大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只在csdn这一个平台进行更新，博客主页：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/。

PS：由于现在越来越多的人未经本人同意直接爬取博主本人文章，博主在此特别声明：未经本人允许，禁止转载！！！

目录

• 一、小小课堂
• 二、网页分析
• • 2.1 确定要爬取的内容对应的url
  • 2.2 分析抓取的主要内容
  • 2.3 获取所有的一级类型(错误版本)
  • 2.4 获取所有的一级类型(修改版本)
  • 2.5 获取二级标题
  • 2.6 获取二级类型下诗词的名称和url
  • 2.7 查询数据
  • • 2.7.1 拼接URL
    • 2.7.2 内容解析
    • • 1. xpath解析
      • 2. 代码实现
      • 3. 运行结果
• 三、完整代码
• 四、保存结果

一、小小课堂

中国文学源远流长，早在远古时代，虽然文字还没有产生，但在人民中间已经流传着神话传说和民间歌谣等口头文学。随着时间线的推移，先后出现了：诗经(西周)——楚辞(战国)——乐府(汉)——赋(晋)——唐诗——宋词——元曲——明清小说。

现在一提，不知各位想到的是什么。但是博主本人首先想到的诗歌是《阿房宫赋》、《水调歌头·明月几时有》、《念奴娇·赤壁怀古》、《茅屋为秋风所破歌》等等。可能是因为这些个别的诗歌贼长，在高中时期折磨过我的原因吧-。-

现在有一个新的职业——网络文学作家，他们写小说发布在网上，通过其有趣的故事情节及其丰富的主分线并行等特点吸引大批作者，从而达到挣钱的目的。但是，不知你知道与否，早在我国古代的明清时期，白话小说就已经蓬勃发展了。在那是，出现了“章回体小说”。一提到“章回体小说”，我们就不得不提到四大名著。名著之所以能够成为名著，是与其特点分不开的。它们的特点是分回标目，常取一个或两个中心事件为一回，每回篇幅大致相等，情节前后衔接，开头、结尾常用“话说”“且听下回分解”等口头语，中间穿插诗词韵文，结尾故设悬念吸引读者。除了四大名著之外，还有博主最喜欢的两本书：《儒林外史》、《聊斋志异》。哈哈，博主在此声明，我不是推销小说的啊。只是单纯的有感而发而已。如果各位想要看看博主推荐的书的话，也是可以的。总之你看了也没有任何坏处。

我国古典文学如此之多，在整个世界上也是实属罕见的。那么，作为新世纪国家的创造者，我们因该的做的就是传承好古典文学。古为今用，弘扬社会主义价值观，好让中国文学能够继续更好的继承下去。

现在因该会有读者会说，改进入正题了。，从现在开始进入正题。

上面说了那么多，虽然看似与本文无关，但是其实是有关系的。想象一下，既然我们要更多的品味古典文学，我们是不是要专门的查看借鉴。但是又由于现在我们的时间都是零碎化的时间快，单独看书又不太现实。现如今网络如此之发达，我们每个人基本上都已经离不开电脑、手机了。那么我们可不可以通过Python爬虫的方式，把这些内容全不爬取出来，然后通过电子设备进行阅读呢？

下面就开始实现此设想。

二、网页分析

从理想到现实的第一步，当然是先找到网站了。

古诗文网：https://www.gushiwen.org/

我们打开网址之后，发现网页如下：

2.1 确定要爬取的内容对应的url

我们先查看网页的结构

• 1. 先点击更多 查看多有的类型
  
• 2. 我们可以看到下图已经把所有的类型显示出来
  
• 3. 通过开发者选项确定起始URL
  
  通过查看，我们可以判定我们的起始URL为：https://so.gushiwen.cn/shiwen/

代码：

start_url = "https://so.gushiwen.cn/shiwen/"
base_url = "https://so.gushiwen.cn"

