【kimol君的无聊小发明】—用python写图片下载器

   日期:2020-10-09     浏览:96    评论:0    
核心提示:【kimol君的无聊小发明】—用python写图片下载器前言一、单线程版二、多线程版写在最后Tip:本文仅供学习与参考,且勿用作不法用途~前言某个夜深人静的夜晚,我打开了自己的文件夹,发现了自己写了许多似乎很无聊的代码。于是乎,一个想法油然而生:“生活已经很无聊了,不如再无聊一点叭”。说干就干,那就开一个专题,我们称之为kimol君的无聊小发明。妙…啊~~~网上爬虫入门教程有很多,大多是从下载图片开始~正经人谁不下载一下图片呢,对叭?kimol君也不例外,咱上图瞧一瞧:一、单线程版关

【kimol君的无聊小发明】—用python写图片下载器

  • 前言
  • 一、单线程版
  • 二、多线程版
  • 写在最后

Tip:本文仅供学习与参考,且勿用作不法用途~

前言

某个夜深人静的夜晚,我打开了自己的文件夹,发现了自己写了许多似乎很无聊的代码。于是乎,一个想法油然而生:“生活已经很无聊了,不如再无聊一点叭”。
说干就干,那就开一个专题,我们称之为kimol君的无聊小发明
妙…啊~~~

网上爬虫入门教程有很多,大多是从下载图片开始~正经人谁不下载一下图片呢,对叭?
kimol君也不例外,咱上图瞧一瞧:

一、单线程版

关于该网站的爬取应该来说是比较入门的了,因为并没涉及到太多的反爬机制,据目前来看主要有两点:

  • headers中Referer参数:其解决方法也很简单,只需要在请求头中加入这个参数就可以了,而且也不需要动态变化,固定为主页地址即可。
  • 请求速度限制:在实际爬取过程中我们会发现,如果爬取速度过快IP往往会被封了,而这里我们只需要适当限制速度或者加入代理池即可。

具体的爬虫分析,网上随便一搜就是一堆,我这里就直接献上代码好了:

# =============================================================================
# Mzitu图片爬取
# =============================================================================
import re
import os
import time
import queue
import requests
from tqdm import tqdm
from termcolor import *
from colorama import init

# 解决CMD无法显示颜色问题
init(autoreset=False)
    
class spider_Mzidu():
    def __init__(self):
        # 定义请求地址
        self.url_page = 'https://www.mzitu.com/page/%d/' # 搜索页面(用以获取ID)
        self.url_taotu = 'https://www.mzitu.com/%s'      # 页面(用以获取图片地址)
        
        # 定义请求头
        self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:75.0) Gecko/20100101 Firefox/75.0',
                        'Accept': '**',
                        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
                        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
                        'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
                        'Connection': 'keep-alive',
                        'Referer': 'https://www.mzitu.com',
                       }
        
        # 定义正则表达式
        self.p_id = '<span><a href="https://www.mzitu.com/(\d*?)" target="_blank">(.*?)</a></span>'
        self.p_imgurl = '<img class="blur" src="(.*?)"'
        self.p_page = '…</span>.*?<span>(\d*?)</span>'
        
        # 存储变量
        self.queue_id = queue.Queue()
        
        #HTTP代理
        proxy = Get_proxy()
        self.proxies = { 'http':'http://'+proxy,
                        'https':'https://'+proxy} 
        
    def getPages(self): # 获取总页数
        res = requests.get(self.url_page%1,headers=self.headers,proxies=self.proxies,timeout=10)
        html = res.text
        N = re.findall('''class="page-numbers dots">[\s\S]*?>(\d*?)</a>[\s\S]*?"next page-numbers"''',html)[0]
        return int(N)
        
