Matlab 2020b介绍及下载安装步骤

   日期:2020-11-14     浏览:268    评论:0    
核心提示:文章目录1. 按2. 产品介绍3. 安装要求4. 安装步骤5. 下载地址1. 按MATLAB下半年版本R2020b来了,此版本较上半年有了新的产品及功能更新(APP Designer更好用)。MATLAB差不多每半年更新一次,2020a在3月份左右发布更新,2020b在8月28号完成全部更新,正式发布于9月17号。关于MATLAB的基本信息就不再多说了,博主直接带小伙伴们抢先体验一下MATLAB2020年的最后一个版本!提示:欢迎文末留言讨论关于MATLAB更多信息!电脑性能要求较高,配置较低不建议

文章目录

  • 1. 按
  • 2. 产品介绍
  • 3. 安装要求
  • 4. 安装步骤
  • 5. 下载地址

1. 按

  • MATLAB下半年版本R2020b来了,此版本较上半年有了新的产品及功能更新(APP Designer更好用)。MATLAB差不多每半年更新一次,2020a在3月份左右发布更新,2020b在8月28号完成全部更新,正式发布于9月17号。关于MATLAB的基本信息就不再多说了,博主直接带小伙伴们抢先体验一下MATLAB2020年的最后一个版本!
    提示:欢迎文末留言讨论关于MATLAB更多信息!电脑性能要求较高,配置较低不建议安装最新版,否则会很卡!这个版本根据不同实际需求有多种安装方法,博主仅分享其一!
  • 如您对电脑操作不太熟悉,需要本人远程帮您安装软件,请查看:https://www.cnblogs.com/coco56/p/13385525.html
  • 如需度盘VIP,请参考:https://www.cnblogs.com/coco56/p/13451828.html

2. 产品介绍

新产品

  • 深度学习HDL工具箱 -在FPGA和SoC上原型化和部署深度学习网络
  • Lidar Toolbox-设计,分析和测试激光雷达处理系统
  • RoadRunner Scene Builder- 从高清地图自动生成3D道路模型
  • UAV Toolbox-设计,模拟和部署UAV应用程序

主要更新

  • MATLAB图形 -使用新的气泡图和群体图,并使用标题,标签和轴限制的新选项自定义图表。
  • MATLAB App Building-扩散和合并App Designer应用程序,并向您的MATLAB应用程序添加自定义图形图标和自定义组件。
  • GPU编码器 -模拟和部署Simulink模型到NVIDIA ®图形处理器
  • 贴图工具箱 -使用底图构建3D地图显示,并在坐标参考系统之间转换地理数据
  • 模型预测控制工具箱 -使用Embotech开发的FORCES PRO求解器为MPC控制器模拟并生成代码
  • Optimization Toolbox- 使用实时编辑器任务解决优化问题。将自动微分应用于非线性表达式
  • RF模块组 -收发器天线模型,包括与频率有关的阻抗和远场辐射方向图
  • RF Toolbox- 在RF Budget Analyzer应用中使用非线性谐波平衡分析设计RF收发器
  • 传感器融合和跟踪工具箱 -在自治和监视应用程序中设计,模拟和测试多传感器跟踪和定位系统
  • SerDes Toolbox- 时域仿真和SerDes系统统计分析中的模型抖动和串扰
  • SimBiology- 使用SimBiology Model Builder在单个合并视图中交互式地构建模型
  • Simscape- 建模和模拟多域物理系统
  • Simulink Check-使用测试仪表板评估ISO 26262或DO-178C的基于需求的测试活动的完整性
  • Simulink Online-通过Web浏览器使用Simulink
  • Simulink Real-Time- 发现新的64位RTOS,资源管理器,图形仪表和信号记录
  • 统计和机器学习工具箱 -使用AutoML进行分类和回归,LIME可解释性以及使用本地Simulink块进行SVM预测

