前言

Spring Cloud是微服务架构开发的完美解决方案，它是一套分布式服务治理的框架，专注于全局微服务协调整理，可以将各个单独的微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供配置管理、服务发现、断路器、路由、消息代理、事件总线、决策竞选、分布式会话等集成服务。

Spring Cloud本身不提供具体功能性的操作，更专注于服务之间的通信、熔断和监控等，因此就需要很多组件来支持完整功能。

开发、部署和运营云应用程序应该像本地应用程序一样简单。这应该是任何云平台、库或工具背后的管理原则。Spring Cloud可以轻松地为云开发JVM应用程序。

本文将介绍Spring Cloud并帮助开发人员掌握其功能。

本文首先介绍如何配置Spring Cloud服务器并运行Eureka服务器以启用服务注册和发现;然后再深入剖析与负载均衡和断路相关的技术，包括利用Feign客户端的所有功能;

最后讨论和研究高级主题，包括如何为Spring Cloud实现分布式跟踪解决方案并构建消息驱动的微服务架构。

本文将带大家从零开始一步步精通springcloud微服务架构，能够灵活运用到工作中，不断地提升自己的技术深度和宽度，让自己变得更有价值，也希望本文能够帮助到大家的学习！！

目录

主要内容

本文详细阐述了与Spring Cloud微服务框架相关的基本解决方案，主要包括微服务简介、使用微服务的Spring、Spring Cloud概述、服务发现、使用Spring Cloud Config进行分布式配置、微服务之间的通信、高级负载均衡和断路器、使用API网关进行路由和过滤、分布式日志记录和跟踪、其他配置和发现功能、消息驱动的微服务、保护API的安全、测试Java微服务、Docker支持、云平台上的Spring微服务等内容。

本文的写作思路明确，结构简单易懂。全文共分为3个部分：第一部分是“微服务架构和Spring Cloud项目基础知识”，包括第1章~第3章，详细介绍了微服务、Spring Boot和Spring Cloud的基础知识。

第1章“微服务简介”，将介绍微服务架构、云环境等。读者将学习并理解基于微服务的应用程序和一体化应用程序之间的区别，同时了解如何迁移到微服务应用程序。

第⒉章“使用微服务的Spring”，将介绍Spring Boot框架。本章将详细说明如何有效地使用Spring Boot框架来创建微服务应用程序。此外还将介绍使用 SpringMVC注解创建REST API、使用Swagger2提供API文档，以及使用Spring Boot Actuator端点公开运行状况检查和指标数据等主题。

第3章“Spring Cloud概述”，将简要介绍作为Spring Cloud一部分的主要项目。它将侧重于说明Spring Cloud实现的主要模式并将它们分配给特定项目。

本文的第二部分是“微服务架构常见元素和Spring Cloud实现”，包括第4章一第13章，详细介绍了Spring Cloud各个组件的配置和应用。

第4章“服务发现”，将使用Spring Cloud Netflix Eureka描述服务发现模式。本章将详细说明如何在独立模式下运行Eureka服务器，以及如何使用对等副本运行多个服务器实例。此外还将介绍如何在客户端启用发现并在不同区域中注册这些客户端。

第5章“使用Spring Cloud Config进行分布式配置”，将详细介绍如何在应用程序中使用Spring Cloud Config进行分布式配置。本章将说明如何使用Spring CloudBus启用属性源的不同后端存储库并推送更改通知。通过比较发现第一个引导程序和配置第一个引导程序方法，详细说明了发现服务和配置服务器之间的集成。

第6章“微服务之间的通信”，将描述参与服务间通信的最重要元素:HTTP客户端和负载均衡器。本章将详细介绍如何在有或没有服务发现的情况下使用Spring RestTemplate、Ribbon和Feign客户端。

第7章“高级负载均衡和断路器”，将描述与微服务之间的服务间通信相关的更高级主题。本章将详细介绍如何使用Ribbon客户端实现不同的负载均衡算法，使用Hystrix启用断路器模式并使用Hystrix仪表板监控通信统计信息。

