假如有那么残酷的一天，我不小心喝错了一瓶药，一下子抹掉了我这十多年的编程经验，把我变成了一只小白。我想自学 Java，并且想要找到一份工作，我预计需要 6 个月的时间，前提条件是每天都处于高效率的学习状态当中，并且每天的学习时间至少在 12 个小时以上。

即便是这样，我敢肯定，找到的工作肯定不会太好，勉强能够维持生活吧，毕竟是零基础入门啊。

如果想更进一步，真正成为一名不可或缺的高级 Java 工程师，时间需要更久，两年、三年、五年，直到秃的那天。

想着想着，我就觉得有必要为那一天做点准备，以备不时之需。

01、第一个阶段，环境和工具准备

• 准备一台电脑，要能联网
• 下载、安装 JDK，配置 Java 开发环境
• 下载、配置 Maven
• 下载、安装 IntelliJ IDEA
• 准备一个 GitHub 仓库（或者码云），管理 Java 源代码

Java 是一门计算机编程语言，学它的话，连台电脑都没有，学个屁。我有个亲戚家的孩子想学编程，就只看书，家里连台电脑都不配，说什么“先打好理论基础，再实操”，我真的是有点醉。

有了电脑，还得联网，自学的过程中肯定会遇到很多问题，遇到问题的时候先问搜索引擎，推荐谷歌和必应；实在没有答案的话，也可以来找我，申请加入技术交流群，问问群里面的大佬们。

既然要学 Java，JDK 是必须要先安装的，否则 Java 程序就没法编译和执行。

Maven 也是需要提前安装和配置的，因为后面进阶的话，需要一些练手项目，它们通常都需要 Maven 来加载第三方类库。

使用集成开发环境 IntelliJ IDEA 来敲 Java 代码吧，比 Eclipse 更流行。千万不要使用记事本编写源代码了，对于小白来说，时间是宝贵的，记事本只适合大牛们用来装逼，不适合小白用来编程（入门），纯浪费时间。

有了 IDEA，后面学习源码的话，就会方便很多，包括反编译字节码。

如果英语功底不太好的话，建议安装这两款 IDEA 插件：chinese 和 translation。

如果注重编码规范的话，建议安装这两款 IDEA 插件：Alibaba 和 SonarLint。

为什么还需要 GitHub 仓库或者码云仓库呢？它们可以用来在线云同步源代码，防止版本丢失。学到最后，还可以形成一套自己的工具库，轮子就有了，上班的时候工作效率就会高很多，能直接用的代码再也不用重新写了。

02、第二个阶段，Java 基础入门

1）基本数据类型

• 8 种基本数据类型（boolean、char、byte、short、int、long、float、double）
• 整形中 byte、short、int、long 的取值范围
• 单精度和双精度
• 为什么不能使用“==”比较浮点数
• 基本类型和包装类型的区别
• 自动拆箱与装箱
• Integer 的缓存机制

2）操作符

• 算术运算符
• 逻辑运算符
• 比较运算符

3）流程控制语句

• 条件分支（if/else/else if、三元运算符、switch）
• 循环或者遍历（for、while、do-while）
• break 和 continue

4）包

• 创建包
• 导入包
• 包全名

5）main 方法详解

• public 关键字
• static 关键字
• void 关键字
• main 方法
• 字符串数组参数（String[] args）

6）数组

• 什么是数组？
• 访问数组
• 遍历数组
• 打印数组
• 可变参数
• 数组排序
• 数组转成 Stream
• 数组转成 List
• 数组搜索
• java.util.Arrays
• 数组越界

7）注释

• 单行注释
• 多行注释
• 文档注释
• 注释真的不会被执行吗？
• 优秀的程序员真的不写注释吗

8）字符串

• 双引号字符串和 new 字符串对象
• 字符串为什么是不可变的？
• String、StringBuilder 和 StringBuffer 之间的区别
• 字符串拼接的几种方式
• 字符串常量池
• 关于 intern
• 字符串比较（== 和 equals）
• 字符串拆分
• 字符串操作小技巧
• 字符串转整形
• 生成 UUID
• 字符串可以引用传递吗？
• 字符串长度
• 关于 substring

