因为最近也在学习python，爬虫和一点pandas的内容
刚好看到一篇博客，博客地址：https://blog.csdn.net/xiaoma_2018/article/details/108231658也是实现一样的内容的，只是使用的方式被我改了一下，我也是借鉴学习大佬的方法
我所使用到的库有lxml, urllib.request

代码如下

''' 导入所需要的库 '''
import urllib.request as ur
import lxml.etree as le
import pandas as pd
from config import EachSource,OUTPUT

url = 'https://blog.csdn.net/shine_a/article/list/2'

#得到博客所有内容
def get_blog(url):
    req = ur.Request(
        url=url,
        headers={ 
            'cookie':'c_session_id%3D10_1600923150109.901257%3Bc_sid%3D40c3e11ae0d6021f6f8323db1cc321a1%3Bc_segment%3D9%3Bc_first_ref%3Dwww.google.com.hk%3Bc_first_page%3Dhttps%253A%2F%2Fwww.csdn.net%2F%3Bc_ref%3Dhttps%253A%2F%2Fblog.csdn.net%2F%3Bc_page_id%3Ddefault%3B',
            'User_Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36'
        }
    )
    response = ur.urlopen(req).read()
    return response

# 得到每一个博客的链接, 进入二级页面并提取数据

def get_href_list():
    href_s = le.HTML(response).xpath('//div[@class="articleMeList-integration"]/div[2]/div/h4/a/@href')
    for data in href_s:
        rp = ur.urlopen(data).read()
        html = rp.decode()
        title = le.HTML(html).xpath('//div[contains(@class,"main_father")]/div/main/div[1]/div/div/div/h1/text()')
        readCount = le.HTML(html).xpath('//div[@class="bar-content"]/span[@class="read-count"]/text()')
        time = le.HTML(html).xpath('//div[@class="article-info-box"]/div[3]/span[2]/text()')
        url_href = data
        content = [title[0],readCount[0],time[0],url_href]
        info = ",".join(content)
        # print(info)
        with open(EachSource,'a',encoding='utf-8') as f:
            f.writelines(info+'\n')



# 处理数据
def parseData():
    f = pd.read_table('./info.txt',sep=',',header=None, names=['文章标题', '浏览量', '发布时间','文章链接'])
    f.to_csv(OUTPUT)


if __name__ == '__main__':
    blogID = input('Enter blogID:')
    pages = input('Enter page:')
    response = get_blog(
        url= 'https://blog.csdn.net/{blogID}/article/list/{pages}'.format(blogID=blogID, pages=pages)
    )
    # data = response.decode('utf-8')
    # with open('a.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    # f.write(data)
    print('获取博客链接...')
    get_href_list()
    print("开始获取数据...")
    parseData()
    print("结束获取数据...")

说一下我在实现的过程中所遇到的一些问题：
1.在用xpath得到的每个博客的url的时候，我通过data遍历进入href_s但是遍历出来的是url并不是直接进入博客（二级页面了）返回的是一些xml格式的对象，所以rp = ur.urlopen(data).read()，html = rp.decode()的方式需要进入到url对象然后进行decode才能进行下面的xpath

以下是实现的情况：
过程：

最后感谢Caso_卡索博主所提供的内容提供学习与参考！