如图所示，最近在做大屏项目的时候，有个需求，需要有数据迁徙的动态效果图，还要有每个省份的数据热点分布。在网上找了很多资料，没有看到将两个需求都实现的文章。只能自己动手干，于是查了很多资料，终于将两者合二为一，现在分享给大家。
安装echarts
npm install echarts --save
在main.js中添加
import echarts from 'echarts'
Vue.prototype.$echarts = echarts
在组件中使用
<template>
<div id="charts" style="width:800px;height:600px;"></div>
</template>
<script>
import echarts from 'echarts'
import '../../../node_modules/echarts/map/js/china.js' // 引入中国地图数据
export default {
data() {
return { }
},
mounted() {
this.drawCharts()
},
methods: {
// 随机生成一个数据
randomData() {
return Math.round(Math.random() * 300)
},
drawCharts() {
// 数据
var geoCoordMap = {
上海: [121.4648, 31.2891],
东莞: [113.8953, 22.901],
东营: [118.7073, 37.5513],
中山: [113.4229, 22.478],
临汾: [111.4783, 36.1615],
临沂: [118.3118, 35.2936],
丹东: [124.541, 40.4242],
丽水: [119.5642, 28.1854],
新疆: [86.9236, 41.5883],
佛山: [112.8955, 23.1097],
保定: [115.0488, 39.0948],
甘肃: [103.9901, 36.3043],
北京: [116.4551, 40.4539],
北海: [109.314, 21.6211],
江苏: [120.2062, 32.9208],
广西: [108.479, 24.1152],
江西: [116.0046, 28.6633],
南通: [121.1023, 32.1625],
厦门: [118.1689, 24.6478],
台州: [121.1353, 28.6688],
安徽: [117.29, 32.0581],
内蒙古: [111.4124, 41.4901],
咸阳: [108.4131, 34.8706],
黑龙江: [127.9688, 46.868],
唐山: [118.4766, 39.6826],
嘉兴: [120.9155, 30.6354],
大同: [113.7854, 39.8035],
天津: [117.4219, 39.4189],
山西: [112.3352, 37.9413],
威海: [121.9482, 37.1393],
宁波: [121.5967, 29.6466],
宝鸡: [107.1826, 34.3433],
宿迁: [118.5535, 33.7775],
// '江苏': [119.3000,31.5582],
广东: [114.5107, 23.8196],
廊坊: [116.521, 39.0509],
延安: [109.1052, 36.4252],
张家口: [115.1477, 40.8527],
徐州: [117.5208, 34.3268],
德州: [116.6858, 37.2107],
惠州: [114.6204, 23.1647],
四川: [103.9526, 30.7617],
扬州: [119.4653, 32.8162],
承德: [117.5757, 41.4075],
西藏: [91.1865, 30.1465],
无锡: [120.3442, 31.5527],
日照: [119.2786, 35.5023],
云南: [101.9199, 25.0663],
浙江: [119.5313, 29.8773],
枣庄: [117.323, 34.8926],
柳州: [109.3799, 24.9774],
株洲: [113.5327, 27.0319],
湖北: [113.0896, 31.3628],
汕头: [117.1692, 23.3405],
江门: [112.6318, 22.1484],
辽宁: [123.1238, 42.1216],
沧州: [116.8286, 38.2104],
河源: [114.917, 23.9722],
泉州: [118.3228, 25.1147],
泰安: [117.0264, 36.0516],
泰州: [120.0586, 32.5525],
山东: [117.1582, 36.8701],
济宁: [116.8286, 35.3375],
海口: [110.3893, 19.8516],
淄博: [118.0371, 36.6064],
淮安: [118.927, 33.4039],
深圳: [114.5435, 22.5439],
清远: [112.9175, 24.3292],
温州: [120.498, 27.8119],
渭南: [109.7864, 35.0299],
湖州: [119.8608, 30.7782],
湘潭: [112.5439, 27.7075],
滨州: [117.8174, 37.4963],
潍坊: [119.0918, 36.524],
烟台: [120.7397, 37.5128],
玉溪: [101.9312, 23.8898],
珠海: [113.7305, 22.1155],
盐城: [120.2234, 33.5577],
盘锦: [121.9482, 41.0449],
河北: [115.4995, 38.6006],
福建: [118.0543, 26.5222],
秦皇岛: [119.2126, 40.0232],
绍兴: [120.564, 29.7565],
聊城: [115.9167, 36.4032],
肇庆: [112.1265, 23.5822],
舟山: [122.2559, 30.2234],
苏州: [120.6519, 31.3989],
莱芜: [117.6526, 36.2714],
菏泽: [115.6201, 35.2057],
营口: [122.4316, 40.4297],
葫芦岛: [120.1575, 40.578],
衡水: [115.8838, 37.7161],
衢州: [118.6853, 28.8666],
青海: [97.4038, 35.8207],
陕西: [109.1162, 34.2004],
贵州: [106.6992, 26.7682],
连云港: [119.1248, 34.552],
邢台: [114.8071, 37.2821],
邯郸: [114.4775, 36.535],
河南: [113.4668, 34.6234],
