当“新基建”在5G、AI和工业互联网等领域生根发芽，许多业务场景都需要超低网络时延以及海量、异构、多样性的数据接入，这就对数据中心的处理能力提出了新挑战。只有依靠“边缘计算+云计算”的新型数据处理模式才能够从容应对。那么在“新基建”风口下的边缘计算如何实现数字化领航？ 

在此之前，我们先来了解边缘计算的基本概念。边缘计算是一种在数据产生源的网络边缘处提供网络、计算、存储及应用能力的开放平台，简言之在网络边缘结点来处理分析数据。这里，我们给出边缘结点的定义，边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。比如：手机就是人与云中心之间的边缘结点，网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。部署边缘计算后，数据可在本地处理，并安全地传输到云端，不仅减少云端计算压力和传输带宽负荷，还能降低数据传输时间及安全隐患，能够大幅提升用户体验。

一、边缘计算的技术优势

采用边缘计算的方式，海量数据能够就近处理，大量的设备也能实现高效协同的工作，诸多问题迎刃而解。边缘计算技术优势显而易见，我们可以将其总结为以下几个方面：

①邻近性：由于边缘计算的部署非常靠近信息源，因此边缘计算特别适用于捕获和分析大数据中的关键信息，此外边缘计算还可以直接访问设备，因此容易直接衍生特定的商业应用。

②低时延：由于移动边缘技术服务靠近终端设备或直接在终端设备上运行，因此大大降低了延迟。这使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，大大降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。

③高带宽：由于边缘计算靠近信息源，可以在本地进行简单地数据处理，不必将所有数据或信息都上传至云端，这将使得网络传输压力下降，减少网络堵塞，网络速率也因此大大增加。

④可靠性：与云计算相比，边缘计算提供了更好的可靠性。所有的边缘数据中心和物联网设备都位于用户附近，因此，网络中断的可能性非常小，有力保障了数据传输。

二、边缘计算六大特点和趋势

目前，虽然边缘计算还没有全面爆发，但是从现在涌动的暗流中，我们已然可以见微知著地看到，边缘计算呈现出了六大特点和趋势。

第一，是去中心化。TMT行业尤其是互联网领域，“开放”俨然是整个行业的第一定律，而开放也往往意味着“去中心化”。拼购、社区团购、社交电商一定程度上破除了电商的中心化；自媒体破解了媒体领域的中心化；当然，边缘计算也会破除计算的中心化。因为边缘计算从行业的本质和定义上来看，就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。

第二，是非寡头化。边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。

第三，是万物边缘化。前面说到边缘计算不仅仅是一个纵向的垂直行业，还是横向的基础设施和基础能力。这第二层属性，会让边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。在万物互联的未来，有万物互联就有应用场景，有应用场景就要边缘计算。

第四，是安全化。在边缘计算出现之前，用户们的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。

第五，是实时化。随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。因此，传统数据中心模式的响应、计算和传输速度，显然是不够的，这时候“近端处理”的边缘计算，自然就成为了最好“实时化”要求的最好选择。

第六，是绿色化。这点比较好理解，因为数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。

据悉， 10月14日，腾讯云首个5G边缘计算中心正式对外开放，并且腾讯云宣布今年年底预计将完成近300个边缘计算节点的建设，助力各行各业加速数字化、智能化转型。可见，边缘计算越来越成为现代数据中心的未来。