MySQL——Lock锁

   日期:2020-10-06     浏览:89    评论:0    
核心提示:InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION);二是采用了行级锁。查看锁命令:show status like 'innodb_row_lock%'; 锁分类读锁:也叫共享锁、S锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S 锁。这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。写锁:又称排他锁、X锁。若事务T对数据对象A加上X锁,事务T可以读A也可以

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION);二是采用了行级锁。
查看锁命令:

show status like 'innodb_row_lock%';    

锁分类

  • 读锁:也叫共享锁、S锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S 锁。这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

  • 写锁:又称排他锁、X锁。若事务T对数据对象A加上X锁,事务T可以读A也可以修改A,其他事务不能再对A加任何锁,直到T释放A上的锁。这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。

  • 表锁:操作对象是数据表。Mysql大多数锁策略都支持(常见mysql innodb),是系统开销最低但并发性最低的一个锁策略。事务t对整个表加读锁,则其他事务可读不可写,若加写锁,则其他事务增删改都不行。

  • 行级锁:操作对象是数据表中的一行。是MVCC技术用的比较多的,但在MYISAM用不了,行级锁用mysql的储存引擎实现而不是mysql服务器。但行级锁对系统开销较大,处理高并发较好。

MySQL不同的存储引擎支持不同的锁机制。
页级:引擎 BDB。
表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行
行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁

  • 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁,则其它进程则读也不允许。开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

  • 行级, 仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

  • 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

行锁和表锁

得出行锁升级为表锁的原因之一是: SQL 语句中未使用到索引,或者说使用的索引未被数据库认可(相当于没有使用索引)。
提出行锁升级为表锁与 事务的隔离级别 有关,并给出了事例。当然,我同意这个说法,因为事务的隔离性是靠加锁来实现的,而加锁势必会影响并发。

我针对 “普通索引是表锁” 进行了验证,结果发现普通索引并不一定会引发表锁,在普通索引中,是否引发表锁取决于普通索引的高效程度(当索引字段重复度高就会变成表锁)。
结论:当“值重复率”低时,甚至接近主键或者唯一索引的效果,“普通索引”依然是行锁;当“值重复率”高时,MySQL 不会把这个“普通索引”当做索引,即造成了一个没有索引的 SQL,此时引发表锁。

http://zhoupq.com/MySQL-避免行锁升级为表锁——使用高效的索引/

行锁悲观锁的使用

要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。

SELECt ... FOR UPDATE 实现悲观锁

show variables like "autocommit";
set autocommit=0;

//0.开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;
//4.提交事务
commit;/commit work;

注:需要注意的是,在事务中,只有SELECT … FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般SELECT … 则不受此影响。

来自:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1860954

当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,处理的都是当前的数据,需要加锁。

  • select * from table where ? lock in share mode;
  • select * from table where ? for update;
    来自:Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 https://tech.meituan.com/innodb-lock.html

乐观锁

hibernate中如何实现乐观锁:
前提:在现有表当中增加一个冗余字段,version版本号, long类型
原理:
1)只有当前版本号》=数据库表版本号,才能提交
2)提交成功后,版本号version ++
先查询,更新时带上查询条件去更新

来自:http://www.topthink.com/topic/815.html

表锁

LOCK tables orders read local,order_detail read local;
SELECT SUM(total) FROM orders;
SELECt SUM(subtotal) FROM order_detail;
Unlock tables;

参考资料

MySQL中的锁(表锁、行锁)

 
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