文章目录

• 前言
• 一、python列表解析式是什么？
• 二、解析表达式应用
• • 1.引入
  • 2.其他例子
• 总结

前言

python基础之列表解析式简单应用

一、python列表解析式是什么？

列表解析 List Comprehensions
表达式：[expression for iter_val in iterable if cond_expr]
[expression]：最后执行的结果
[for iter_val in iterable]：这个可以是一个多层循环
[if cond_expr]：两个for间是不能有判断语句的，判断语句只能在最后；顺序不定，默认是左到右。
列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的方法。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。

二、解析表达式应用

1.引入

（示例）：
生成一个从1~n的平方的列表，如，输入 5
生成 l=[1,4,9,16,25]
普遍for循环做法:

l = []
n = eval(input("请输入n："))
for i in range(1,n+1):
    l.append(i**2)
print(l)

输出5,则输出结果如下

而此时我们引用列表解析式

n = eval(input("请输入n："))
l = [i**2 for i in range(1,n+1)]
print(l)

或者我们直接直接合并上述三行代码,同样能生成有序平方列表

print([i**2 for i in range(1,eval(input("请输入n："))+1)])

2.其他例子

1. 编写程序，输入一个字符串s，
输出其每个字符的ASCII码构成的列表L，
即L中的每个元素是s中每个字符的ASCII码。

    print( [ord(i) for i in  input("请输入一个字符串: ")])
    

2.编程计算前n个自然数的立方和，其中n的值由用户提供

 print( sum([i**3 for i in range(1,int( input("请输入n的值："))+1)]) )
 

如果我们学过C语言，就不难发现，python代码风格十分简洁明了，正是因为有了大量的库函数和解释性的语法，使得代码变得简单易懂。可能同样的一道编程题目，python代码量不及c语言的三分之一…由此可见python的魅力之一

同时，我们也能在列表解析式中使用if条件,比如计算前n个能被3整除的自然数

print([i for i in range(1,eval(input("请输入n："))+1) if i%3==0])

总结

今天总结的python列表解析表达式就这样了，可能受限于个人能力及时间，写的略显仓促，很多原理上的东西还需要在深入研究，本人也只是应用层面，未曾向许多大牛一样有源码级的理解…
江湖路漫漫，学习编程也正是一个不断积累的过程，此博客纪念初学python的自己。