pandas中DataFram的用法

   日期:2020-09-27     浏览:96    评论:0    
核心提示:首先在DataFrame中,数据被储存为一个以上的二维块,而不是列表,字典或其他一维数组的集合。首先构建一个DateFrame:DataFrame中的head方法只会选出头部的五行:DataFrame中使用columns方法会按照指定顺序排列:如果你传的列不包含在字典里面,将会在结果中出现缺失指:DataFrame中的一列,可以按字典型的标记或属性那样检索为Series:用loc这种特殊的方法可以选取指定的位置:...

首先在DataFrame中,数据被储存为一个以上的二维块,而不是列表,字典或其他一维数组的集合。
首先构建一个DateFrame:

1、DataFrame中的head方法只会选出头部的五行:
2、DataFrame中使用columns方法会按照指定顺序排列:

3、如果你传的列不包含在字典里面,将会在结果中出现缺失指:
4、DataFrame中的一列,可以按字典型的标记或属性那样检索为Series:

5、用loc这种特殊的方法可以选取指定的位置:

6、列的引用可以修改的:

7、当你讲列表或数组赋值给一个列时,值的长度必须和DataFrame的长度想匹配。如果你讲Series赋值给一列时,Series的索引将会按照DataFrame的索引重新排列,并在空缺的地方填充缺失值:

8、del的使用:如果被赋值的列不存在,则会生成一个新的列。del关键字可以像在字典中那样对DataFrame删除列,del方法可以用于移除之前新建的列。
9、使用values可以得出所建列表的值。
10、reindex方法:改方法用于创建一个符合新索引的新对象。调用reindex,会将数据按照新的索引进行排列,如果某个索引值之前并不存在,则会引入缺失值:

11、我们还可以使用reindex中的mehtod选择参数ffill等方法在重建索引时差值,ffill方法会将值前向填充.:

 
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