为了估计不同大雾情况下对应的能见度以及预测大雾的消散，请回答以下问题：
一．众所周知，雾与近地面的气象因素有关。建立模型描述能见度与地面气象观测（温度、湿度和风速等）之间的关系，并针对题目所提供的数据（机场AMOS观测.zip）导出具体的关系式；
二．根据题目提供的某机场视频数据（机场视频.zip）和能见度数据（机场AMOS观测.zip），建立基于视频数据的能见度估计深度学习模型，并对估计的能见度进行精度评估；
三．高速公路某路段只有监控视频数据，建立不依赖能见度仪观测数据的能见度估计算法（提示：事实上，在有雾的情形可以估计视频中物体的景深【1】。反过来，理论上也可以利用视频中不同景深的物体，在不同能见度下的亮度差异估计能见度），讨论相关算法实现过程，并针对题目提供的一段视频（高速公路视频截图.zip）绘制该时间段这段高速公路能见度随时间变化曲线；
四，利用问题三得到的能见度随时间变化规律，建立数学模型预测大雾变化趋势（加重或减弱）、何时散去