车联网

定义：

车联网实现车与人、车与路、车与车、车与服务平台的全方位网络连接，实现了云计算、物联网、5G通信、人工智能等新一代技术的深度融合。

应用场景：

智能交通：提高交通效率，减少交通事故；

智慧物流：物流节点智能调度；

自动驾驶：车辆编队自动行驶；

新能源汽车：电池的监控和管理；

信息服务：提高驾驶体验，车辆远程升级。

2020年智能汽车新车占比50%，中高级别智能汽车实现市场化应用；2025年新车基本实现智能化，高级别智能汽车实现规模化应用，中国标准智能汽车的技术创新。全球联网车数量约为3亿辆左右，到2025年则将突破10亿辆；“两客一危” 车辆联网率达95%，我国新能源汽车保有量已突破250万辆，占全球新能源汽车全部保有量的50%左右。借助5G通信和人工智能技术，车联网拥有更广阔的发展空间。

通用信息系统安全漏洞

根据Gartner的报告，75%的安全攻击都是由于系统自身的漏洞引起的；根据CNVD统计，2018年由于安全漏洞导致的重要信息系统封安全事件2.1万起，电信、金融、电商、社交网络等信息化程度高的行业成为重灾区。安全漏洞被攻击者利用导致的系统服务崩溃、用户数据泄露等问题，每年造成的经济损失达数千亿美元。

物联网技术导致交通信息系统面临巨大威胁

2016年，旧金山交通局遭遇勒索软件攻击，旧金山市政公交系统整个周末都可以免费乘坐；

2017年，韩国地铁控制系统遭多次攻击，造成严重影响；

2018年，马萨诸塞湾交通局一列火车在没有任何操作员控制的情况下驶过5个车站。

大量车辆存在被远程控制油门、制动、转向等动力功能，交通基础设施存在大规模瘫痪风险；车联网存在“一控多”风险，即通过侵入一辆联网车辆可进一步以平台为跳板控制其他所有接入平台的车辆，风险巨大；当前车联网安全整体防护水平低下，云端存在大量传统安全漏洞、管端明文传输十分普遍、车端安全漏洞无处不在。

 利用大数据、机器学习、人工智能等分析及预测技术，建立国家车联网安全态势感知体系，对车内和车外安全事件实时检测，及时预警针对车自身和联网环境的网络攻击和漏洞利用风险，保障车联网网络空间的网络和数据安全。