第8章“使用API网关进行路由和过滤”，将比较用作Spring云应用程序的API网关和代理的两个项目:Spring Cloud Netlix Zuul和Spring Cloud Gateway。本章将详细介绍如何将它们与服务发现集成，并创建简单而更高级的路由和过滤规则。

第9章“分布式日志记录和跟踪”，将介绍一些流行的工具，用于收集和分析由微服务生成的日志记录和跟踪信息。本章将说明如何使用Spring Cloud Sleuth附加跟踪信息和关联消息，此外还将运行与Elastic Stack集成的示例应用程序，以便发送日志消息，并使用Zipkin来收集跟踪的信息。

第10章“其他配置和发现功能”，将介绍两种用于服务发现和分布式配置的流行产品:Consul和ZooKeeper。本章将详细说明如何在本地运行这些工具，并将Spring Cloud应用程序与它们集成在一起。

第11章“消息驱动的微服务”，将指导开发人员如何在微服务之间提供异步的、消息驱动的通信。本章将详细介绍如何将RabbitMQ和ApacheKafka消息代理与Spring Cloud应用程序集成，以实现异步一对一和发布/订阅通信方式。

第12章“保护 API的安全”，将描述保护微服务的各种方法。本章将实现一个由所有先前引入的元素组成的系统，这些元素通过SSL相互通信。此外还将详细说明如何使用OAuth2和JWT令牌来给传入API的请求授权。

第13章“测试Java微服务”，将描述微服务测试的不同策略。它将侧重于演示由使用者驱动的契约测试，这尤其适用于基于微服务的环境。此外还将介绍如何使用Hoverfly、Pact、Spring Cloud Contract、Gatling 等框架来实现不同类型的自动化测试。

本文的第三部分是“Docker支持和Spring Cloud平台”，包括第14章～第15章，详细介绍了Docker容器、Pivotal Cloud Foundry和Heroku云平台。

第14章“Docker支持”，将简要介绍Docker。它将侧重于描述最常用的 Docker命令，这些命令用于在容器化环境中运行和监视微服务。此外还将详细说明如何使用流行的持续集成服务器（Jenkins）构建和运行容器，并将它们部署在Kubernetes平台上。

第15章“云平台上的Spring 微服务”，将介绍两个支持Java应用程序的流行云平台:Pivotal Cloud Foundry和Heroku。本章将详细说明如何使用命令行工具或Web 控制台在这些平台上部署、启动、扩展和监视应用程序。

这份【精通SpringCloud微服务架构】共有379页，需要完整版的朋友，可以转发此文关注小编，扫码获取！！

总结

接下来咱们总结一下本文介绍的内容：

本文介绍的Spring Cloud 的可用组件及其主要功能包括:Spring Cloud Netflix Eureka（服务发现)、Spring Cloud Config(分布式配置)、Spring RestTemplate和Feign客户端(服务间通信)、Ribbon(负载均衡算法)、Hystrix(断路器模式和仪表板监控)、Spring Cloud Netlix Zuul(路由和过滤)、Spring CloudSleuth(分布式服务跟踪）、Consul和ZooKeeper（服务发现和分布式配置）、RabbitMQ和Apache Kafka（消息代理)、Spring Cloud Contract（契约测试)、Gatling(自动化测试)﹑Jenkins(持续集成服务器）和Kubernetes平台等。

此外，本文还介绍了Docker容器和两个支持Java应用程序的流行云平台:Pivotal Cloud Foundry和Heroku。

相信在阅读本文之后，读者会对Spring Cloud和Spring Boot框架的应用和开发有一个高屋建瓴的认识，并掌握各个组件的应用技巧，熟练驾驭微服务应用程序的开发。

希望大家能够不断地提升自己的技术深度和广度，努力成就更好的自己！