2.2 分析抓取的主要内容

根据上述两图我们先确定爬取的内容： 一级类型，二级类型，诗词名称，诗词作者，诗词内容，诗词译文及注释

2.3 获取所有的一级类型(错误版本)

• 1.分析
  
• 2. 尝试xpath解析
  
  
• 3.代码实现

import requests
from lxml import etree

start_url = "https://so.gushiwen.cn/shiwen/"
base_url = "https://so.gushiwen.cn"

headers = { 
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
}

items = []


def parse_url(url):
    """解析url，得到响应内容"""
    # time.sleep(random.random())
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    return response.content.decode("utf-8")


def parse_html(html):
    """使用xpath解析html，返回xpath对象"""
    etree_obj = etree.HTML(html)
    return etree_obj


html = parse_url(start_url)
etree_obj = parse_html(html)
first_type_name_list = etree_obj.xpath('//div[@class="cont"]/a/text()')
first_type_url_list = etree_obj.xpath('//div[@class="cont"]/a/@href')
print(first_type_name_list)
print(first_type_url_list)

• 4. 结果
  
  不知道，同学们有没有发现此处有问题呢？
  

2.4 获取所有的一级类型(修改版本)

我们上述的解析式其实是有问题的，它是吧所有的包括作者也解析出来了，看下图：

正确的写法是这样的

first_type_name_list = etree_obj.xpath('(//a[contains(@href,"/gushi/")]|//a[contains(@href,"/wenyan/")])/text()')
first_type_url_list = etree_obj.xpath('(//a[contains(@href,"/gushi/")]|//a[contains(@href,"/wenyan/")])/@href')

2.5 获取二级标题

• 1. 解析
  
• 2. 代码

    #二级类型类型数据div
    for div in div_list:
        #二级类型名称
        second_type_name = div.xpath(".//strong/text()")
        if second_type_name:  # 有的没有二级类型
            second_type_name = second_type_name[0]
        else:
            second_type_name = ""
        print(second_type_name)

• 3. 结果
  

2.6 获取二级类型下诗词的名称和url

• 1. xpath解析
  
  
• 2. 代码

        #二级类型下诗词的名称和url
        poetry_name_list = div.xpath(".//span/a/text()")
        poetry_url_list = div.xpath(".//span/a/@href")
        data_zip = zip(poetry_name_list,poetry_url_list)

2.7 查询数据

2.7.1 拼接URL

• 1. 拼接一级标题的URL

查询数据的话，首先我们先拼接一级URL

    #一级类型url
    url = base_url + first_type["url"]
    print(url)
    first_type_name = first_type["name"]
    print(first_type_name)

• 2. 拼接二级标题的URL

        for data in data_zip:
            #item是一个诗词数据
            item = { }
            item["first_type_name"] = first_type_name
            item["second_type_name"] = second_type_name
            item["poetry_name"] = data[0]
            #诗词url
            poetry_url = base_url+data[1]
            print(poetry_url)

2.7.2 内容解析

1. xpath解析

• 1.诗词名称
  
• 2.诗词作者
  
• 3.诗词内容
  
• 4.诗词译文及注释
  
  

2. 代码实现

            #诗词作者
            poetry_author = etree_obj.xpath('//p[@class="source"]')[0].xpath(".//text()")
            item["poetry_author"] = "".join(poetry_author).strip()
            #诗词内容
            poetry_content = etree_obj.xpath('//*[@id="contson45c396367f59"]/text()')
            item["poetry_content"] = "".join(poetry_content).strip()
            #诗词译文和注释
            if etree_obj.xpath('//div[@class="contyishang"]'):#有的没有注释
                poetry_explain = etree_obj.xpath('//div[@class="contyishang"]')[0].xpath(".//text()")
                item["poetry_explain"] = "".join(poetry_explain).strip()
            else:
                item["poetry_explain"] = ""
            print(item)

