前言
如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数式的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求,这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。
但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？
此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，为应对此问题就出现了——MyCat 。
在前不久，我偶然翻到了一个MyCat笔记，那是我向一个阿里大神求得的。笔记比较详细的介绍了他对于MyCat的理解，结合了实战进行分析讲解。 对MyCat感兴趣的朋友可以拿去看看。
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这份笔记从：MyCat简介→MyCat入门→MyCat配置文件详解→MyCat分片→MyCat高级→MyCat高可用集群搭建→MyCat架构剖析→MyCat综合案例 进行了详细的分析讲解。
MyCat 简介
- MyCat 引入
- MyCat 历史
- MyCat 优势
- MyCat 使用场景
- MyCat 下载
MyCat 入门
- MyCat 环境搭建
- MyCat 核心概念
- 分片配置测试
- MyCat 原理介绍
MyCat 配置文件详解
- server.xml
- schema.xml
- rule.xml
- sequence 配置文件
MyCat 分片
- 垂直拆分
- 水平拆分
- 分片规则
MyCat 高级
- MyCat 性能监控
- MyCat 读写分离
MyCat 高可用集群搭建
- 集群架构
- 高可用集群搭建
MyCat 架构剖析
- MyCat总体架构介绍
- MyCat网络I/O架构及实现
- Mycat实现MySQL协议
- MyCat线程架构与实现
- MyCat内存管理及缓存框架与实现
- MyCat连接池架构与实现
- MyCat主从切换架构与实现
- MyCat核心技术
MyCat 实战综合案例解析
- 案例概述
- 案例需求
- 案例环境搭建
- 功能开发
- MyCat分片
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总结
MyCat 的重要性我就不再阐述了，总之，要想适应互联网的发展，MyCat 架构 技术是必须要掌握的。
