python爬虫实战——爬取淘宝商品信息并导入EXCEL表格(超详细)

   日期:2020-11-04     浏览:98    评论:0    
核心提示:文章目录前言一、解析淘宝URL组成二、查看网页源码并用re库提取信息1.查看源码2.re库提取信息三:函数填写四:主函数填写五:完整代码前言本文简单使用python的requests库及re正则表达式对淘宝的商品信息(商品名称,商品价格,生产地区,以及销售额)进行了爬取,并最后用xlsxwriter库将信息放入Excel表格。最后的效果图如下:提示:以下是本篇文章正文内容一、解析淘宝URL组成1.我们的第一个需求就是要输入商品名字返回对应的信息所以我们这里随便选一个商品来观察它的URL

文章目录

  • 前言
  • 一、解析淘宝URL组成
  • 二、查看网页源码并用re库提取信息
    • 1.查看源码
    • 2.re库提取信息
  • 三:函数填写
  • 四:主函数填写
  • 五:完整代码

前言

本文简单使用python的requests库及re正则表达式对淘宝的商品信息(商品名称,商品价格,生产地区,以及销售额)进行了爬取,并最后用xlsxwriter库将信息放入Excel表格。最后的效果图如下:

提示:以下是本篇文章正文内容

一、解析淘宝URL组成

1.我们的第一个需求就是要输入商品名字返回对应的信息
所以我们这里随便选一个商品来观察它的URL,这里我们选择的是书包,打开网页,可知他的URL为:
https://s.taobao.com/search?q=%E4%B9%A6%E5%8C%85&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306
可能单单从这个url里我们看不出什么,但是我们可以从图中看出一些端倪


我们发现q后面的参数就是我们要获取的物品的名字
2.我们第二个需求就是根据输入的数字来爬取商品的页码
所以我们来观察一下后面几页URL的组成

由此我们可以得出分页的依据是最后s的值=(44(页数-1))

二、查看网页源码并用re库提取信息

1.查看源码


这里的几个信息都是我们所需要的

2.re库提取信息

	a = re.findall(r'"raw_title":"(.*?)"', html)
    b = re.findall(r'"view_price":"(.*?)"', html)
    c = re.findall(r'"item_loc":"(.*?)"', html)
    d = re.findall(r'"view_sales":"(.*?)"', html)

三:函数填写

这里我写了三个函数,第一个函数来获取html网页,代码如下:

def GetHtml(url):
    r = requests.get(url,headers =headers)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    return r

第二个用于获取网页的URL代码如下:

def Geturls(q, x):
    url = "https://s.taobao.com/search?q=" + q + "&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm" \
                                                 "=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306 "
    urls = []
    urls.append(url)
    if x == 1:
        return urls
    for i in range(1, x ):
        url = "https://s.taobao.com/search?q="+ q + "&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item" \
              "&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306" \
              "&bcoffset=3&ntoffset=3&p4ppushleft=1%2C48&s=" + str(
            i * 44)
        urls.append(url)
    return urls

第三个用于获取我们需要的商品信息并写入Excel表格代码如下:

def GetxxintoExcel(html):
    global count#定义一个全局变量count用于后面excel表的填写
    a = re.findall(r'"raw_title":"(.*?)"', html)#(.*?)匹配任意字符
    b = re.findall(r'"view_price":"(.*?)"', html)
    c = re.findall(r'"item_loc":"(.*?)"', html)
    d = re.findall(r'"view_sales":"(.*?)"', html)
    x = []
    for i in range(len(a)):
        try:
            x.append((a[i],b[i],c[i],d[i]))#把获取的信息放入新的列表中
        except IndexError:
            break
    i = 0
    for i in range(len(x)):
        worksheet.write(count + i + 1, 0, x[i][0])#worksheet.write方法用于写入数据,第一个数字是行位置,第二个数字是列,第三个是写入的数据信息。
        worksheet.write(count + i + 1, 1, x[i][1])
        worksheet.write(count + i + 1, 2, x[i][2])
        worksheet.write(count + i + 1, 3, x[i][3])
    count = count +len(x) #下次写入的行数是这次的长度+1
    return print("已完成")

四:主函数填写

if __name__ == "__main__":
    count = 0
    headers = { 
        "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36"
        ,"cookie":""#cookie 是每个人独有的,因为反爬机制的缘故,爬取太快可能到后面要重新刷新一下自己的Cookie。
                }
    q = input("输入货物")
    x = int(input("你想爬取几页"))
    urls = Geturls(q,x)
    workbook = xlsxwriter.Workbook(q+".xlsx")
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    worksheet.set_column('A:A', 70)
    worksheet.set_column('B:B', 20)
    worksheet.set_column('C:C', 20)
    worksheet.set_column('D:D', 20)
    worksheet.write('A1', '名称')
    worksheet.write('B1', '价格')
    worksheet.write('C1', '地区')
    worksheet.write('D1', '付款人数')
    for url in urls:
        html = GetHtml(url)
        s = GetxxintoExcel(html.text)
        time.sleep(5)
    workbook.close()#在程序结束之前不要打开excel,excel表在当前目录下

五:完整代码

import re
import  requests
import xlsxwriter
import  time

def GetxxintoExcel(html):
    global count
    a = re.findall(r'"raw_title":"(.*?)"', html)
    b = re.findall(r'"view_price":"(.*?)"', html)
    c = re.findall(r'"item_loc":"(.*?)"', html)
    d = re.findall(r'"view_sales":"(.*?)"', html)
    x = []
    for i in range(len(a)):
        try:
            x.append((a[i],b[i],c[i],d[i]))
        except IndexError:
            break
    i = 0
    for i in range(len(x)):
        worksheet.write(count + i + 1, 0, x[i][0])
        worksheet.write(count + i + 1, 1, x[i][1])
        worksheet.write(count + i + 1, 2, x[i][2])
        worksheet.write(count + i + 1, 3, x[i][3])
    count = count +len(x)
    return print("已完成")


def Geturls(q, x):
    url = "https://s.taobao.com/search?q=" + q + "&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm" \
                                                 "=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306 "
    urls = []
    urls.append(url)
    if x == 1:
        return urls
    for i in range(1, x ):
        url = "https://s.taobao.com/search?q="+ q + "&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item" \
              "&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306" \
              "&bcoffset=3&ntoffset=3&p4ppushleft=1%2C48&s=" + str(
            i * 44)
        urls.append(url)
    return urls


def GetHtml(url):
    r = requests.get(url,headers =headers)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    return r

if __name__ == "__main__":
    count = 0
    headers = { 
        "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36"
        ,"cookie":""
                }
    q = input("输入货物")
    x = int(input("你想爬取几页"))
    urls = Geturls(q,x)
    workbook = xlsxwriter.Workbook(q+".xlsx")
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    worksheet.set_column('A:A', 70)
    worksheet.set_column('B:B', 20)
    worksheet.set_column('C:C', 20)
    worksheet.set_column('D:D', 20)
    worksheet.write('A1', '名称')
    worksheet.write('B1', '价格')
    worksheet.write('C1', '地区')
    worksheet.write('D1', '付款人数')
    xx = []
    for url in urls:
        html = GetHtml(url)
        s = GetxxintoExcel(html.text)
        time.sleep(5)
    workbook.close()

最后觉得写的可以的

 
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