03、第三个阶段，Java 核心技术

1）面向对象

• 面向对象和面向过程
• 封装
• 继承
• 多态
• 接口
• 抽象类
• 重写和重载
• 构造方法
• 局部变量、成员变量、静态变量、常量
• 值传递还是引用传递
• final 关键字
• this 关键字
• super 关键字
• 不可变对象
• equals() 和 hashCode()
• 打印 Java 对象
• NullPointerException

2）常用工具类

• 字符串相关的工具类
• 日期时间相关的工具类
• 枚举
• 随机数
• 正则表达式
• Apache-commons 工具库
• Guava 工具库

3）集合框架

• ArrayList
• LinkedList
• ArrayList 和 LinkedList 之间的区别
• 不可变 List
• CopyOnWriteArrayList
• HashMap
• LinkedHashMap
• TreeMap
• ConcurrentHashMap
• fail-fast

4）反射机制

• 什么是反射？
• 反射有什么用？
• Class 类

5）异常处理

• 为什么需要异常处理机制？
• Error 和 Exception
• try-catch-finally
• try-with-resource
• 自定义异常
• 尽量捕获原始异常
• 不要打印堆栈后再抛出异常
• 不要用异常处理机制代替判断
• 不要过早捕获异常

6）注解

• 注解是什么？
• 注解的生命周期
• 注解装饰的目标
• 自定义注解
• 使用注解

7）IO 流

• 字符流、字节流
• 输入流、输出流
• 同步、异步
• 阻塞、非阻塞
• BIO、NIO 和 AIO
• NIO 2.0

8）序列化

• 什么是序列化和反序列化
• Java 如何实现序列化和反序列化
• Serializbale 和 Externalizable
• serialVersionUID

9）泛型

• 什么是泛型？
• 类型擦除
• 泛型带来的问题
• 泛型中 K T V E 这些特殊字幕的含义
• 通配符
• 上下界限定符 extends 和 super
• 不要在集合中使用 Java 原始类型

10）单元测试

• Junit
• TestNG

11）编码方式

• ASCII
• Unicode
• UTF-8
• GBK、GB2312
• 如何解决乱码问题

12）并发编程

• 什么是并发
• 什么是并行
• 什么是线程
• 什么是进程
• 线程的状态
• 线程的优先级
• 创建线程
• 创建线程池
• 什么是线程安全
• 多级缓存和一致性问题
• CPU 时间片和原子性问题
• 指令重排和有序性问题
• 线程安全和内存模型
• happens-before
• 可重入锁
• 阻塞锁
• 乐观锁
• 悲观锁
• 分布式锁
• CAS
• ABA
• 偏向锁
• 轻量级锁
• 重量级锁
• 自旋锁
• 什么是死锁
• 如果避免死锁
• synchronized
• volatile
• ThreadLocal
• Executors
• CountDownLatch
• Thread
• Runnable
• Callable
• ReentrantLock
• ReentrantReadWriteLock
• Atomic 相关类

13）Java 8 新特性

• Lambda 表达式
• Stream流
• Optional

14）源码阅读

• String
• Integer
• ArrayList
• LinkedList
• CopyOnWriteArrayList
• HashMap
• TreeMap
• LinkedHashMap
• ConcurrentHashMap
• CopyOnWriteArrayList

04、第四个阶段，Java 进阶升级

1）JVM

• Java 内存结构
• 堆
• 栈
• 垃圾回收
• JVM 参数调优
• Java 对象模型
• HotSpot
• 类加载机制
• 编译和反编译
• 反编译工具
• JIT
• 虚拟机性能监控和故障处理工具（jps、jstack、jmap、jstat、jconsole、javap）

2）性能优化

• 使用单例
• 使用线程池
• 减少上下文切换
• 减小锁粒度
• 数据压缩
• Stream 并行流
• GC 调优
• JVM 内存分配调优
• btrace

