大数据的特点

   日期:2020-10-07     浏览:102    评论:0    
核心提示:数据集主要特点Volume(大量): 数据量巨大,从TB到PB级别。Velocity(高速): 数据量在持续增加(两位数的年增长率)。Variety(多样): 数据类型复杂,超过80%的数据是非结构化的。Value(低密度高价值): 低成本创造高价值。其他特征数据来自大量源,需要做相关性分析。需要实时或者准实时的流式采集,有些应用90%写vs.10%读。数据需要长时间存储,非热点数据也会被随机访问。...

数据集主要特点

  • Volume(大量): 数据量巨大,从TB到PB级别。

  • Velocity(高速): 数据量在持续增加(两位数的年增长率)。

  • Variety(多样): 数据类型复杂,超过80%的数据是非结构化的。

  • Value(低密度高价值): 低成本创造高价值。

其他特征

  • 数据来自大量源,需要做相关性分析。
  • 需要实时或者准实时的流式采集,有些应用90%写vs.10%读。
  • 数据需要长时间存储,非热点数据也会被随机访问。
 
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