文章目录

• • 一、适用场景（OLAP）
  • 二、特性
  • 三、限制
  • 四、性能

一、适用场景（OLAP）

• 大多数是读请求
• 数据批写入
• 不修改已添加的数据
• 查询为多行少列
• 存储宽表
• 较少的查询(单台100/s左右)
• 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
• 无大字段(例如，每个URL 60个字节)
• 单查询行数较大
• 无事务要求，对数据一致性要求低
• 数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服务器的内存中

二、特性

• 多CPU并行处理

• 数据压缩

• 分布式

• 支持SQL

• 向量引擎（部分列）

• 支持主键

• 索引

• 在线计算

• 支持近似计算

• 支持复制

三、限制

1、不支持事务

2、不适用高频率，低延迟的更新和删除，仅支持批量删除、修改

3、稀疏索引，不适合点查询

四、性能

• 单个大查询

数据在page cache

​ 复杂查询2-10GB/s(未压缩)，简单查询30GB/s

数据不在page cache

​ 处理速度等于磁盘IO*压缩比

在分布式场景性能几乎线性扩展

• 短查询的延迟

数据在page cache

几十万行的主键查询小于50ms

数据不在page cache

HDD:10ms * 字段数 * 数据块数据量

• 短查询吞吐

每秒100次左右

• 写入性能

建议每秒最多写1次或者每次写入大于1000行，写入速度50-200MB/s