文章目录

• 1. Python运行环境概述
• 2. Jupyter Notebook
• • 2.1 基本操作
  • 2.2 基本单元cell
  • • 2.2.1 命令模式的快捷键
    • 2.2.2 编辑模式下的两种命令
  • 2.3 黑科技操作

1. Python运行环境概述

• 原生环境(通过官网下载安装包)
• PyCharm(学生邮箱可以免费使用专业版)
• Jupyter Notebook(可通过安装Anaconda)
• nteract(可直接打开ipynb文件，即jupyter notebook文件)
  

2. Jupyter Notebook

  Jupyter Notebook作为一个软件，我们应该从以下几个角度进行学习：

• 安装
• 基本使用和操作（启动软件、打开已有ipynb文件等）
• 核心概念（cell、操作模式）
• 效率提升（