本文以高可用服务架构为主题，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点:可伸缩和可扩展，从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架，并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。随着本书的出版，我们还开源了4个行之有效的互联网可伸缩框架，包括数据库分库分表dbsplit、缓存分片 redic、专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kelient，每个框架都开箱即用，也可以作为学习互联网平台化框架搭建的素材，更可以作为开发开源项目的示例。

第一章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器

• 1.1 可选方案及技术选型
• 1.2 分布式系统对发号器的基本需求
• 1.3 架构设计与核心要点
• 1.4 如何根据设计实现多场景的发号器
• 1.5 如何保证性能需求
• 1.6 如何让用户快速使用
• 1.7 为用户提供AFI文档

第二章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现

• 2.1 背景介绍
• 2.2 项目目标
• 2.3 架构难点
• 2.4 设计与实现
• 2.5 使用指南
• 2.6 API简介
• 2.7 消息处理机模板项目

第三章 轻量级的数据库分库分表架构与框架

• 3.1 什么是分库分表
• 3.2 三种分而治之的解决方案
• 3.3 分库分表的架构设计
• 3.4 流行代理分片框架ycat的初体验
• 3.5 流行的客户端分片框架shar ding BC的初体验
• 3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设置、实现与使用

第四章 缓存的本质和缓存使用的实践

• 4.1 使用缓存的目的和问题
• 4.2 自相似，CUP的缓存和系统架构的缓存
• 4.3 常用的分布式缓存解决方案
• 4.4 分布式缓存的通用方法
• 4.5 分布式缓存的设计与案例
• 4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现

第五章 大数据利器之Elasticsearch

• 5.1 Lucene简介
• 5.2 Elasticsear ch简介
• 5.3 Elasticsear ch实战
• 5.4 性能调优

第六章 全面揭秘分布式定时任务

• 6.1 什么是定时任务
• 6.2 分布式定时任务
• 6.3 开源分布式定时任务的用法

第七章 RPC服务的发展历程和对比分析

• 7.1 什么是FPC服务
• 7.2 RPC服务的原理
• 7.3 在程序中使用RPC服务
• 7.4 RPC服务的发展历程
• 7.5 主流的RPC框架

第八章 Dubbo实战及源码分析

• 8.1 Dubbo的四种配置方式
• 8.2 服务的注册与发现
• 8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨
• 8.4 Dubbo中高效的工/0线程模型
• 8.5 集群的容错机制与负载均衡
• 8.6 监控和运维实践
• 8.7 Dubbo项目线上案例解析
• 8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现

第九章 高性能网络中间件

• 9.1 TCF/UDF的核心原理及本质探索
• 9.2 网络测试实践
• 9.3 高性能网络框架的设计与实现

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