一. 为什么需要多线程
这个问题是给基础不扎实的人提的；
原因一首先提一下QPS计算公式(并发数/响应时间(s)),使用多线程就是提升并发数，换句话说就是为了提升QPS；那么多线程越多是不是QPS就越高性能就越好呢？当然不是，分子虽然提高了，但是分母也增大了；多线程的使用会在CPU上开辟一个时间片，会增加上下文切换的耗时；因此多线程也不是越多越好。
原因二大部分项目当中如果使用单线程，那么从一个请求进来到响应，只有协议解析和响应后数据处理占用了CPU(先不考虑计算型服务)，那么请求发送到服务后，CPU一直处于闲置状态，等待IO/磁盘处理结束；引入多线程后，当程序处理IO时可以要CPU处理其他的事情，等到当前线程需要CPU时再切换回来处理；因此多线程能充分利用CPU来提升性能；这里细心的朋友应该还发现了多线程的一个特点，多线程并不是真正的并发一起执行，而是不同时间片来回切换来执行不同任务，只是cpu处理的效率很快，给人的感觉是同时在执行
二. 如果使用线程池，线程池的线程数怎么设置
关于线程池线程数的设置应该很多地方都有介绍，我相信大家只是看了个结果，不知道原理；我这里就详细介绍一下.
首先提几个关键词，cpu核数、IO密集型服务、计算型密集型服务、阻塞系数=阻塞时间/(阻塞时间+计算时间)；
阻塞这里是针对IO来说的，所以阻塞时间就是IO耗时；计算时间级CPU耗时；
然后我再举一个例子，假如一个服务中，阻塞时间50毫秒，计算时间10毫秒，即cpu有50毫秒的时间处于闲置；是不是在这期间cpu可以处理5个这样的请求；再加上第一个请求总共就是处理6个请求。
那么我再提出公式
线程数= ncpu/(1-阻塞系数)
然后把上面的50、10带入进去计算，如果是单核是不是就是6，那么四核就可以设置大概24个线程
上面公式也可以等效成：线程数=ncpu*(1+阻塞时间/计算时间);
看到这里大家应该看懂了怎么计算线程数，可能会提出疑问，为什么网上看到的计算型密集服务的线程数公式=ncpu+1(大家先忽略公式)比IO型服务的设置的线程数要偏少很多呢；那是因为之所以叫计算型服务是因为服务本身大部分都是在计算，而计算是影响CPU的时间，所以一个服务进来几乎都是计算（CPU）耗时，那么大家根据这个特性把上面的阻塞时间改成0，计算时间改成50，带入第一个公式，求出来的话1核就是一个线程数，ncpu+1又是什么道理呢？为什么要+1？带入现实情况中考虑，计算型的服务不可能全部是计算，总会有一部分IO耗时，这个是毋庸置疑的，然后把参数在改一下，IO耗时10，计算耗时50，那么这就对应的上了；所以线程数= ncpu/(1-阻塞系数)这个公式是通用的；同时也得出另一个结论,阻塞系数越大，线程数设置的可以越多，反则设置越少
三. CPU的利用率是怎么计算的，怎么防止CPU过高导致程序奔溃
CPU的使用率=CPU计算时间/CPU计算时间+CPU闲置时间；因此如果CPU计算时间100毫米，闲置时间900毫米，那么利用率就是10%，如果计算时间500毫米，闲置时间0毫米，那么利用率就是100%（系统是统计单位时间内的值）；所以随着CPU的不断计算，CPU率也是不断变化的。
CPU过高的话，首先要定位是什么导致的，盲目开辟新的线程，还是程序计算过于复杂，还是不巧当的循环或者死循环;盲目开线程可以用线程池解决，后面这两种就是优化程序了，如果无法优化了，可以使用sleep(0)、sleep(1)这种来解决；可能有人会问sleep(0)这有什么意义，他能优化CPU?当然可以，他虽然是让cpu休眠0毫秒，但是还有一个作用就是会触发cpu时间片的竞争（重新选举），所以就不会出现一个时间片独占整个cpu，导致cpu瞬间飙高；
既然说到这了我就再提一个问题，sleep() 和yield()有什么区别？
- 执行sleep()后触发所有时间片一起选举，每个时间片都可能拿到下一次运行权，yield()指挥把执行权交给优先级相同或者更高的
- 线程执行 sleep() 进入阻塞状态，执行yield() 方法进入就绪状态
- sleep() 声明抛出 InterruptedException；yield() 方法没有声明抛出异常
- sleep() 有时间阻塞时间参数；yield() 无参数(直接让出 CPU 的执行权时间由 JVM 控制）
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