1.导入表格数据

1.导入方法read_excel

# 导入数据
import pandas as pda
import matplotlib.pylab as pyl

a = pda.read_excel("D:\\迅雷下载\\工具\\表格\\练习.xls")	# 路径使用双反斜杠，否则会报错
print(len(a))   # 数据框的长度，是按行统计的

2.发现缺失值

先打开excel表，查看下有多少缺失值，缺失值是指值为0或空

统计发现有10个缺失值，同理其他列也有部分缺失值
然后着手把0值置空，保证所有的缺失值都是统一形式，方便处理

b = ["price", "trade"]
for i in b:
    a[i][(a[i] == 0)] = None
# a["price"] == 0 判断语句，返回True或False ,对列表的每一个值进行判断，如果有0，该处值置为none，然后进行判断直至完成

3.缺失值处理

遍历所有的空值，统一赋值

x = 0
for j in b:
    for k in range(len(a)):
        if (a[j].isnull())[k]:  
            a[j][k] = 36
            x += 1
print(x)