题目描述：

有一个整数数组 nums ，和一个查询数组 requests ，其中 requests[i] = [starti, endi]。第 i 个查询求 nums[starti] + nums[starti + 1] + ... + nums[endi - 1] + nums[endi] 的结果 ，starti 和 endi 数组索引都是 从 0 开始 的。

你可以任意排列 nums 中的数字，请你返回所有查询结果之和的最大值。

由于答案可能会很大，请你将它对 1000000007 取余 后返回。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,4,5], requests = [[1,3],[0,1]]
输出：19
解释：一个可行的 nums 排列为 [2,1,3,4,5]，并有如下结果：
requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 1 + 3 + 4 = 8
requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 2 + 1 = 3
总和为：8 + 3 = 11。
一个总和更大的排列为 [3,5,4,2,1]，并有如下结果：
requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 5 + 4 + 2 = 11
requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 3 + 5  = 8
总和为： 11 + 8 = 19，这个方案是所有排列中查询之和最大的结果。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4,5,6], requests = [[0,1]]
输出：11
解释：一个总和最大的排列为 [6,5,4,3,2,1] ，查询和为 [11]。

示例 3：

输入：nums = [1,2,3,4,5,10], requests = [[0,2],[1,3],[1,1]]
输出：47
解释：一个和最大的排列为 [4,10,5,3,2,1] ，查询结果分别为 [19,18,10]。

提示：

n == nums.length
1 <= n <= 100000
0 <= nums[i] <= 100000
1 <= requests.length <= 100000
requests[i].length == 2
0 <= starti <= endi < n

解题思路：

首先是理解题意：
nums : 里的数字位置是可以随便变动的 ;
requests : 存储的是 每个 查询数组的首末位置信息 （starti, endi） ;
题目求解相当于求 每个数字出现的次数与数字的乘积最大值， 即为sum（nums[i] * time） ;
为了求出最大的结果，出现次数较多的位置 值 相对较大 ；
例如： nums = [1,2,3,4,5], requests = [[1,3],[0,1]]
1）、位置 1 出现了两次， 所以 nums[1] = 5 ；
2）、位置0,2,3出现 一次 分别为 4,3,2 ；

难点：统计 每个位置出现的次数 ；
vector Intime： 记录当前位置的入度；
vector Outtime： 记录当前位置的出度；
vector Rtime ： 记录当前位置出现的次数 ；

代码实现：

class Solution { 
public:

    int maxSumRangeQuery(vector<int>& nums, vector<vector<int>>& requests) { 
        long long ret = 0 ;
        vector<int> Intime(nums.size() , 0) ;
        vector<int> Outtime(nums.size() , 0) ;
        vector<int> Rtime(nums.size() , 0) ;
        int i , j ;
        // 计算 i 位置的出度和入度信息 ；
        for (i = 0 ; i < requests.size() ; i ++)
        { 
            Intime[requests[i][0]] ++ ;
            Outtime[requests[i][1]] ++ ;
        }
        int innum = 0 ;
        //统计 i 位置出现的次数 ；
        for(i = 0 ; i < nums.size() ; i ++)
        { 
            innum +=  Intime[i] ;
            Rtime[i] = innum ;
            innum -= Outtime[i] ; 
        }
        //按照i位置出现的次数排序 ；
        sort(Rtime.begin() , Rtime.end()) ;
        // 按照 数字的大小排序
        sort(nums.begin() , nums.end()) ;
        //ret 即为所求的结果 为 ret += Rtime[i] * nums[i] ;
        for (i = nums.size() - 1 ; i > -1 ; i --)
        { 
            if (Rtime[i] == 0) break ;
            ret += (long long) Rtime[i] * nums[i] ;
        }
        return ret % 1000000007 ;

    }
};

时间复杂度：

空间复杂度：O(n) ；
时间复杂度：O(nlogn) ;