阿里天池Python训练营 task 1

   日期:2020-09-24     浏览:88    评论:0    
核心提示:阿里天池Python训练营 task 11.位运算2.数据类型与转换2.1使用getcontext().prec调整精度2.2isinstance(object,classinfo)3.循环语句3.1while-else循环3.2enumerate()函数4.推导式4.1列表推导式4.2元组推导式4.3字典推导式4.4集合推导式4.5next()函数5.异常处理5.1try-except语句5.2try-except-finally语句5.3try-except-else语句5.4raise语句1.位运算

阿里天池Python训练营 task 1

  • 1.位运算
  • 2.数据类型与转换
    • 2.1使用getcontext().prec调整精度
    • 2.2isinstance(object,classinfo)
  • 3.循环语句
    • 3.1while-else循环
    • 3.2enumerate()函数
  • 4.推导式
    • 4.1列表推导式
    • 4.2元组推导式
    • 4.3字典推导式
    • 4.4集合推导式
    • 4.5next()函数
  • 5.异常处理
    • 5.1try-except语句
    • 5.2try-except-finally语句
    • 5.3try-except-else语句
    • 5.4raise语句

1.位运算

例:对4进行按位取反

print(bin(~4),~4)
#运行结果
-0b101 -5

计算过程:若按16位进行计算,先将4转换成二进制:0000 0000 0000 0100,对它每一位取反得到最终结果的补码:1111 1111 1111 1011,再根据补码来得到原码为:1000 0000 0000 0101,转换为十进制就是-5。

2.数据类型与转换

2.1使用getcontext().prec调整精度

例:使1/3保留四位。

import decimal
from decimal import Decimal
decimal.getcontext().prec=4
c=Decimal(1)/Decimal(3)
print(c)
#运行结果
0.3333

2.2isinstance(object,classinfo)

object – 实例对象。
classinfo – 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。判断一个对象是否是为已知类型。

print(isinstance(2, int))
print(isinstance(5.7, float))
print(isinstance(True, bool))
print(isinstance('5.22', str))
#运行结果
True True True True

isinstance()type() 区别:

type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。

isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()
例:

class A:
    pass
 
class B(A):
    pass
 
print(isinstance(A(), A))    #True
print(type(A()) == A)        #True
print(isinstance(B(), A))    #True
print(type(B()) == A)        #False

3.循环语句

3.1while-else循环

while 布尔表达式:
	代码块
else:
	代码块

while 循环正常执行完的情况下,执行 else 输出,如果 while 循环中执行了跳出循环的语句,比如 break ,将不执行 else 代码块的内容。
例:

count = 0
while count < 2:
	print("%d is less than 2" % count)
	count = count + 1
	#break可直接跳出循环,不执行else语句
else:
	print("%d is not less than 2" % count)
	
# 0 is less than 2
# 1 is less than 2
# 2 is not less than 2

3.2enumerate()函数

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

enumerate(sequence, [start=0])
sequence – 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start – 下标起始位置。

例:

>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Autumn', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Autumn'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))       # 下标从 1 开始
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Autumn'), (4, 'Winter')]

普通的for循环

>>>i = 0
>>> seq = ['one', 'two', 'three']
>>> for element in seq:
	    print i, seq[i]
     	i +=1

0 one
1 two
2 three

for循环使用enumerate()

>>>seq = ['one', 'two', 'three']
>>> for i, element in enumerate(seq):
...     print i, element
... 
0 one
1 two
2 three

4.推导式

4.1列表推导式

列表推导式格式:

[ expr for value in collection [if condition]

例:

x = [-4, -2, 0, 2, 4]
y = [a * 2 for a in x]
print(y) 

#[-8, -4, 0, 4, 8]

x = [[i, j] for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(x)

# [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]

a = [(i, j) for i in range(0, 3) if i < 1 for j in range(0, 3) if j > 1]
print(a)

# [(0, 2)]

4.2元组推导式

元组推导式格式:

(expr for value in collection [if condition])

例:

a=tuple(x for x in range(10))
print(a)

#(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

4.3字典推导式

元组推导式格式:

{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }

例:

b = { i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)

# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}

4.4集合推导式

元组推导式格式:

{ expr for value in collection [if condition]

例:

c = { i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}
print(c)

# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

4.5next()函数

next() 返回迭代器的下一个项目。
next() 函数要和生成迭代器的iter() 函数一起使用。
语法:

next(iterable[, default])

iterable – 可迭代对象
default – 可选,用于设置在没有下一个元素时返回该默认值,如果不设置,又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。

例:

# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
    try:
        # 获得下一个值:
        x = next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break
        
#1 2 3 4 5

5.异常处理

5.1try-except语句

格式:

try:
	检测范围 
except Exception[as reason]:
	出现异常后的处理代码

工作方式:

  1. 首先,执行 try 子句(在关键字 try 和关键字 except 之间的语句
  2. 如果没有异常发生,忽略 except 子句, try 子句执行后结束。
  3. 如果在执行 try 子句的过程中发生了异常,那么 try 子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符,那么对应的 except 子句将被执行。最后执行 try - except 语句之后的代码
  4. 如果一个异常没有与任何的 except 匹配,那么这个异常将会传递给上层的 try 中。

例:

try:
	f = open('test.txt')
	print(f.read())
	f.close()
except OSError:
	print('打开文件出错')
	
# 打开文件出错

一个 try 语句可能包含多个 except 子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。
例:

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2, 'v': 22} 
try:
	x = dict1['y']
except LookupError:
   	print('查询错误')
except KeyError:
   	print('键错误') 
else:
	print(x)
	
# 查询错误

try-except-else 语句尝试查询不在 dict 中的键值对,从而引发了异常。这一异常准确地说应属 于 KeyError ,但由于 KeyErrorLookupError 的子类,且将 LookupError 置于 KeyError 之前,因此程序 优先执行该 except 代码块。所以,使用多个 except 代码块时,必须坚持对其规范排序,要从最具针对性的异常到最通用的异常。

一个 except 子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。
例:

try:
	...
except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
	print('出错了!\n原因是:' + str(error))
	
# 出错了! 
# 原因是:unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

5.2try-except-finally语句

格式:

try:
	检测范围
except Exception[as reason]:
	出现异常后的处理代码
finally:
	无论如何都会被执行的代码

不管 try 子句里面有没有发生异常, finally 子句都会执行。

5.3try-except-else语句

格式:

try:
	检测范围 
except:
	出现异常后的处理代码 
else:
	如果没有异常执行这块代码

使用 except 而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。

5.4raise语句

使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
例:

try:   
	raise NameError('HiThere') 
except NameError: 
	print('An exception flew by!')
	
# An exception flew by!
 
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