    def getID(self): # 获取ID
        page_range = input('请输入爬取页数(如1-10):')
        p_s = int(page_range.split('-')[0])
        p_e = int(page_range.split('-')[1])
        time.sleep(0.5)
        print(colored('开始获取套图ID'.center(50,'-'),'green'))
        bar = tqdm(range(p_s,p_e+1),ncols=60) # 进度条
        for p in bar:
            res = requests.get(self.url_page%p,headers=self.headers,proxies=self.proxies,timeout=10)
            html = res.text
            ids = re.findall(self.p_id,html)
            for i in ids:
                self.queue_id.put(i)
            bar.set_description('第%d页'%p)
    
    def downloadImg(self,imgurl,proxies): # 下载图片
        res = requests.get(imgurl,headers=self.headers,proxies=proxies,timeout=10)
        img = res.content
        return img

    def parseTaotu(self,taotuID,proxies): # 解析的"图片数量",以及"图片地址"
        res = requests.get(self.url_taotu%taotuID,headers=self.headers,proxies=proxies,timeout=10)
        html = res.text
        page = int(re.findall(self.p_page,html)[0])
        imgurl = re.findall(self.p_imgurl,html)[0]
        imgurl = imgurl[:-6]+'%s'+imgurl[-4:]
        return(imgurl,page)
    
    def downloadTaotu(self): # 下载 
        proxy = Get_proxy()
        proxies = { 'http':'http://'+proxy,
                   'https':'https://'+proxy} 
        while not self.queue_id.empty():
            taotu = self.queue_id.get()
            taotuID = taotu[0]
            taotuName = taotu[1]
            try:
                imgurl,page = self.parseTaotu(taotuID,proxies)
                path = '[P%d]'%page+taotuName
                if not os.path.exists(path):
                    os.mkdir(path)
                bar = tqdm(range(1,page+1),ncols=50) # 进度条
                for i in bar:
                    url = imgurl%(str(i).zfill(2))
                    img = self.downloadImg(url,proxies)
                    with open('./%s/%d.jpg'%(path,i),'wb') as f:
                        f.write(img)
                print('套图("'+colored(taotuName,'red')+'")爬取完成')
            except:
                time.sleep(3)
                proxy = Get_proxy()
                proxies = { 'http':'http://'+proxy,
                           'https':'https://'+proxy} 
                self.queue_id.put(taotu)
                
    def changeProxy(self): # 更换代理
        proxy = Get_proxy()
        self.proxies = { 'http':'http://'+proxy,
                        'https':'https://'+proxy} 
        
    def run(self): # 主程序
        os.system('cls')  # 清空控制台
        print('*'*35)
        print('*'+'欢迎使用Mzitu下载器'.center(26)+'*')
        print('*'*35)
        N = self.getPages()
        print(('Mzitu当前共有%s页!'%colored(N,'red')).center(30))
        print('\n')
        self.getID()
        print('\n'+colored('开始爬取套图'.center(50,'-'),'green'))
        # 多线程下载
        N_thread = 3
        thread_list = []
        for i in range(N_thread):
            thread_list.append(threading.Thread(target=self.downloadTaotu))
        for t in thread_list:
            t.start()
        for t in thread_list:
            t.join()
            
spider = spider_Mzidu()
spider.run()

细心的大大应该发现了,其实多线程版跟单线程版结构上几乎没有太大的差别(这里也提供了一种代码思路,这样使得如果我们以后想把原来代码改为多线程,可以更加方便快捷),主要是这两点:

  • 调用downloadTaotu()函数的时候,使用threading模块开启多线程多次调用。
  • 加入了HTTP代理模块。这里大家可以酌情考虑是否保留,不过根据我测试发现,如果是使用多线程的话,建议大家还是加入代理,不然IP很可能被封。

写在最后

如果大家对代码里的进度条或者输出的文字颜色感兴趣,让自己的代码输出更风骚,大家可以参考这里。(Python炫酷的颜色输出与进度条打印)

文中如有不足,还望大家批评指正!
最后,感谢各位大大的耐心阅读~
慢着,大侠请留步… 动起可爱的双手,来个赞再走呗 (๑◕ܫ←๑)

 
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