,一个是f1-f2,即一个6Mhz,一个4Mhz。从时域信号中我们难以看出结果是否正确,因此需要对其进行FFT变换,从频域分析。

前1024个点表示正频域,后1024个点表示复频域,因此只需要看前1024个即可。

频率分辨率与FFT计算的点数N、采样频率fs都有关。频率分辨率=fs/N
50M/2048=0.0244Mhz,这是FFT中能够分辨出的最低的频率,用0.0244*1024=25Mhz,正好是50Mhz采样频率能够识别出来的频率。

两个峰的点分别是165和247,0.0244 *165=4Mhz,0.0244 * 247=6Mhz,正好是混频后的两个频率分量。

clc;
clear all;
fs=50e6;   %50Mhz采样率
f1=1e6;    %1Mhz频率
f2=5e6;    %5Mhz频率
n=0:2047;
s_1=sin(2*pi*n*f1/fs);
s_2=sin(2*pi*n*f2/fs);

%s_1和s_2混频,就是相乘
s_12=s_1.*s_2; %混频后包含两个频率分量,一个是f1+f2一个是f1-f2
%频域分析
fft_out=fft(s_12,2048);
fft_abs=abs(fft_out);

2、design文件

本实验设计1Khz的正弦信号和10Khz的正弦信号进行混频。
通过计算:
(1)1Khz:M=1000 * 2^32/50e6=85899
(2)10Khz:M=10000 * 2^32/50e6=858993

module	ex_dds(
	input	wire		sclk,//50Mhz
	input	wire		rst_n,
	output	wire	[15:0]	o_wave
);
parameter	FRQ_W_1k=32'd85899; parameter FRQ_W_10k=32'd858993;

reg	[31:0]	phase_sum_1k,phase_sum_10k;
wire	[7:0]	addr_1k,addr_10k;
wire	[7:0]	o_wave_1k;
wire	[7:0]	o_wave_10k;
//
reg	[22:0]	sum;
reg	[14:0]	sum_cnt;
reg		sum_flag;
reg	[22:0]	sum_r;

always @(posedge sclk or negedge rst_n)
	if(rst_n == 1'b0) sum_cnt <= 'd0;
	else if(sum_cnt == 'd29999) sum_cnt <='d0;
	else 
		sum_cnt <= sum_cnt + 1'b1; always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0)
		sum_flag<= 1'b0; else if(sum_cnt == 'd29999)
		sum_flag <= 1'b1; else sum_flag <= 1'b0;

always @(posedge sclk or negedge rst_n)
	if(rst_n == 1'b0) sum <= 'd0;
	else if(sum_flag  == 1'b1) sum <= { {15{o_wave_1k[7]}},o_wave_1k}; else sum <= sum + { {15{o_wave_1k[7]}},o_wave_1k}; always @(posedge sclk or negedge rst_n) if(rst_n == 1'b0)
		sum_r <= 'd0; else if(sum_flag == 1'b1)
		sum_r <= sum;

always @(posedge sclk or negedge rst_n)
	if(rst_n == 1'b0) phase_sum_1k<='d0;
	else 
		phase_sum_1k <= phase_sum_1k + FRQ_W_1k ;
		
always @(posedge sclk or negedge rst_n)
	if(rst_n == 1'b0) phase_sum_10k<='d0;
	else 
		phase_sum_10k <= phase_sum_10k + FRQ_W_10k ;

assign	addr_1k=phase_sum_1k[31:24];

assign	addr_10k=phase_sum_10k[31:24];

//混频器
mult_8x8_l0	mult_8x8_l0_inst (
	.dataa ( o_wave_1k ),
	.datab ( o_wave_10k ),
	.result ( o_wave )
	);


sp_ram_256x8	sp_ram_256x8_inst (
	.address ( addr_1k ),
	.clock ( sclk ),
	.data ( 8'd0 ), .wren ( 1'b0 ),
	.q ( o_wave_1k )
	);

sp_ram_256x8	sp_ram_256x8_inst_1 (
	.address ( addr_10k ),
	.clock ( sclk ),
	.data ( 8'd0 ), .wren ( 1'b0 ),
	.q ( o_wave_10k )
	);
endmodule 

该模块中通过例化两个RAM来生成两个正弦波形,通过例化一个乘法器来实现两个正弦信号的混频。

3、testbench文件

`timescale 1ns/1ns
module tb_ex_dds;
reg	sclk,rst_n;
wire	[15:0]	o_wave;
initial begin
	sclk =0;
	rst_n=0;
	#100 
	rst_n =1;
end

always #10 sclk =~sclk;//50Mhz

ex_dds ex_dds_inst(
	.sclk		(sclk),
	.rst_n		(rst_n),
	.o_wave		(o_wave)
);

endmodule

4、仿真波形


从波形中可以看出,下面两个不同频率的正弦信号进行混频后,生成了含两个频率分量的信号o_wave。

 
打赏
 本文转载自:网络 
所有权利归属于原作者,如文章来源标示错误或侵犯了您的权利请联系微信13520258486
更多>最近资讯中心
更多>最新资讯中心
0相关评论

推荐图文
推荐资讯中心
点击排行
最新信息
新手指南
采购商服务
供应商服务
交易安全
关注我们
手机网站:
新浪微博:
微信关注:

13520258486

周一至周五 9:00-18:00
(其他时间联系在线客服)

24小时在线客服