为什么会加上判断语句，是因为网站有反爬机制，通过加上判断机制，才能够正常的循环爬取。

3. 运行结果

三、完整代码

# encoding: utf-8
''' @author 李华鑫 @create 2020-10-08 9:42 Mycsdn：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/ @contact: 459804692@qq.com @software: Pycharm @file: 古诗词.py @Version：1.0 '''
""" https://www.gushiwen.cn/ https://so.gushiwen.cn/shiwen/ """
import requests
import time
import random
import csv
from lxml import etree

start_url = "https://so.gushiwen.cn/shiwen/"
base_url = "https://so.gushiwen.cn"

headers = { 
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
}

items = []


def parse_url(url):
    """解析url，得到响应内容"""
    # time.sleep(random.random())
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    return response.content.decode("utf-8")


def parse_html(html):
    """使用xpath解析html，返回xpath对象"""
    etree_obj = etree.HTML(html)
    return etree_obj


def get_first_type():
    """获取所有的一级类型"""
    first_type_list = []

    html = parse_url(start_url)
    etree_obj = parse_html(html)

    first_type_name_list = etree_obj.xpath('(//a[contains(@href,"/gushi/")]|//a[contains(@href,"/wenyan/")])/text()')
    first_type_url_list = etree_obj.xpath('(//a[contains(@href,"/gushi/")]|//a[contains(@href,"/wenyan/")])/@href')
    data_zip = zip(first_type_name_list, first_type_url_list)

    for data in data_zip:
        first_type = { }
        first_type["name"] = data[0]
        first_type["url"] = data[1]
        first_type_list.append(first_type)

    return first_type_list


def get_data(first_type):
    """查询数据"""

    #一级类型url
    url = base_url + first_type["url"]
    first_type_name = first_type["name"]

    #向一级类型url发送请求获取二级类型数据
    html = parse_url(url)
    etree_obj = parse_html(html)
    div_list = etree_obj.xpath('//div[@class="typecont"]')
    #二级类型类型数据div
    for div in div_list:
        #二级类型名称
        second_type_name = div.xpath(".//strong/text()")
        if second_type_name:  # 有的没有二级类型
            second_type_name = second_type_name[0]
        else:
            second_type_name = ""
        #二级类型下诗词的名称和url
        poetry_name_list = div.xpath(".//span/a/text()")
        poetry_url_list = div.xpath(".//span/a/@href")
        data_zip = zip(poetry_name_list,poetry_url_list)
        for data in data_zip:
            #item是一个诗词数据
            item = { }
            item["first_type_name"] = first_type_name
            item["second_type_name"] = second_type_name
            item["poetry_name"] = data[0]
            #诗词url
            poetry_url = base_url+data[1]
            html = parse_url(poetry_url)
            etree_obj = parse_html(html)
            #诗词作者
            poetry_author = etree_obj.xpath('//p[@class="source"]')[0].xpath(".//text()")
            item["poetry_author"] = "".join(poetry_author).strip()
            #诗词内容
            poetry_content = etree_obj.xpath('//*[@id="contson45c396367f59"]/text()')
            item["poetry_content"] = "".join(poetry_content).strip()
            #诗词译文和注释
            if etree_obj.xpath('//div[@class="contyishang"]'):#有的没有注释
                poetry_explain = etree_obj.xpath('//div[@class="contyishang"]')[0].xpath(".//text()")
                item["poetry_explain"] = "".join(poetry_explain).strip()
            else:
                item["poetry_explain"] = ""
            print(item)
            # 保存
            save(item)


def save(item):
    """将数据保存到csv中"""
    with open("./古诗词.csv", "a", encoding="utf-8") as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(item.values())

def start():
    first_type_list = get_first_type()
    for first_type in first_type_list:
        get_data(first_type)


if __name__ == '__main__':
    start()

四、保存结果

此程序还有一点小问题，就是由于网站存在有JS加密。有一部分无法正常保存下来。不过没有关系，等到后期博主会更新破解JS的博文。

美好的日子总是短暂的，虽然还想继续与大家畅谈，但是本篇博文到此已经结束了，如果还嫌不够过瘾，不用担心，我们下篇见！

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