鄂尔多斯: [108.9734, 39.2487],
重庆: [107.7539, 30.1904],
金华: [120.0037, 29.1028],
铜川: [109.0393, 35.1947],
宁夏: [106.3586, 38.1775],
镇江: [119.4763, 31.9702],
吉林: [125.8154, 44.2584],
湖南: [111.8823, 28.2568],
长治: [112.8625, 36.4746],
阳泉: [113.4778, 38.0951],
青岛: [120.4651, 36.3373],
韶关: [113.7964, 24.7028],
海南: [109.85, 19.7028],
台湾: [120.7964, 24.1528]
}
var BJData = [
[
{
name: '海南'
}
],
[
{
name: '台湾'
}
],
[
{
name: '河北'
}
],
[
{
name: '青海'
}
],
[
{
name: '西藏'
}
],
[
{
name: '山东'
}
],
[
{
name: '宁夏'
}
],
[
{
name: '山西'
}
],
[
{
name: '陕西'
}
],
[
{
name: '安徽'
}
],
[
{
name: '江西'
}
],
[
{
name: '广东'
}
],
[
{
name: '黑龙江'
}
],
[
{
name: '吉林'
}
],
[
{
name: '辽宁'
}
],
[
{
name: '湖北'
}
],
[
{
name: '浙江'
}
],
[
{
name: '福建'
}
],
[
{
name: '重庆'
}
],
[
{
name: '宁夏'
}
],
[
{
name: '贵州'
}
],
[
{
name: '湖南'
}
],
[
{
name: '甘肃'
}
],
[
{
name: '四川'
}
],
[
{
name: '云南'
}
],
[
{
name: '江苏'
}
],
[
{
name: '北京',
value: this.randomData()
},
{
name: '上海'
}
],
[
{
name: '新疆',
value: this.randomData()
},
{
name: '浙江'
}
],
[
{
name: '新疆',
value: this.randomData()
},
{
name: '安徽'
}
],
[
{
name: '新疆',
value: this.randomData()
},
{
name: '青海'
}
],
[
{
name: '河南',
value: this.randomData()
},
{
name: '江苏'
}
],
[
{
name: '上海',
value: this.randomData()
},
{
name: '江西'
}
],
[
{
name: '上海',
value: this.randomData()
},
{
name: '四川'
}
],
[
{
name: '北京',
value: this.randomData()
},
{
name: '广东'
}
],
[
{
name: '上海',
value: this.randomData()
},
{
name: '江苏'
}
],
[
{
name: '广西',
value: this.randomData()
},
{
name: '上海'
}
],
[
{
name: '北京',
value: this.randomData()
},
{
name: '四川'
}
],
[
{
name: '内蒙古',
value: this.randomData()
},
{
name: '江苏'
}
]
]
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('charts'))
var series = [
{
type: 'map',
map: 'china',
zoom: 1.152,
// top: '30',
zlevel: 1,
left: 'center',
align: 'right',
label: {
normal: {
show: false
},
emphasis: {
show: false
}
},
itemStyle: {
normal: {
borderColor: '#ccc', //省市边界线
shadowColor: 'rgba(166, 230, 236, 0.6)',
shadowOffsetX: 0,
shadowOffsetY: 0,
shadowBlur: 120
},
emphasis: {
areaColor: '#4aafde',
borderColor: 'red'
}
},
data: [
{
name: '北京',
value: 400
},
{
name: '上海',
value: 350
},
{
name: '天津',
value: 300
},
{
name: '重庆',
value: 200
},
{
name: '广东',
value: 300
},
{
name: '广西',
value: 10
},
{
name: '湖南',
value: 200
},
{
name: '湖北',
value: 300
},
{
name: '河南',
value: 129
},
{
name: '河北',
value: 390
},
{
name: '山东',
value: 200
},
{
name: '山西',
value: 60
},
{
name: '黑龙江',
value: 400
},
{
name: '吉林',
value: 201
},
{
name: '辽宁',
value: 30
},
{
name: '内蒙古',
value: 490
},
{
name: '新疆',
value: 200
},
{
name: '西藏',
value: 30
},
{
name: '宁夏',
value: 50
},
{
name: '甘肃',
value: 30
},
{
name: '云南',
value: 30
},
{
name: '陕西',
value: 30
},
{
name: '青海',
value: 30
},
{
name: '贵州',
value: 30
},
{
name: '福建',
value: 220
},
{
name: '江西',
value: 30
},
{
name: '四川',
value: 210
},
{
name: '江苏',
value: 140
},
{
name: '安徽',
value: 30
},
{
name: '浙江',
value: 333
},
{
name: '海南',
value: 500
},
{
name: '台湾',
value: 30
},
{
name: '南海诸岛',
value: 0
}
]
}
]
BJData.forEach(function (item, i) {
if (item.length === 1) {
series.push({