功能概述

  • 执行各种复杂的数学计算
  • 开发环境,用于管理代码,文件和数据
  • 探索实现解决方案的方法
  • 各种数学函数,用于线性代数、统计、傅立叶分析、优化、滤波、数值积分等等…
  • 绘制二维和三维图形函数以将数据可视化
  • 使用C ++,C或Java编程语言设计和构造用户界面
  • 通信信号,图像、视频处理
  • 电信、控制、估计、统计、数据收集、模拟系统、深度学习…
  • 可以从MATLAB中直接调用用Perl,Java,ActiveX或.NET编写的库,并且可以将许多支持XML或SQL的库用作Java或ActiveX库的包装。
  • 深度学习工具箱提供了用于创建和互连深度神经网络各层的简单MATLAB命令。
  • Matlab具有其预定义的库和工具,使用户能够为各自的程序构建GUI(图形用户界面)。

3. 安装要求

操作系统

  • Windows 10(1803版或更高版本)
  • Windows 7 Service Pack 1
  • Windows Server 2019
  • Windows Server 2016

处理器

  • 最低要求:任何Intel或AMD x86-64处理器
  • 推荐:具有四个逻辑核心和AVX2指令集支持的任何Intel或AMD x86-64处理器

磁盘

  • 最小:3.5 GB的HDD空间仅用于MATLAB,典型安装为5-8 GB
  • 推荐:推荐使用SSD
  • 完整安装所有MathWorks产品可能会占用多达32 GB的磁盘空间

内存

  • 最小:4 GB
  • 推荐:8 GB
  • 对于Polyspace,建议每个内核4 GB

GPU

  • 不需要特定的图形卡。
  • 建议使用硬件加速的图形卡,该图形卡支持带有1GB GPU内存的OpenGL 3.3。
  • 使用并行计算工具箱的GPU加速要求GPU具有3.0或更高的计算能力。有关更多信息,请参见发行版的GPU支持。

注意

  • 从R2020a开始支持Windows Server 2019-从R2020a开始不支持Windows Server 2012和Windows Server 2012 R2。

4. 安装步骤

  • 如您对电脑操作不太熟悉,需要本人远程帮您安装软件,请查看:https://www.cnblogs.com/coco56/p/13385525.html
  • 如需度盘VIP,请参考:https://www.cnblogs.com/coco56/p/13451828.html
  1. 下载压缩包文件后先解压,然后右键以管理员身份运行setup.exe

  2. 点击高级选项,接着再点击我有文件安装密钥

  3. 勾选,点击下一步

  4. 输入密钥,点击下一步
    密钥:09806-07443-53955-64350-21751-41297

  5. 点击浏览

  6. 选择crack文件夹里下的license_standalone.lic

  7. 点击下一步

  8. 选择安装位置(如果安装所有组件则至少32GB的磁盘空间),一定要记住路径,点击下一步

  9. 根据需要选择安装产品,点击下一步

    提示:博主进行测试时仅选择安装了matlab

  10. 勾选添加快捷方式,点击下一步

  11. 查看一下安装信息,点击开始安装

  12. 开始安装,耐心等待(全部组件都安装的话得一个半小时左右),安装完成后点击关闭

  13. crack文件夹里的libmwlmgrimpl.dll文件粘贴至安装目录下的lmgrimpl文件夹里,点击替换。
    注:我安装时的文件夹路径为:D:\R2020b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl
    提示:此路径为本文前面第8步你选择设置的安装位置。

  14. crack文件夹里的license.lic文件复制至Matlab R2020b安装目录文件夹下的licenses文件夹内(如果licenses文件夹不存在,则需要您手动创建一个)。

  15. 打开安装目录下R2020b下的bin文件夹,发送快捷方式至桌面

  16. 可以通过刚才创建的快捷方式打开软件,尽情开始表演叭

5. 下载地址

  • 参考:Matlab 多个版本的安装包下载、安装教程 + 多套数学建模视频教程
  • 如需度盘VIP加速下载,请参考:https://www.cnblogs.com/coco56/p/13451828.html
  • 如您对电脑操作不太熟悉,需要本人远程帮您安装软件,请查看:https://www.cnblogs.com/coco56/p/13385525.html
 
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