深度学习自然语言处理基础知识(图论)

   日期:2020-09-23     浏览:102    评论:0    
核心提示:深度学习自然语言处理基础知识NLP前置基础(图论)无向图有向图连通图树NLP前置基础(图论)无向图无向图 G可以定义为一个二元组G=(N,E),其中,N是顶点的非空有限集合;E是边的有限集合。G=(N,E)N={V1,V2,V3,V4,V5,V6}E={(V1,V2),(V1,V3),(V1,V4),(V2,V5),(V3,V4),(V3,V5),(V3,V6),(V4,V6),(V5,V6)}有向图有向图 D可以定义为一个二元组D=(N,E),其中,N是顶点的非空有限集合,E是边的有限集

深度学习自然语言处理基础知识

  • NLP前置基础(图论)
    • 无向图
    • 有向图
    • 连通图

NLP前置基础(图论)

无向图

无向图 G可以定义为一个二元组G=(N,E),其中,N是顶点的非空有限集合;E是边的有限集合。
G=(N,E)
N={V1,V2,V3,V4,V5,V6}
E={(V1,V2),(V1,V3),(V1,V4),(V2,V5),(V3,V4),(V3,V5),(V3,V6),(V4,V6),(V5,V6)}

有向图

有向图 D可以定义为一个二元组D=(N,E),其中,N是顶点的非空有限集合,E是边的有限集合。
D=(N,E)
N={V1,V2,V3,V4,V5,V6}
E={(V1,V2),(V1,V5),…,(V5,V3),(V5,V6)}

连通图

连通图是一个无向图G=(N,E)或有向图D=(N,E),对于N中的任意两个顶点,存在一个顶点的序列 P,(肉眼可见的连接),则P也被称为图G或D的一条路径或者通路

-回路
开始与终结于同一顶点的通路称为回路(自回路)(非频繁的);若图中无任何回路,则称该图为无回路图

-:一个无回路的无向图称为森林;一个无回路的连通无向图称为(自由树)。
如果树中有一个结点被特别地标记为根节点,那么这棵树称为根树
-是包含n个节点的有穷集合S(n>0),且在S上定义了一个关系R,R满足以下三个条件:
(1)有且仅有一个结点t₀∈S,该结点对于R来说没有前驱,结点t₀称作树根;
(2)除了结点t₀以外,S中的每个结点对于R来说,都有且仅有一个直接前驱;
(3)除了结点以外的任何结点t∈S,都存在一个结点序列t₀,t₁,…,tk,使得t₀为树的根,tk=t,有序对<ti-1,ti>∈R(1≤i≤k),则该结点序列称为从根节点t₀到结点t的一条路径。
-在根树中,自上而下的路径末端结点称为树的叶结点,介于根节点与叶结点之间的结点称为中间结点(或称内结点)。

 
打赏
 本文转载自:网络 
所有权利归属于原作者,如文章来源标示错误或侵犯了您的权利请联系微信13520258486
更多>最近资讯中心
更多>最新资讯中心
0相关评论

推荐图文
推荐资讯中心
点击排行
最新信息
新手指南
采购商服务
供应商服务
交易安全
关注我们
手机网站:
新浪微博:
微信关注:

13520258486

周一至周五 9:00-18:00
(其他时间联系在线客服)

24小时在线客服