type: 'effectScatter',
coordinateSystem: 'geo',
zlevel: 2,
label: {
normal: {
show: true,
position: 'bottom', //显示位置
offset: [0, 0], //偏移设置
color: '#fff',
formatter: '{b}', //圆环显示文字
fontWeight: 'lighter',
fontSize: 10
},
emphasis: {
show: true
}
},
symbol: 'circle',
symbolSize: function (val) {
return 0.0001 //圆环大小
},
itemStyle: {
normal: {
color: '#fff',
show: false
},
emphasis: {
show: false
}
},
data: [
{
name: item[0].name,
value: geoCoordMap[item[0].name]
}
]
})
} else {
series.push(
{
name: '上海-广州',
type: 'lines',
zlevel: 2,
animationDuration: function (idx) {
// 越往后的数据延迟越大
return idx * 400
},
animationDelay: function (idx) {
// 越往后的数据延迟越大
return idx * 100
},
effect: {
show: true,
color: '#fff',
period: 2, //箭头指向速度，值越小速度越快
trailLength: 0.5, //特效尾迹长度[0,1]值越大，尾迹越长重
symbol: 'circle', //箭头图标
symbolSize: 2, //图标大小
loop: true, //是否循环
delay: function (idx) {
return Math.round(Math.random() * 3000)
}
},
lineStyle: {
normal: {
color: 'red',
width: 0, //尾迹线条宽度
opacity: 0, //尾迹线条透明度
curveness: 0.4 //尾迹线条曲直度
}
},
data: [
[
{
coord: geoCoordMap[item[0].name],
value: item[0].value
},
{
coord: geoCoordMap[item[1].name]
}
]
]
},
{
type: 'effectScatter',
coordinateSystem: 'geo',
name: item[0].name,
zlevel: 5,
rippleEffect: {
//涟漪特效
period: 4, //动画时间，值越小速度越快
brushType: 'fill', //波纹绘制方式 stroke, fill
scale: 3 //波纹圆环最大限制，值越大波纹越大
},
label: {
normal: {
show: true,
position: 'bottom', //显示位置
offset: [0, 4], //偏移设置
fontWeight: 'lighter',
fontSize: 10,
color: '#fff',
formatter: '{b}' //圆环显示文字
},
emphasis: {
show: false
}
},
symbol: 'circle',
symbolSize: function (val) {
return 6 + val[2] / 2000 //圆环大小
},
itemStyle: {
normal: {
color: '#f00',
show: true
},
emphasis: {
show: true
}
},
data: [
{
name: item[0].name,
value: geoCoordMap[item[0].name].concat([item[0].value])
}
]
}
)
}
})
var option = {
title: {
text: '中国地图数据迁徙图',
subtext: '数据纯属虚构',
left: 'center',
top: '40px',
textStyle: {
color: '#fff'
}
},
backgroundColor: '#0e2832',
visualMap: {
//图例值控制
show: true,
type: 'piecewise',
seriesIndex: 0,
pieces: [
{
min: 401
}, // 不指定 max，表示 max 为无限大（Infinity）。
{
min: 301,
max: 400
},
{
min: 201,
max: 300
},
{
min: 101,
max: 200
},
{
max: 100
}
],
showLabel: false,
calculable: true
},
geo: {
map: 'china',
show: false,
roam: false, //是否允许缩放
layoutCenter: ['50%', '50%'], //地图位置
layoutSize: '120%',
itemStyle: {
normal: {
show: 'true',
color: '#0e2832', //地图背景色
borderWidth: 2,
borderColor: '#a7e4e6', //省市边界线
shadowColor: 'rgba(166, 230, 236, 0.6)',
shadowOffsetX: 0,
shadowOffsetY: 0,
shadowBlur: 120
},
emphasis: {
show: 'true',
color: 'rgba(255, 43, 61, .9)' //悬浮背景
}
}
},
// legend: {
// orient: 'vertical',
// top: '30',
// left: 'center',
// align: 'right',
// data: [
// ],
// textStyle: {
// color: '#fff',
// fontSize: 20,
// },
// itemWidth: 50,
// itemHeight: 30,
// selectedMode: 'multiple'
// },
series: series
}
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option)
}
}
}
</script>
<style lang="scss" scoped>
</style>
如上图所示，可能很多小伙伴做完后会发现，自己的代码能正常运行，可是地图就是无法展示出来，其实这里是因为没有引人china.js文件。
如上图所示，要引人中国地图的数据，找到自己的echarts安装在哪个目录下，然后引人这个china.js文件。
以上，就是整个中国地图迁徙数据图的完整代码，可以直接拿去使用。
