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前言
待补充。
边缘计算与硬件厂商
边缘服务器要满足多种业务诉求、多样性数据的计算需求，必须要支持异构计算。异构计算的核心是多芯片支持，包括：CPU（x86、ARM）、GPU、NPU、NP 等。
GPU 在视频编解码、并行计算、人工计算有广泛的应用，典型的厂家是 NVIDIA、AMD 等。NPU 是神经网络处理器，采用数据驱动并行计算的架构，在人工智能、深度学习方面有广泛的应用，典型的厂家有寒武纪、昇腾等，典型厂家是 Broadcom、Marvell 等。
ARM 架构的 CPU 在终端领域占据绝大部分份额。随着 ARM 高性能核的不断推出，也可以满足服务器领域的应用。特别是边缘计算领域，作为数据的第一入口，ARM 架构在终端领域的优势可以更好地实现端边协同，应对海量数据的多样性。
边缘计算服务器在硬件上兼容 PCIE、DDR 等硬件基础规范，保证硬件生态的完整。
操作系统有主流 CentOS、Kylin、EulerOS 等支持，并兼容主流 AI 框架，如 TensorFlow、CUDA（Compute Unified Device Architecture）、MindSpore 等。
文章重点分析服务器架构组成、5G对服务器带来的技术变革（计算边界、场景等），边缘计算、云计算对服务器要求（边缘服务器、AI服务器和云服务器），服务器（白牌机、开源服务器，硬件重构和软件定义）和服务器重点厂商。
