某房地产企业人均效能分析

   日期:2020-09-28     浏览:667    评论:0    
核心提示:某房企工程条线人均效能分析背景说明人员分布各层级人员数量一览表在施面积一览表人均管理面积一览表各专业人均管理面积(土建/机电/景观/精装)各区域项目级人均管理面积统计北京区域各项目各专业人均管理面积统计上海区域各项目各专业人均管理面积统计广深区域各项目各专业人均管理面积统计福州区域各项目各专业人均管理面积统计总结背景说明中国房地产行业在经历了20年高速发展及大规模扩张后,地产开发从业人员已超过400万人,直接或者间接参与房地产行业的群体已经达到了近1亿人,但是目前房地产市场规模发展基本见顶,人才已趋于饱

某房企工程条线人均效能分析

  • 背景说明
  • 人员分布
    • 各层级人员数量一览表
    • 在施面积一览表
    • 人均管理面积一览表
    • 各专业人均管理面积(土建/机电/景观/精装)
    • 各区域项目级人均管理面积统计
      • 北京区域各项目各专业人均管理面积统计
      • 上海区域各项目各专业人均管理面积统计
      • 广深区域各项目各专业人均管理面积统计
      • 福州区域各项目各专业人均管理面积统计
  • 总结

背景说明

中国房地产行业在经历了20年高速发展及大规模扩张后,地产开发从业人员已超过400万人,直接或者间接参与房地产行业的群体已经达到了近1亿人,但是目前房地产市场规模发展基本见顶,人才已趋于饱和,企业利润收缩。在此背景下,各大房企均在苦练内功,希望在降速的背景下提质增效,保持利润率水平,通过企业内部大量数据,分析人员效能自然也是优化人员结构、提高运营效率、降低成本的重要途经,笔者作为一名房地产行业从事数据分析的运营人员,试图通过对某公司工程条线人均效能分析入手,窥探行业发展阶段及下一步变化趋势,因涉及到内部数据,在此隐去公司名称,以某公司代替。

人员分布

按照人力统计口径,集团工程条线861人,30岁至50岁年龄段有636人,453人工龄在10年以上,分布相对合理。但是,861人中有666人入职不足2年,其中入司1年以内的人员有434人:

  • 工程条线人员平均年龄为34岁,其中55.2%的人年龄集中在30-40岁,50岁以上人数较少。
  • 工程条线人员平均工龄11.1年,其中工龄在10年以上的有368人,20年以上的有85人。
  • 工程条线人员平均司龄1.89年,其中入司1年以内的人员有434人;1-2年的232人。可以看出工程条线人员普遍司龄较短,入司不到2年的占比77%以上。

各层级人员数量一览表

分类 北京 上海 广深 福州 旅游 合计
区域级 6 9 7 35 7 64
城市级 42 14 0 9 0 65
项目级 198 141 86 244 23 692
合计 296 164 93 288 30 821
  • 按照工程部口径,全集团工程条线人数821人,福州、北京两大区域人数较多,上海、广深区域人数为第二梯队,旅游地产人数较少,人数规模与区域规模基本匹配;
  • 进行此项分析的目的是明晰集团、区域、城市、项目的工程管理职能和架构,各区域、各项目人均管控面积调整至合理、均衡的水平;

在施面积一览表


2019年,集团开复工项目数量为77个,按照规证面积口径,在施建筑面积达到2218万平方米;

人均管理面积一览表


目前集团工程条线人员共计821人,按照2019年开复工面积2218万平米计算,人均管理建筑面积2.70万平米,考虑集团别墅和叠拼占比大的产品特点,人均管理面积在行业内属中等偏高水平。


各专业人均管理面积(土建/机电/景观/精装)


各区域项目级人均管理面积统计

北京区域各项目各专业人均管理面积统计


上海区域各项目各专业人均管理面积统计


广深区域各项目各专业人均管理面积统计


福州区域各项目各专业人均管理面积统计


总结

  1. 本企业工程条线人员平均年龄34岁,平均工龄11年,整体年龄及经验均可满足施工现场高强度及高专业性工作,但司龄普遍较短,77%的员工入职不到两年,应加强企业文化培训及ERP流程操作培训工作;
  2. 本企业工程条线人均管理建筑面积2.70万平米,在行业内属于中等偏上水平,但仍与业内一流企业有较大差距;
  3. 本企业地产开发板块按照区域公司分为北京、上海、广深、福州、旅游地产五大区域,以人均管理面积代表人均效能口径,上海、广深区域人均效能较高,尤其上海区域,各专业人均管理面积均远超集团平均水平,应进一步分析该区域其他层面成绩,探究具体原因或者在该区域补充人员;
  4. 北京、福州区域人均管理面积较低,应当考虑在不改变人员数量的情况下如何提高人均效能,达到更高产出,或者进行人员优化精简;
  5. 旅游地产区域因项目较少(仅3个项目),数据量小,分析结果统计意义不大,若今后无扩充新项目计划,可考虑将此区域并入其他区域;
 
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