第一步，首先下载OpenVibe并将它与BCIduino连接，并检测下数据（如图4所示），打开OpenVibe对应的erp-recording项目，并逐个拖入OpenVibe界面中打开，路径如图2所示。
图1 数据获取示意图
图2 ERP文件路径示意图
第二步，运行范式、数据接收和保存文件（erp-2-record-signal），运行效果如下图3，在此过程中将对受试者展示相关刺激，并记录脑电数据，以便后续进一步分析使用。
图3 实验范式和数据保存过程
第三步，数据回放过程，运行erp-3-replay-file文件，该程序运行过程中可以同时显示trigger和原始数据波形，以便使用者对相应时刻的刺激及数据进行对应与截取。
注：上述第二步对OpenVibe进行了适当补充，以便能够顺畅使用BCIduino运行，时间有限，所进行调整优化亦有限，仍有提升空间，欢迎进一步深入沟通交流。
附：
BCIduino 8通道脑电放大器具体参数如下：
输入阻抗：1TΩ
输入偏置电流：300pA
输入参考噪声：1μVpp
采样速率：250 Hz/500Hz
共模抑制比：-110dB
可调增益放大倍数：1、2、4、6、8、12、2
分辨率：24 位 ADC，精度最高可达 0.1μV
功耗：正常工作时 39mW，待机时低至仅 10μW
采用可充电锂电池供电，进一步降低来自外部的干扰。
尺寸：50mm*50mm（实物测量，存在细微误差），实物图如下图1.
图1 BCIduino实物图
经过长期的研发，BCIduino已经对：
matlab/python/OpenBCI_GUI/Android/OpenVibe等兼容，可以应用于日常的低成本脑电项目和产品开发，并且表现出了较OpenBCI更好的干扰屏蔽性能（对比如下图2、图3）。
图2 BCIduino在普通嘈杂环境下、悬空状态的数据波形，可以观测到并无其他干扰出现
图3 OpenBCI在普通嘈杂环境下、悬空状态的数据波形（测量环境、测量时间、软件滤波器设置参数与图2BCIduino相同）
#本篇由BCIduino脑机接口开源社区原创/转载（公众号“BCIduino脑机接口社区”）。BCIduino脑机接口社区由来自北京航空航天大学、康奈尔大学、北京大学、首都医科大学等硕博发起成立，欢迎扫下面码加入社群，也欢迎采购BCIduino脑电模块和外骨骼等（某宝搜索即可或者扫码详询）。
