IEEE802.11g 标准的OFDM

   日期:2020-10-06     浏览:97    评论:0    
核心提示:首先IEEE802.11g 标准的OFDM的帧结构如下所示:关于802.11g,其基本的帧结构: 短训练序列分为10段,每段长度为16个抽样点;长训练序列分为2段,每段长度为128个抽样点,总长度为160+256个抽样点。前导码之后是head和数据部分。然后之前,我不知道是我讲错了,还是你听错了,长训练是精同步,短是粗同步。 所以就是基本的帧结构如下所示: 短训练序列 .... 短训练序列 ...

首先IEEE802.11g 标准的OFDM的帧结构如下所示:

关于802.11g,其基本的帧结构:

        短训练序列分为10段,每段长度为16个抽样点;长训练序列分为2段,每段长度为128个抽样点,总长度为160+256个抽样点。前导码之后是head和数据部分。

 

然后之前,我不知道是我讲错了,还是你听错了,长训练是精同步,短是粗同步。

        所以就是基本的帧结构如下所示:

短训练序列

....

短训练序列

保护

前缀

长训练

序列

长训练

序列

保护

前缀

Head

Data

        我们这里进行仿真,将完整的将数据帧(发送多帧,进行同步,并对最后的帧头位置输出使能信号,说明鉴定到了帧数据信息了。)

          然后在长码的前后两端,加入保护前缀

          上面就是我们这里使用的完整的帧结构,另外,这里你之前提供的程序只是做了相关,但没有做相关的鉴定,所以,这里我们还增加了这个部分的程序。

        从上面的仿真结果可知,短序列 ,由于序列较短,可以快速的得到相关峰,但是由于其峰值较小,所以容易收到噪声干扰,而长序列则相反。

        下面简单的介绍一下我们这个粗估计和精估计得过程:

步骤一:首先进行粗估计,这个时候系统对输入的数据进行短序列相关,这里需要不断的进行相关,直到找到短序列为止。我们在进行估计的时候(注意,如果一开始直接进行精估计,那么由于精估计序列长,所以在搜索的时候,将非常耗计算量)

在搜索到连续的相关峰值的时候,则认为找到了短序列的位置。根据OFDM帧结构,我们可以计算得到粗步估计下帧头的位置,但是由于短序列容易收到噪声的干扰,所以这个位置并不是准确的位置,一般会有几个采样点的偏差,这里我们转入精估计

 

步骤二:假设由粗步估计得到帧头位置为INDEX,然后我们开始以INDEX-32的位置开始精估计,这样就节约了前面大量的搜索过程的计算了,然后以INDEX-32开始搜索,精估计,这个时候会得到两个相关峰的位置,我们取第二个位置,作为帧头计算位置,从而计算得到最后的帧头INDEX0位置。

 

上面就是这个鉴定的过程,

 

 

然后简单的介绍一下simulink模块:

从左往右,各个模块分别是数据加载模块(这里,我们加载的数据是一段乱七八糟的随机数据然后接着是三帧标准的OFDM信号,加入这个随机的乱七八糟的数据目的是用来检测功能的)

然后是是不虚部转换为复数

然后是IFFT

然后是信道

然后是FFT

然后分别是短序列相关和长序列性感

然后是峰值检测

最后显示同步效果,

其中短序列通过检测模块,当短序列检测到相关峰的时候,进行反馈,去检测长序列,最后的效果如下所示:

 

系统自动检测好了帧的起始位置。

 
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