二面高德Java岗,问了一堆源码,微服务,分布式,Redis,心累

   日期:2020-09-28     浏览:95    评论:0    
核心提示:前段时间一个粉丝去面试阿里旗下的高德地图,哇,那叫一个心累啊.....第一轮面试下来还算OK,基本上问的都是一些基础性的东西,到了第二轮面试,面试官问了一堆什么源码啊,中间件,分布式这些东西,越答越懵逼......事情是这样的.....面试官:你好!你的一些信息我们已经初步了解了,咱们直接进入正题吧!程序员:好的!面试官:谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解程序员:IoC是一种设计思想,就是 将原本在程序中手动创建对象的控制权,交由Spring框架来管理..

前段时间一个粉丝去面试阿里旗下的高德地图,哇,那叫一个心累啊.....

 

第一轮面试下来还算OK,基本上问的都是一些基础性的东西,到了第二轮面试,面试官问了一堆什么源码啊,中间件,分布式这些东西,越答越懵逼......

事情是这样的.....

面试官:你好!你的一些信息我们已经初步了解了,咱们直接进入正题吧!

程序员:好的!

面试官:谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解

程序员:IoC是一种设计思想,就是 将原本在程序中手动创建对象的控制权,交由Spring框架来管理.......吧啦吧啦

AOP能够将那些与业务无关,却为业务模块所共同调用的逻辑或责任(例如事务处理、日志管理、权限控制等)封装起来,便于减少系统的重复代码,降低模块间的耦合度,并有利于未来的可拓展性和可维护性.......吧啦吧啦

面试官:恩,答的挺好的,那你说说如何在Spring Boot应用程序中实现Spring安全性?

程序员:我丢,毫无准备,菊花顿时一紧!完了完了....这个不熟悉啊....

面试官:那如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计?

程序员:大概就是这样.......吧吧说了一通

面试官:好的,那你有什么想问我的吗?

程序员:恩....您看我还有机会吗?

面试官:不出意外的话,应该是没有了...

面试官把我问得晕头转向,很显然,高德的二面还是挂了。还是老老实实的恶补原理吧。

回来之后把这些题目做了一个分类并整理出答案(强迫症的我~狂补知识~)分为redis缓存,高并发,分布式,微服务,源码,并发等,接下来分享一下我的高德面经和一些我的学习笔记,完整版笔记可以【点赞+关注】后,私信【笔记】获取!

关于Spring源码面试真题:

  • 什么是spring框架?spring框架有哪些主要模块?
  • 使用spring框架能带来哪些好处?
  • 什么是控制反转(IOC)?什么是依赖注入?
  • 请解释下spring框架中的IOC?
  • BeanFactory和ApplicationContext有啥区别?
  • spring有几种配置方式?
  • 如何用基于XML配置的方式配置spring?
  • 谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解

Spring思维导图

 

Spring源码学习笔记

 

有关微服务的面试题:

  • Dubbo中zookeeper做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?
  • Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
  • 什么是 Spring Boot?以及Spring Boot的优劣势?
  • 你如何理解 Spring Boot 中的 Starters?
  • 服务注册和发现是什么意思?Spring Cloud 如何实现?
  • Spring Cloud断路器的作用
  • 什么是 Hystrix 断路器?我们需要它吗?

微服务学习笔记

 

 

有关分布式的面试题:

  • 消息幂等:如何保证消息不被重复消费?
  • 高可用:如何实现消息队列的HA?
  • 消息队列选型: Kafka如何实现高性能?
  • 消息队列选型: RocketMQ 适用哪些场景?
  • 高并发场景下如何实现系统限流?
  • 降级和熔断:如何增强服务稳定性?
  • 如何选择适合业务的负载均衡策略?
  • 说一下的 dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗?说说一次 rpc 请求的流程?
  • dubbo 支持哪些通信协议?支持哪些序列化协议?说一下Hessian 的数据结构?PB 知道吗?为什么 PB 的效率是最高的?
  • dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢?
  • 如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?
  • 分布式事务有哪些解决方案?
  • 对比两阶段提交,三阶段协议有哪些改进?

分布式学习笔记

一线大厂分布式实战:

 

 

 

Redis相关面试题

  • 为什么要用 Redis /为什么要用缓存?
  • Redis为什么这么快?
  • Redis有哪些数据类型?
  • Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点?
  • 我们知道通过expire来设置key 的过期时间,那么对过期的数据怎么处理呢?
  • Redis的内存淘汰策略有哪些?
  • Redis事务保证原子性吗,支持回滚吗?
  • 缓存高可用:缓存如何保证高可用?
  • redis 集群模式的工作原理能说一下么?
  • 在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?
  • 分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗?
  • redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解redis 事务的 CAS 方案吗?

Redis学习笔记

 

 

最后

粉丝跟我分享了这件事,我把我所整理的一些学习笔记,面试题以及学习路线跟他分享了,我觉得这些都是很有用的东西,大家也可以跟着来学习,查漏补缺。

完整版获取:

《Java高级面试》

《Java高级架构知识》

《算法知识》

 
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