在初学kafkaAPI的时候，查阅大量大佬文章，发现开始都是要进行构建kafka依赖，但是由于博主对于maven依赖不熟悉以及对idea的操作略少，故在进行 构建maven依赖，写入pom.xml的时候出现错误，让博主很是烦心，但是本文的重点不在于纠结如何写依赖，关于maven依赖问题，博主会在有空的时候去研究，这个不急（是不是感觉博主好菜啊~~~~~）

因此本文直接把Linux中的kafka集群的j有关jar包，直接copy了出来，这样也能实现调用kafkaAPI，实现生产者与消费者案例（嘿嘿，博主聪明吧），借此告诉大家一个道理：解决问题要寻求多渠道解决，不要死磕在一条道上。好了，话不多说，直接进入主题！！！

首先，找到任一台kafka节点的根目录下，如博主的kafka路径为如下：

然后进入该目录下的libs目录：

ls查看，我们发现libs目录下有很多jar包：

本文所用到的jar包就在其中，故下一步我们就要把libs文件夹添加到我们Window上的idea依赖上。至于如何把libs文件夹传到Windows上，想必大家都有办法的吧，利用VM虚拟机的共享文件夹或者xftp等都可以实现Linux文件传到Window,博主用的是MobaXterm，故可以直接把libs文件夹拖到Windows，但是利用其它软件的话，需要提前压缩libs文件夹，然后再传到Windows!!!

接着还要修改kafka集群的端口，每个节点(博主的集群为：master,slave1,slave2)都要设置，进入kafka的config目录下，vim server.properties，先设置master节点：

在如下地方添加：port=9092

同理，另外两台节点（slave1，slave2）也同样设置：

slave1：

slave2：

然后在每个节点上启动kafka集群（既然要设置了端口号，就必须先启用kafka集群，方可让Java实现kafka生产者跟消费者功能。

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接下来进行具体代码实现环节：

首先找到提前传好的libs文件（如果你的libs文件夹没有解压的话，必须先解压）。

在idea中创建kafka工程，依次点击工具栏的File-->New-->Project。

然后创建maven

填写点击Next,设置工程名字，博主的是Kafka，然后点击Finish

接着把刚才传过来libs文件夹放到这个工程，工程路径不清楚的话，参考上面的路径，最后情况如下：

到这里就可以写代码了，（再次确保虚拟机中的kafka集群启动成功），在src下创建生产者类MyProducer跟消费者类

生产者代码如下：

import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;


public class MyProducer implements Runnable {

    private final KafkaProducer<String, String> producer;
    private final String topic;
    public MyProducer(String topicName) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "master:9092,slave1:9092,slave2:9092");
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries", 0);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("key.serializer", StringSerializer.class.getName());
        props.put("value.serializer", StringSerializer.class.getName());
        this.producer = new KafkaProducer<String, String>(props);
        this.topic = topicName;
    }

    public void run() {
        int messageNo = 1;
        try {
            for(;;) {
                String messageStr="你好，这是第"+messageNo+"条数据";
                producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topic, "Message", messageStr));
                //生产了100条就打印
                if(messageNo%100==0){
                    System.out.println("发送的信息:" + messageStr);
                }
                //生产1000条就退出
                if(messageNo%1000==0){
                    System.out.println("成功发送了"+messageNo+"条");
                    break;
                }
                messageNo++;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            producer.close();
        }
    }

    public static void main(String args[]) {
        MyProducer test= new MyProducer("KAFKA_TEST");
        Thread thread = new Thread(test);
        thread.start();
    }
}

消费者代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;



public class    MyConsumer implements Runnable {
    private final KafkaConsumer<String, String> consumer;
    private ConsumerRecords<String, String> msgList;
    private final String topic;
    private static final String GROUPID = "groupA";

    public MyConsumer(String topicName) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "master:9092,slave1:9092,slave2:9092");
        props.put("group.id", GROUPID);
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("session.timeout.ms", "30000");
        props.put("auto.offset.reset", "earliest");
        props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
        props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
        this.consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
        this.topic = topicName;
        this.consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
    }

    public void run() {
        int messageNo = 1;
        System.out.println("---------开始消费---------");
        try {
            for (;;) {
                msgList = consumer.poll(1000);
                if(null!=msgList&&msgList.count()>0){
                    for (ConsumerRecord<String, String> record : msgList) {
                        //消费100条就打印 ,但打印的数据不一定是这个规律的
                        if(messageNo%100==0){
                            System.out.println(messageNo+"=======receive: key = " + record.key() + ", value = " + record.value()+" offset==="+record.offset());
                        }
                        //当消费了1000条就退出
                        if(messageNo%1000==0){
                            break;
                        }
                        messageNo++;
                    }
                }else{
                    Thread.sleep(1000);
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            consumer.close();
        }
    }
    public static void main(String args[]) {
            MyConsumer test1 = new MyConsumer("KAFKA_TEST");
        Thread thread1 = new Thread(test1);
        thread1.start();
    }
}

其中在生产者demo跟消费者demo中的 配置“bootstrap.servers”,要跟你kafka节点的ip或者hostname对应，如下图

有关配置说明，博主不在这解释，有兴趣的同学可以去查阅资料（本文主要让小白掌握如何让idea跑kafka集群的生产者跟消费者）

最后便是run啦，先运行消费者demo，如下：

然后再是运行生产者demo，如下：

最后回过头看消费者终端，发现接收了信息，如下：

好啦，最后消费者出现上面的信息，代表Java实现了本文目标：生产者与消费者java代码实现实例。

感谢大家的阅读，有啥问题或者建议下方评论指出哦，有帮助请点点赞哈！！！