3）设计模式

• 设计模式的六大原则
• 创建型设计模式（单例、抽象工厂、建造者、工厂、原型）
• 结构型设计模式（适配器、桥接、装饰、组合、外观、享元、代理）
• 行为型设计模式（模板方法、命令、迭代器、观察者、中介者、备忘录、解释器、状态、策略、责任链、访问者）
• 单例的七种写法

4）数据结构和算法

• 简单的数据结构（栈、队列、链表、数组、哈希表）
• 树（二叉树、字典树、平衡树、排序树、B 树、B+ 树、R 树、红黑树、多路树）
• 堆
• 图（拓扑、有向图、无向图）
• 稳定的排序算法（冒泡排序、插入排序、鸡尾酒排序、桶排序、计数排序、归并排序、原地归并排序、二叉排序树排序、鸽巢排序、基数排序、侏儒排序、图书馆排序、块排序）
• 不稳定的排序算法（选择排序、希尔排序、梳排序、堆排序、平滑排序、快速排序、内省排序、耐心排序、Clover 排序）
• 时间复杂度
• 空间复杂度
• 贪心算法
• KMP 算法

5）操作系统

• Linux 常用命令（find、top、tar、move、grep、tail、netstat、curl、wget、ping、ssh）
• 服务器性能指标（qps、CPU 利用率）
• 进程同步
• 分段和分页
• 虚拟内存和主存

6）网络安全

• CSRF
• XSS
• SQL 注入
• 加密和解密（对称加密、非对称加密）
• MD5、SHA1、DES、RSA
• DDOS 攻击
• HTTP 和 HTTPS
• SSL
• TLS
• TCP 和 UDP
• Cookie、Session
• CDN
• DNS

7）数据库

• MySql
• 索引
• 存储过程
• 分库分表
• binlog
• 读写分离
• 数据库缓存（Redis、MongoDB）
• 数据库中间件（MyCat）
• 数据库连接池（Durid）

8）大数据

• 搜索（Elasticsearch 、Solr）
• 流式计算（Storm、Spark、Flink）
• Hadoop

9）服务器

• Tomcat
• jetty
• Nginx

10）框架

• Spring
• MyBatis
• Spring MVC
• Spring Boot
• Spring Security
• Spring Cloud
• Netty
• Dubbo

11）消息队列

• RabbitMQ
• Kafka

12）容器

• Docker
• K8s

需要 Java 书单的话，我在 GitHub 上发现了一个宝藏项目，光看了一下目录，就有点吸引我。

需要的小伙伴可以按需自取，地址如下所示：

https://github.com/itwanger/JavaBooks

05、第五个阶段，活着最重要

技术是没有终点的，也是学不完的，最重要的是活着、不秃。

零基础入门的时候看书还是看视频，我觉得成年人，何必做选择题呢，两个都要。喜欢看书就看书，喜欢看视频就看视频。

最重要的是在自学的过程中，一定不要眼高手低，要实战，把学到的技术投入到项目当中，解决问题，之后进一步锤炼自己的技术。

开源的项目我推荐 GitHub 上的 mall 和 vhr，前者是电商系统，后者是微人事，都用的最前言的技术，并且文档很全面，不怕晕头转向。

自学最怕的就是缺乏自驱力，一定要自律，杜绝“三天打鱼两天晒网”，到最后白忙活一场。

高度自律的同时，要保持耐心，不抛弃不放弃，切勿自怨自艾，每天给自己一点点鼓励，学习的劲头就会很足，不容易犯困。

技术学到手后，找工作的时候一定要好好准备一份简历，不要无头苍蝇一样去海投简历，容易“竹篮打水一场空”。可以参考下面的链接，好好的准备一下简历，毕竟是找工作的敲门砖。

入职阿里后，才知道原来简历这么写

拿到面试邀请后，在面试的过程中一定要大大方方，尽力把自己学到的知识舒适地表达出来，不要因为是自学就不够自信，给面试官一个好的印象，面试成功的几率就会大很多，加油吧，骚年！